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分带K-均值聚类的平面标靶定位
被引量:
7
1
作者
陈西江
花向红
+1 位作者
杨荣华
张青华
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期167-170,共4页
提出了一种分带K-均值聚类的平面标靶定位方法。根据标靶与测站距离的限制条件,推导了较大噪声点的剔除公式,在整体最小二乘拟合平面的基础上增加了噪声点二次剔除的方法,对经过噪声点剔除的点云数据进行分带、聚类处理。同时,对每一带...
提出了一种分带K-均值聚类的平面标靶定位方法。根据标靶与测站距离的限制条件,推导了较大噪声点的剔除公式,在整体最小二乘拟合平面的基础上增加了噪声点二次剔除的方法,对经过噪声点剔除的点云数据进行分带、聚类处理。同时,对每一带的聚类中心进行均值化处理,得到每一带的中心点,通过求取不同带中心的均值来确定标靶中心点。实验结果表明,分带K-均值聚类的平面标靶定位模型较适合于平面标靶同名点确定。
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关键词
点云数据分带
K-均值聚类
噪声
点
去除
粗差剔除
平面标靶定位
原文传递
题名
分带K-均值聚类的平面标靶定位
被引量:
7
1
作者
陈西江
花向红
杨荣华
张青华
机构
武汉大学测绘学院
武汉大学灾害监测与防治研究中心
重庆大学土木工程学院
成都市勘察测绘研究院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期167-170,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41174010
41074025)
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2011-17)
文摘
提出了一种分带K-均值聚类的平面标靶定位方法。根据标靶与测站距离的限制条件,推导了较大噪声点的剔除公式,在整体最小二乘拟合平面的基础上增加了噪声点二次剔除的方法,对经过噪声点剔除的点云数据进行分带、聚类处理。同时,对每一带的聚类中心进行均值化处理,得到每一带的中心点,通过求取不同带中心的均值来确定标靶中心点。实验结果表明,分带K-均值聚类的平面标靶定位模型较适合于平面标靶同名点确定。
关键词
点云数据分带
K-均值聚类
噪声
点
去除
粗差剔除
平面标靶定位
Keywords
point cloud data zoning
K-means tion of gross errors
planar target location clustering
removal of noise points
elimination of gross errors planar target location
分类号
P207.1 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分带K-均值聚类的平面标靶定位
陈西江
花向红
杨荣华
张青华
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013
7
原文传递
已选择
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参考文献
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