中转点变化的应急医疗物资联合运送干扰管理研究

应急响应中常常出现供应节点与需求节点距离太远、关键道路损毁等情境,此时直升机和车辆逐渐被联合使用以运送关键应急物资。由于原生及次生衍生灾害的发生发展,可能导致已有应急中转点不能使用,或者由于救援工作的开展,产生新的应急中转点等,这就可能导致事先已经制定的联合运送方案不能按照原计划进行。针对直升机和车辆联合运送中出现的中转点变化干扰事件,从物资到达时间、联合运送路线和使用运力三方面进行扰动度量,进而建立一个中转点变化的应急医疗物资联合运送干扰恢复模型,并通过改进基于客户的编码方法和提出基于简化策略的种群初始化方法等,设计了模型求解的遗传算法。数值实验验证了模型与算法的有效性,并通过与重优化方法对比,检验了干扰管理方法在处理中转点变化干扰事件中的优势。

混粉电火花加工放电点变化规律分析

借助威布尔分布理论分析了混粉电火花加工过程中微观形貌、添加粉末浓度分布对放电点变化的影响,在实验基础上观测了连续放电击穿点的相互联系;总结了混粉电火花连续放电加工中放电点位置变化的规律。结果表明:影响放电点位置变化的因素主要是粉末浓度、微观形貌和抬刀频率,而且连续放电点位置具有相关性。

网球正手侧身攻落点变化的训练

目前,在网球比赛中运用正手侧身抢攻的选手越来越多,但对正手侧身攻有关落点变化训练的研究还比较少见,为使该项训练进一步满足实战的要求,有必要培养运动员在训练中掌握正手侧身攻落点的变化规律,培养战术意识,增强击球的攻击性,提高得分能力。

基于幅度变化点检测的多功能雷达脉冲列解析方法

在电子情报领域,针对多功能雷达脉冲列解析中的基本波形提取问题,提出了一种新的基于统计变化点检测的方法.该方法利用相控阵天线波束离散扫描的特点,将基本波形提取问题转化成脉冲幅度序列变化点的检测问题.引入生物染色体分析中的循环二分算法来检测并估计幅度序列的多个变化点,进而得到基本波形的集合.该方法不需要任何先验知识,在较低信噪比的情况下仍然能够得到高精度的提取结果.仿真实验表明了该方法的有效性.

基于变化点的时间序列近似表示

时间序列的近似表示能够提高时间序列数据挖掘的效率和可靠性。提出了一种基于变化点的时间序列近似表示,具有简单直观、近似质量高、适应能力强等优点。在来自不同领域的真实数据集上的实验表明:与时间序列的重要点分段表示和分段常量表示相比,基于变化点的时间序列近似表示在近似质量和适应能力上都具有明显的优势。

ARMA模型变化点的极大似然估计

设W_1,…W_(n-1),W_n,…,W_m是对系统S的无间断等时间间隔的K维观测向量,样本W_1,…,W_(n-1)和样本W_n,…,W_m相互独立且分别来自两个不同的ARMA模型:

软件复用中变化点处理机制的设计与实现

对软件开发中构件复用技术中的变化点机制做了较详尽的阐述 ,并探讨了它的适用范围及实现方法。

面向对象框架变化点识别技术分析

面向对象的框架是实现软件产品线的一种重要形式,变化点体现了领域内产品家族的变化性,获取和设计尽可能完整的变化点是提高面向对象框架可复用性关键之一。目前存在各种面向对象框架的构造和变化点分析技术,该文提出了一个分类框架,从知识获取、知识表示和知识获取手段3个方面分析了面向对象框架变化点的识别技术的特点和发展;最后指出其不足和未来可能改进的方向。

版本信息驱动的框架变化点识别技术研究

面向对象的框架是实现软件产品线的一种重要形式.文章分析了当前面向对象框架开发的不足,提出了一种版本信息驱动的框架变化点识别技术,即采用概念格的数学方法从软件配置管理系统中挖掘框架实例化的模式,这些模式作为面向对象框架变化点的设计候选,从而更加精确和全面地辅助框架变化点设计.

