点位不确定性熵指标的确定

点位不确定度量指标的确定是建立线元、面元不确定模型的基础。以往的点位不确定指标与置信水平密切相关 ,因而是不唯一的。本文引入信息论中联合熵的概念 ,提出了二维随机点的熵误差椭圆指标与三维随机点的熵误差椭球指标。所提的指标具有唯一确定、与置信水平无关的特点 ,用作点位不确定性的度量指标具有特殊优越性。

GIS中随机误差点位不确定性描述法研究

考虑到G IS分析决策时后续计算的简便性,以及不确定性描述的简单性,本文罗列了点位精度描述的多种方法,包括数学描述以及计算置信度的方法,用直观的二维(三维)图形对抽象的点位质量可视化,并进行分析比较。为简化各种描述点位精度的置信度计算,以采用k值所对应的描述误差椭圆的概率值为置信度为前提,对各种描述方法进行分类和比较,得出结论:在各种描述点位精度的方法中,点位均方向误差和误差区间,形式很简单,容易描述和参与计算。其中,点位均方向误差和区间表示法具有较强的实用性、简易性、灵活性、优势互补性,很适合来描述G IS中随机误差点位不确定性。

重提跌破千三的意义

本周,沪指低至1270点,收报1287点,尽管跌破了1300点,但下跌仍然属于中期跌势第5子浪鞭长所及的范围,因此大盘探至中期底都区域的征象并未消失。 笔者过去预测大盘将考验1300点时,有一次是与“熊市论纲”一并提出的。在7月24日见报的预测文章里这样写道:“也许市场需要用自己的语言——击穿1300点至1280点附近,来告诉所有人这是一个熊市。”笔者认为,今天终于跌破千三的意义也不过如此。 在千三之上,认为市场牛市的人确实是有的。