基于ArcGIS的云存储三维激光点云测图实现方法

描述了基于ArcGIS二次开发海达云存储三维激光点云测图插件,实现了内业人员在局域网内协同完成点云测图的方法。在数据服务器上部署MogoDB数据库,向数据库中上传海量三维激光点云和全景数据,内业人员在局域网内下载作业区域数据,在Arc Map中实现激光点云和全景影像数据绘制,基于点云数据进行地物要素采集和属性数据录入,可提高数字化要素的作业效率,为数字测图建库提供了一种新技术手段和作业模式。

EDL渲染在点云测图中的应用

单纯依靠高精度的点云数据实现大比例尺全要素地物采集,其难点在于地物的区分,因为点云数据缺少丰富的纹理信息。点云的常用显示方式配合EDL渲染,能够增强地物的轮廓信息,有助于提高点云测图的效率。

面向测图的无人机载LiDAR应用研究初探

现有LiDAR相关规程未对面向测图应用的技术及质量要求做出规定。文章从点云密度、覆盖完整性以及点云精度等方面,总结了大比例尺测图生产对点云数据的要求。在分析航飞参数对点云成果质量影响的基础上,总结了航飞设计工作流程,编制了设计计算工具。通过航飞试验,验证了工作流程及工具的正确性。在对不同设计方案生产的点云成果进行质量评定后,得到采用无人机载LiDAR方法,在140 m以下航高时,点云平面与高程均可达到5 cm,能够满足测图应用需求的结论。相关研究为无人机LiDAR系统面向测图的应用提供了参考。

SLAM技术在办公用房面积测量中的应用

随着科技的发展,三维激光扫描技术的运用越来越成熟,现已广泛应用于测绘领域。根据工作模式及载体的不同,三维激光扫描仪分为机载式、架站式、背包式及手持式等。机载式测程远、扫描覆盖面广、相对成本也较高,适合大面积测图项目;架站式体积较小、操作简单、精度高、但需要设置靶标,不断换站,适合户外较开阔环境作业;手持式体积小、操作非常灵活;移动式扫描无需设站,精度虽次于架站式的扫描仪,但已达到厘米级的精度,完全可以满足办公用房面积测量精度要求,而且可以在复杂环境下全天候作业,工作效率也是架站式扫描仪所不能比拟的。本论述以SLAM技术在《兰州市市级党政机关和事业单位办公用房测绘登记服务项目》(下文简称“办公用房测绘项目”)中“兰州市第七中学”办公用房面积测量的应用为例,论述SLAM技术在测绘领域的发展前景。