基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计

针对现有多点信息采集系统存在着功耗高、稳定性差等问题,提出基于RPL和NB-IoT技术的融合网关多点信息采集系统设计研究。系统硬件单元包括多点信息采集主控制器设计单元、多点信息核心处理器设计单元与多点信息采集通信设计单元。通信单元有效融合RPL路由协议和NB-IoT技术,为信息采集提供优质的通信支撑。软件模块包括多点信息采集程序制定模块、多点信息采集负载优化模块与上下行通信软件设计模块,通过硬件与软件的协同运行实现了融合网关的多点信息采集功能。测试结果显示:设计系统融合网关多点信息采集功耗最小值为3W,多点信息采集成功率最大值为98%。

基于有限测点信息的大型空间网架结构智能工作状态评估技术研究

针对大型空间网架结构的特点,建立基于有限测点信息的智能工作状态评估技术。该技术是首先通过测量少数网架结构杆件的响应信息,获得结构响应的峰因子;再通过安置在网架结构上的风压力传感器获得结构的荷载信息,采用BP神经网络法和加权荷载本征模态分解法分别精确识别作用在网架结构上的平均风荷载和脉动风荷载;并通过安置在网架结构上的加速度传感器获得结构在环境激励下的加速度响应信息,对结构进行有限元模型修正;然后采用正向演绎的方法,得到整个网架结构的工作状态,根据预先设定的安全级别就能对其进行工作状态的评估。最后,通过该技术成功地应用于深圳市民中心屋顶网架结构的智能健康监测系统中,说明该技术的可行性和有效性。

一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法

针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后,将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明,该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。

基于点信息的人体寰椎三维模型配准

目的建立一种基于点信息的寰椎三维模型局部点配准方法,为进行三维数据的统计建模奠定基础。方法以正常人体CT序列图像生成寰椎三维模型30个,所有模型标注人工选择的对应点,设为模板模型1个,训练模型20个,验证模型9个。首先进行训练组模型对模板模型的配准,包括点信息的比较计算和权重系数的机器训练两步,以自动配准点与人工选点的欧式距离之和为测度,获得点配准公式及对应的最佳系数;其次以验证组模型对模板模型进行配准,统计自动配准点与人工选点的欧式距离值,同训练组做对比分析,评估方法的稳定性。结果获得配准函数及对应的最佳权重系数,训练组和验证组配准结果误差分别为1.983和2.045 mm,统计分析表明两组结果没有显著性差异。结论此方法精度及稳定性均达到预期目的,可用于寰椎模型之间感兴趣点的自动配准及统计建模工作中的元素分类。

利用角点信息的嘴唇轮廓提取

提出了利用角点信息提取嘴唇特征的方法.在可变形模板的框架下,利用以前方法中没有用到的角点信息,提出了基于角点信息的能量函数.该能量函数能够更为精确地反映嘴角点和牙齿区域的特征,跟踪嘴唇的变形.实验结果表明,该方法能更鲁棒地提取嘴唇轮廓特征.

基于多点信息统计法的土地覆盖图像超分辨率重建方法

在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的多点信息统计法不能有效处理非线性数据,因此将等距特征映射引入到多点信息统计法以实现非线性数据的降维,再对降维后的数据作分类处理.比较当前数据事件和各个分类的均值,从与当前数据事件最接近的类中提取模式.同时利用低精度原始图像作为软数据以重建较高精度的土地覆盖图像.实验表明重建的超分辨率土地覆盖图像具有与参照图像相似的结构特征.

多宗量稳态热传导反问题测点信息研究

针对稳态热传导反问题,从多宗量的角度出发,对测点信息的选取作了探讨。借助有限元空间离散技术,建立了正演分析模型,利用误差信息构造最小二乘函数,建立反演模型,分别探讨了单一和多宗量组合参数识别时测点信息的选取,给出了相关数值算例,总结了一般性规律。

融合角点信息的直线增强

直线提取是图像理解和识别的基础,相位编组法是常用且较为快速的直线提取方法之一。传统的相位编组方法存在着诸多问题:如一条直线容易断裂成若干段,直线交点及其附近直线上的点检测不到,无法得到物体的封闭轮廓,造成对物体描述与识别的困难。本文对相位编组方法存在的问题对其进行改进,提出一种利用角点信息对相位编组方法提取的直线进行修正,同时利用相交直线信息对角点位置进行修正的方法。

临床实验室急诊检验结果点对点信息弹窗系统通报的运用

目的运用点对点信息弹窗系统(简称信息弹窗系统),建立基于信息化的急诊检验结果通报方法。方法统计2016年4月～2017年10月住院临床血液室上班时间(08:00到17:59)和值班时间(前一天18:00到次日早上07:59)急诊报告总数,分别计算两个时间段信息弹窗系统和电话通报时间中位数。采用非参数检验Mann-whitney U检验统计分析。结果上班时间段临床血液室急诊检验总报告数是值班时间段的7.54倍。上班时间段,信息弹窗系统通报时间中位数是1.73 min,电话通报时间中位数是3.72 min,差异有统计学意义(Z=-19.96,P<0.01),信息弹窗系统通报时间短。值班时间段,信息弹窗系统通报时间中位数是8.45 min,电话通报时间中位数是2.85 min,差异有统计学意义(Z=-16.33,P<0.01),电话通报时间短。结论信息弹窗系统实现了急诊检验结果全程信息化管理,能提高工作效率,缩短急诊检验报告周转时间(TAT),增加急诊检验结果及时性的意义。

