子立方图的2-距离严格邻点可区别边染色

2-距离严格邻点可区别边染色是指图G有一个正常边染色,且任意2个距离为2的顶点的颜色集合互不包含.2-距离严格邻点可区别边色数是指使图G有一个2-距离严格邻点可区别边染色的最小颜色数值,记作χ′_(2-snd)(G).采用反证法证明了:若图G是子立方图,则χ′_(2-snd)(G)≤7.

双圈图的D(2)-点可区别边染色

图G的一个正常k-边染色f满足对■u,v∈V(G),当d(u,v)≤2时都有S_(f)(u)≠S_(f)(v),其中S_(f)(v)={f(vw)|vw∈E(G)}表示顶点v的所有关联边上所染颜色构成的集合,则称f为图G的k-D(2)-点可区别边染色(简记为k-D(2)-VDEC),将其所需要颜色的最小数k称为D(2)-点可区别边色数,简记为χ’_(2-vd)(G).结合Hall定理证明了最大度为△(G)的双圈图G都有χ’_(2-vd)(G)≤△(G)+2.

不含3-圈的平面图的弱邻点可区别边染色

弱邻点可区别边染色是指图G有一个正常边染色且任意2个相邻的最大度顶点的颜色集合不相等.使图G有一个弱邻点可区别边染色的最小颜色数值,被称为弱邻点可区别边色数,记作χ′_(a△)(G)证明了:若图G是不含3-圈的平面图,则有χ′_(a△)(G)≤max{9,△(G)+1}.

图K_(2n)\E(F_5)(n≥13)的点可区别边染色

对简单图G(V,E),设f是从E(G)到{1,2,…,k}的映射,k为自然数,如果f满足:1)对任意的uv,uw∈E(G),v≠w,有f(uv)≠f(uw);2)对任意的u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v).则称f为图G的k-点可区别边染色法,而最小的k被称为点可区别边色数(其中C(u)={f(uv)|uv∈E(G)}).研究了图K2n\E(F5)(n≥13)的点可区别边色数.

图K_(2n)\E(K_(1,m))(n≥2)的点可区别边染色

图的一个正常边染色被称为点可区别边染色若任意两点的色集合不相等,其所得的最少颜色数称为点可区别边色数.应用平行线法研究了图K2n\E(K1,m)(n≥2)的点可区别边染色,并得到了其点可区别边色数,进一步验证了图的点可区别边染色猜想.

图的点可区别边染色算法研究

针对一般图设计了一种新型的点可区别边染色算法。该算法把概率思想和图染色相结合,根据点可区别边染色的约束规则确立目标函数,利用交换规则逐步寻优,当目标函数的值满足要求时染色成功。给出详细算法步骤并进行了测试和分析,实验结果表明该算法可以求出满足猜想的点可区别边色数。

T型六角系统的点可区别边染色

根据T-型六角系统链H结构的性质以及2度点的排列特点,用π(H)+1种颜色给出了p(≥4)阶H中2度点的点可区别边染色算法,紧接着分析其3度点的染色特点,通过调整个别边的颜色,最终证明H(p≥4)的点可区别色数不超过π(H)+1.另外,当p≤3时,用π(H)种颜色给出具体的点可区别边染色方法,从而证明H的点可区别边色数不超过π(H)+1.

若干积图的点可区别边染色

证明了:(1)两个n(n 2)阶完全图的积图的点可区别边色数为2n.(2)对阶至少是3的完全图Kn,若χv′d(G)=Δ(G),则χv′d(G×Kn)=n+Δ(G).(3)若χv′d(Gi)=Δ(Gi),i=1,2,则χv′d(G1×G2)=Δ(G1)+Δ(G2).

路与星联图的点可区别边染色

对图G的正常边染色,若满足不同点的点所关联边色集合不同,则称此染色法为点可区别的边染色法,其所用最少染色数称为该图的点可区域边色数。本文得到了路与星的联图的点可区别边色数。

图K_(2n)\E(F_m)(n≥4,m≥2)的点可区别边染色

对简单图G(V,E),设f是从E(G)到{1,2,…,k}的映射,k为自然数,如果f满足:1)对任意的uv,uw∈E(G),v≠w,有f(uv)≠f(uw);2)对任意的u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠C(v).则称f为图G的k-点可区别边染色法,而最小的k被称为点可区别边色数(其中C(u)={f(uv)|uv∈E(G)}).研究了图K2n\E(Fm)(n≥4,m≥2)的点可区别边色数.

k-方图的一般邻点可区别边染色

已有的文献中,起源于网络问题的点可区别边染色和邻点可区别边染色问题得到广泛研究.Gyri E,Hornak M,Palmer C,等提出了一般邻点可区别边染色的定义,并且给出了路、圈、树的一般邻点可区别色指标.作者给出了两类k-方图的一般邻点可区别色指标,并提出一个猜想.

关于积图点可区别边染色的若干结论

如果图G的一个正常边染色满足任意两个不同点的关联边色集不同,则称为点可区别边染色(VDEC),其所用最少颜色数称为点可区别边色数.利用构造法给出了积图点可区别边染色的一个结论,得到了关于积图点可区别边色数的若干结果,并且给出25个具体积图的点可区别边色数,验证了它们满足点可区别边染色猜想(VDECC).

一类完全图生成的广义格子图的邻点可区别边染色

定义了一类2维广义格子图H2(G,n,m;k1,k2),并从图的结构出发,利用构造染色的方法,得到了图H2(K4,n,m;4,4)的邻点可区别边色数.

一类二部图生成的广义格子图的邻点可区别边染色

定义了一类2维广义格子图H2(G,n,m;k1,k2),且通过从图的结构出发,利用构造染色的方法,得到了图H2(Kp,p,n,m;p,p)的邻点可区别边色数.

图K_(2n)\E(K_(1,5)))(n=10,11)的点可区别边染色

讨论了图K2n\E(K1,5))(n=10,11)的点可区别边染色,得到图K2n\E(K1,5))(n=10,11)的点可区别边色数为χvd′(K2n\E(K1,5)))=2n.

若干Double图的点可区别边染色

对一个正常的边染色满足不同点的点所关联边色集合不同,称为点可区别边染色(VDEC),其所用最少染色数称为点可区别边色数。就此用构造法研究了一些Double图的点可区别边染色,得到了星、扇和轮的Double图的点可区别边色数,验证了它们满足点可区别边染色猜想(VDECC)。

图P_n^2×S_m与P_n^2×F_m的一般邻点可区别边染色

简单图G的gnd-染色是指图的邻点可区别的非正常边染色.所谓邻点可区别是指G的任意两个相邻的点u,v∈V(G)有C(u)≠C(v).C(u)是点u的色集合。该文讨论了笛卡儿积图Pn2×Sm和P2n×Fm的一般邻点可区别边染色,即gnd-染色,并给出了相应色数.

图的点可区别边染色猜想的算法

针对图K_(2n)\E(k_1,m)的点可区别边色数猜想,设计了一种新型的点可区别边染色算法.根据点可区别边染色的约束条件构建目标函数,利用交换规则进行逐步寻优,直到目标函数的值满足要求时染色成功.同时给出了算法的执行步骤、分析和测试结果.实验结果表明,该算法验证了猜想是成立的.

星和等三部图联图的点可区别边染色

本文研究了星与完全等三部图的联图SmⅤK（3，n）的点可区别边染色。

单圈图的D(2)-点可区别边染色

用数学归纳法、反证法及构造具体染色函数法,并结合Hall定理讨论单圈图的D(2)-点可区别边染色,并给出其确切的D(2)-点可区别边色数.