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多站激光点云数据全自动高精度拼接方法研究 被引量:17
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作者 李健 王宗敏 +1 位作者 马玉荣 田智慧 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1114-1120,共7页
针对目前多站点云数据拼接存在的效率低和自动化程度低等问题,提出了基于地面激光点云强度信息的2D-3D点云数据高精度全自动拼接方法。首先,将强度信息通过三次样条插值算法生成二维影像,采用基于图形处理器(GPU)的加速尺度不变特征变换... 针对目前多站点云数据拼接存在的效率低和自动化程度低等问题,提出了基于地面激光点云强度信息的2D-3D点云数据高精度全自动拼接方法。首先,将强度信息通过三次样条插值算法生成二维影像,采用基于图形处理器(GPU)的加速尺度不变特征变换(SIFT)算子匹配得到二维同名特征点,剔除粗差;然后,反算得到特征点在三维点云中的坐标,并通过三维空间法向量对三维同名特征点进行精炼。利用精炼的三维特征点进行多站点云数据拼接,可提高多站点云海量数据拼接的精度和效率。 展开更多
关键词 地面激光 数据拼接 2D-3D全自动拼接 三维特征精炼 点云衍生信息
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