新准则下金融资产的主要变化点及其经济后果研究

新准则单独列示了"金融工具",对包括金融资产与金融负债的金融工具进行了会计处理的改动。这种改动引入了公允价值,进行了新的分类,使得金融资产的确认、计量、处置、减值、披露等环节出现了新的风险点。其后果是管理层有利用新准则来进行会计政策选择和盈余管理,在持有期间将金融资产划分为可供出售金融资产,当收益下滑时改变最初短期内不出售的意图,利用处置可供出售金融资产来达到平滑利润和盈余管理的目的。

检测非平稳时间序列中离群点和变化点的统一框架

文章为在非平稳时间序列的在线学习理论的基础上检测离群点和变化点提出了一个统一框架.在这个框架中数据源的一个概率模型用一种在线折扣学习算法被逐步学习,该算法能通过逐渐忘记过去数据的效果自适应地跟踪变化的数据源.然后任一给定数据的分数被计算出来测量它与学习模型的偏差,高分表明更有可能是离群点.进一步地数据流中的变化点通过用这一学习模型应用这种得分方法到一个移动平均损失预测时间序列中来检测.特别地我们为来自时间序列数据的自回归模型的在线折扣学习发明了一种有效算法,并通过仿真和在股票市场数据分析的实际应用验证框架的有效性.

浅议软件设计过程中的“变化点”封装

随着数据库在软件系统中的广泛使用,对数据库连接管理的要求越来越高,其优劣直接影响应用系统的伸缩性和健壮性。该文通过具体的案例来说明,在遵循面向对象设计原则的基础上,如何封装变化点的方法,以改善应用系统的伸缩性,提高应用系统的性能。

基于贝叶斯的多功能雷达脉冲列变化点检测

针对多功能相控阵雷达行为识别问题,提出了一种基于定长滑动窗的迭代检测算法.提取了频率、脉宽、脉冲幅度、脉冲重复间隔和波束方向等特征参数,通过滑动合适的定长窗口来划分脉冲序列,根据贝叶斯准则逐步计算条件概率,并将概率结果与之前的概率进行比较,确定是否为变化点.该方法可应用于无先验知识的雷达行为识别问题.仿真结果表明了该方法的有效性.

中国优秀乒乓球运动员陈梦的技战术特点分析——以2020年女乒世界杯女单决赛为例

为了给中国女子乒乓球运动员陈梦改进自身技战术提供理论支持,采用录像观察法、文献资料法、传统三段统计法,分析 2020 年中国优秀乒乓球运动员陈梦对中国乒乓球运动员孙颖莎比赛的技战术特点。分析后发现:陈梦发抢段的抢攻意识强,陈梦的正反手技术全面,正反手进攻之间的衔接快,击球的质量高。接抢段表现出色,台内球的进攻与控制能力较好,落点变化多,能够有效的限制对手的进攻节奏。在相持阶段之中,陈梦正反手技术全面,正反手的转换快,在与对手相持对抗之中,尤其是左半台的相持对抗能力突出且表现出色和稳定,但在相持之中的主动变线能力变现不佳。

基于局部平稳的随机序列变化点检测及参数估计

在Kullback-Leibler对称散度的框架下,建立了检测结构变化点的辨识信息量和确定AR模型阶数的KICC准则,提出了分段拟合AR模型的系统方法,采用混合粒子群优化方法确定变化点的分布及位置,应用最小二乘法估计模型参数,提高了运算速度和精度。仿真实验表明,本文提出的随机序列变化点检测和AR模型参数估计方法,具有高度的稳定性和可靠性,是一种有效的方法。

软件复用中变化点处理机制的设计与实现

在复用驱动的软件开发中,被复用的构件要求具有良好的通用性和灵活性品质,变化点处理机制为此提供了保证。论述了变化点处理机制的重要作用,介绍了几种主要的方式以及各种方式的使用范围,并详细介绍了各种机制的实现方法和注意事项。

变化点管理在变速器制造过程的应用

制造过程作为产品质量、企业效益实现的重要过程,其过程稳定性很大程度上影响着企业的产品质量及经济效益。然而制造过程影响因素多,涉及范围广,各区域的变化都会影响着整个制造过程的稳定性。为了保证制造稳定进行,保证产品质量,减少不必要的损失,需实施变化点管理来控制变化因素。

正确理解和把握新职评文件的变化点

正确理解和实施铁路总公司新职评文件,是当前职评工作需要重点解决的问题。加强对新职评文件主要变化点的分析和研究,是新职评文件得以正确理解和实施的关键。