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题名基于加权约束的单体建筑物点云表面重建算法
被引量:5
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作者
王森援
蔡国榕
王宗跃
吴云东
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机构
集美大学理学院
集美大学计算机工程学院
福建省海西政务大数据应用协同创新中心
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期654-662,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61702251)
福建省高校产学合作科技重大项目(2017H6015)
+2 种基金
福建省自然科学基金项目(2016J01310
2016J01309)
厦门市科技局项目(3502Z20183032)~~
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文摘
建筑物点云表面重建在高精度城市测绘、虚拟现实等领域有十分广泛的应用前景。由于建筑物的几何形态多变,重建算法普遍存在计算速率慢、拟合精度低和模型结构不完整的问题。为此,本文以单体建筑物为研究对象,提出基于加权约束的单体建筑物点云表面重建算法,在表面初始化过程中充分考虑数据对结构拟合的贡献。在此基础上,构建基于正则集的单体建筑物表面重建算法,实现建筑物拟合过程中的加权拟合误差、近邻结构平滑的同步优化。针对多类建筑物三维点云的实验结果表明,相比传统的建筑物重建策略,本文的加权约束方法可根据不同类型的点云数据设计自适应权重,并选择模型拟合中最优的权重函数,在高噪声、低精度点云数据下能得到更高精度的单体建筑物表面模型。
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关键词
单体建筑物三维重建
点云表面拟合
加权约束
正则集
LIDAR点云
无人机
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Keywords
3D reconstruction of single-building
point cloud surface fitting
weighted constraint
regular set
Lidar point clouds
UAV
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU198
[建筑科学—建筑理论]
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