VC++中快速读取超文本结点信息

本文通过对磁盘顺序存取和随机存取方法优缺点的比较，提出了一个结合两者优点的数据结构索引链表来进行磁盘长文件的读取，有效地解决了超文本系统中结点信息的读取难题，文章最后还给出了索引链表的内存释放解决方案。

基于多点信息采集交换的居民家庭经济状况核对系统研究与设计

社会救助是民生保障的最后一道社会安全网,居民家庭经济状况核对是这道安全网公平公正实施的重要举措。文章分析了居民家庭经济状况核对业务的重点及难点,探讨了等时间与自适应时间间隔信息采集算法特点。采用等时间与自适应时间间隔相结合的多点信息采集与交换技术,设计了居民家庭经济状况核对系统。该系统能有效支持多点数据采集及交换的经济状况核对业务,为确保社会救助精准公平提供了可靠的技术支持手段,也为新时代下建设和谐社会提供科学辅助决策支持。

应用邻域点信息描述与匹配的点云配准

点云配准是现代制造业中逆向工程、机器视觉等技术的重要组成部分,其效率和精度对获取的产品数据模型有重要影响。为提高3D物体点云配准的精度和效率,提出一种应用邻域点信息描述与匹配(Neighborhood point information Description and Matching,NDM)的点云配准方法。首先,在三个半径比例下根据点的曲率变化、测量角度和特征值性质提取特征点;其次,计算改进的法向量夹角、点密度和曲率值,获取多尺度矩阵描述符;然后,为描述符建立k维树获取匹配关系,并提出几何特征约束和刚性距离约束组合,剔除错误点对,实现粗配准;最后,通过k维树改进迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法完成精确配准。本文设计了实际物体点云配准和斯坦福模型模拟真实物体配准两组实验。结果表明,本文算法解决了经典ICP的局限性,配准精度提高2~5个量级;相较于其他算法,实物点云配准中本文算法的配准精度至少提高29%,效率可提高54%;斯坦福模拟实验中,本文算法的配准精度提高1%~99%,配准耗时降低3%~94%,表明本文算法是一种有效的物体表面点云的配准方法,可以提高配准精度和效率,有较好的鲁棒性。

硬盘分区链表中结点信息的完全恢复算法

通过对分区链表中结点信息的研究 ,及前后结点中相关数据项比较之后 ,参照磁盘基数表中所记录的相应分区长度 。

基于MODIS遥感影像的火点信息提取算法实现

森林火灾是一种危害极大的自然灾害,如何快速、精确定位并监测其发生和变化,对减少经济损失、保护生态环境尤为重要。MODIS影像由于具有覆盖面积广、波段个数多和成像周期短等特点,早已被广泛应用于火灾预警和监测中,且取得了良好的效果。本文尝试利用MATLAB来实现自动化提取MODIS影像中火点信息,以期为防火工作人员获取火灾信息提供便利。

对无临近点信息干涉条纹的参数估计

用广义radon变换可以从运动目标产生的干涉条纹中估计出目标的运动参数和波导不变量。但是当干涉条纹中没有出现临近点时,用此方法估计不出真实值。为了解决此问题,提出了一种新的估计方法。主要过程是先从时频图中提取出干涉条纹轨迹,再去搜索与此轨迹误差最小的最优曲线,此曲线的参数值代表目标的运动参数和波导不变量。仿真和海试结果表明,在干涉条纹无临近点信息情况下,用广义radon变换估计的参数值与真实值偏差很大,但是文中提出的方法仍能估计出较准确的结果。

基于ArcGIS平台的像控点信息管理系统开发

通过像控点数据库建库和数据库管理系统研发,将像控点信息入库统一管理,实现不同时间和空间的像控点叠加分析和资源共享,可提高像控点资源使用效率与频率,节约大量时间、人力和物力资源,有效地摆脱了传统的基于文档式管理方式。

Telinet网点对点信息传递系统的开发

点对点信息传递是目前计算机局域网络应用中的重要研究内容。笔者在自行设计的Ｔｅｌｉｎｅｔ（Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅｌｉｎｅｎｅｔｏｗｒｋ）局域网上成功地开发出了一个实现点对点信息传递的实际系统。本文论述了该系统的开发环境、系统组成、具备的功能和具体实现（包括协议设计）。

基于源点信息集成的铁路运输统计分析体系优化研究

铁路运输统计在实现铁路公司制改革后被赋予新的定位,要求加快实现铁路运输源点信息实时集成,重新梳理并优化铁路运输统计分析体系,满足企业运输经营管理需要。在阐述铁路运输源点信息集成特征分析及要素分析的基础上,围绕源点信息质量、各专业信息系统共享水平、信息综合性与时效性,提出铁路运输统计分析体系关键环节优化策略;从运输组织与经营情况响应速度、辅助企业制定与调整经营决策目标2个角度,分析铁路运输统计分析体系优化效果,为运输统计分析体系提供研究支撑。

Coons曲面角点信息计算与应用

coons曲面方法在飞机、船舰、汽车等部门的CAGD/CAM中的广泛而成功的应用已被人们所公认。作者在应用coons曲面方法进行计算机几何造型时,深深体会到“角点信息”矩阵的建立是该方法成功与否的关键环节。由于B样条所具有的优异属性,采用它作coons曲面的边界时,较之别的方法灵活、直观,且程序短、运行快。 本文介绍用B样条作边界的coons曲面程序的算法及其应用。

CTC系统显示列车早晚点信息不一致情况分析

CTC系统能正确反映信号设备的实时状态,但是在特殊的局间分界口车站及跨线车站,存在站场图与运行图早晚点信息显示不一致的情况。本文结合两件具体案例进行了相关分析,给出了出现这种情况的两项必要条件。