期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
三维激光扫描仪高度对地面点云数据质量的影响 被引量:6
1
作者 邱亚辉 郎博 +1 位作者 薄志毅 刘文龙 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期163-167,175,共6页
三维激光扫描测量中,扫描仪扫描高度对点云数据质量有一定的影响。本文通过现场试验,获取了距扫描仪中心5~250 m距离范围内的点云数据,分析了扫描高度对特定地物LiDAR点云数量、靶标点位精度和靶标反射率的影响。结果表明特定地物点云... 三维激光扫描测量中,扫描仪扫描高度对点云数据质量有一定的影响。本文通过现场试验,获取了距扫描仪中心5~250 m距离范围内的点云数据,分析了扫描高度对特定地物LiDAR点云数量、靶标点位精度和靶标反射率的影响。结果表明特定地物点云数量随扫描高度增加而增加,增幅为2.8%~36.6%;竖直方向上点云点位精度和靶标反射率随扫描高度增加而提高。靶标反射率随入射角β的增大而降低,在60°~75°范围内下降速度最大,而在80°时靶标反射率趋于稳定。 展开更多
关键词 地面三维激光 扫描高度 靶标位精度 靶标反射率 点云数量
下载PDF
基于机载LiDAR多回波类型森林叶面积指数反演研究 被引量:2
2
作者 谢杰 邢艳秋 +3 位作者 尤号田 田昕 安立华 姚松涛 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期26-33,共8页
森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于... 森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于点云数据的多回波类型,共提取了6个激光穿透指数(Lpi),分别与野外样方实测Lai建立线性回归模型用于估测森林Lai。结果发现:单变量估测模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)模型最好(R2=0.836,Mad=0.091)。多变量模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)、冠层回波数量Lpi(n LPIcan)及冠层回波能量Lpi(i LPIcan)的三变量模型估测精度最高(R2=0.883,Mad=0.076),相比于单变量估测模型而言,R2提高了0.047,Mad减少了0.015。结果表明,基于点云回波类型分类的Lpi能够较好的估测森林Lai,且多变量模型的估测精度要优于单变量模型的估测精度。 展开更多
关键词 叶面积指数 机载激光雷达 回波类型 激光穿透指数 能量信息 点云数量信息
下载PDF
不同因素对地面三维激光扫描点云精度的影响 被引量:16
3
作者 蔡越 徐文兵 +2 位作者 梁丹 李翀 陈佐 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第9期358-367,共10页
影响地面三维激光扫描点云精度的因素有很多,它们共同存在且交互影响,研究各因素及其交互作用对点云数量、点云反射强度和点云标准偏差的影响有利于有效地提高地面点云精度。选择目标物的颜色、粗糙度、距离作为研究对象,利用多因素方... 影响地面三维激光扫描点云精度的因素有很多,它们共同存在且交互影响,研究各因素及其交互作用对点云数量、点云反射强度和点云标准偏差的影响有利于有效地提高地面点云精度。选择目标物的颜色、粗糙度、距离作为研究对象,利用多因素方差分析法、多元线性回归分析法,分析了各因素及其交互作用影响的显著性,并拟合了点云标准偏差和点云反射强度的回归方程。研究结果表明:目标物距离对点云数量的影响较大,5m距离的点云数量约是30m距离的40倍,距离与点云数量成反比;目标物颜色对点云反射强度的影响较大,白色最大点云强度可达0.54,而黑色只有0.18,点云反射强度从大到小为白色、绿色、蓝色、红色、黑色;目标物距离对地面三维激光扫描点云标准偏差影响最大,30m距离的点云标准偏差是5m距离的3倍左右,颜色次之,粗糙度的影响不明显,点云标准偏差与点云反射强度具有幂函数关系。 展开更多
关键词 遥感 地面三维激光扫描仪 点云数量 反射强度 精度
原文传递
A 3D measurement method based on multi-view fringe projection by using a turntable 被引量:1
4
作者 宋丽梅 高艳艳 +2 位作者 朱新军 郭庆华 习江涛 《Optoelectronics Letters》 EI 2016年第5期389-394,共6页
In order to get the entire data in the optical measurement, a multi-view three-dimensional(3D) measurement method based on turntable is proposed. In the method, a turntable is used to rotate the object and obtain mult... In order to get the entire data in the optical measurement, a multi-view three-dimensional(3D) measurement method based on turntable is proposed. In the method, a turntable is used to rotate the object and obtain multi-view point cloud data, and then multi-view point cloud data are registered and integrated into a 3D model. The measurement results are compared with that of the sticking marked point method. Experimental results show that the measurement process of the proposed method is simpler, and the scanning speed and accuracy are improved. 展开更多
关键词 projection registered cloud fringe calibration rotate fitting reconstructed coordinates scanner
原文传递
FasFast Triangulation and Local Optimization for Scan Data of Laser Radar
5
作者 石路 杜正春 +1 位作者 姚振强 洪迈生 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第1期1-5,共5页
In order to study the triangulation for the point cloud data collected by three-dimensional laser radar,in accordance with the line-by-line characteristics of laser radar scanning,an improved Delaunay triangulation me... In order to study the triangulation for the point cloud data collected by three-dimensional laser radar,in accordance with the line-by-line characteristics of laser radar scanning,an improved Delaunay triangulation method is proposed to mesh the point cloud data as a triangulation irregular network.Based on the geometric topology location information among radar point cloud data,focusing on the position relationship between adjacent scanning line of the point data,a preliminary match network is obtained according to their geometric relationship.A reasonable triangulation network for the object surface is acquired after the use of local optimization on initial mesh by Delaunay rule.Meanwhile,a new judging rule is proposed to contrast the triangulation before and after the optimization on the network.The result shows that triangulation for point cloud with full use of its own characteristics can improve the speed of the algorithm obviously,and the rule for judging the triangulation can evaluate the quality of network. 展开更多
关键词 TRIANGULATION local optimization point cloud data laser radar
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部