基于蒙特卡罗法的弹道导弹落点密集度验前估计

为获得弹道导弹落点密集度的验前估计,应用蒙特卡罗法设计了一种基于制导工具误差的模拟打靶试验统计方法。建立了由制导工具误差到导弹飞行主动段终点偏差的误差传递方程,推导出18项参数的环境函数矩阵,然后利用椭圆弹道理论将主动段终点偏差折算落点偏差,完成了由靶场验前测试数据到落点密集度的统计试验估计模型。实现了伪随机数的产生和抽样,并对其进行了参数检验、均匀性检验和随机性检验。利用某型弹道导弹靶场单元测试数据进行模拟打靶试验,统计试验结果得到落点CEP和密集度的估计值和置信区间。飞行试验结果证实了该方法的可行性。

弹道导弹落点密集度综合评定方法

针对导弹小子样试验中精度评定工作需要,设计了一种弹道导弹落点密集度综合评定方法。首先从平衡研制方风险和使用方风险的角度出发,讨论了最小试验发数的确定方法;然后设计了序贯试验检验方法,论证了试验过程中达成最优试验样本的可能性;从仿真手段和验前信息两个角度切入,讨论了参数Bootstrap方法和Bayes方法在小子样试验密集度估计中的应用方法。最后仿真实例验证了该方法的有效性。

Bootstrap方法在导弹落点密集度评估中的误用

以导弹落点密集度评估作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下落点密集度估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,从理论分析和仿真验证两个方面证实了参数Bootstrap方法生成的自助统计量围绕经典估计值呈现正态分布,对于经典估计结果没有精度的提高;并且推导了自助统计量分布与估计偏差分布之间的关系,指出在小子样条件下参数Bootstrap方法自助统计量在分布近似上存在偏差;最后本文论证了随机加权法应用于密集度估计同样不能取得明显的改进效果。

导弹落点密集度评估中最优试验数的确定方法

从Bayes决策的观点出发,引入了损失函数,分析了导弹落点密集度评估中的试验设计问题.对落点密集度指标进行了验前、验后及预验后分析,通过极小化试验的风险可以确定最优的试验数,同时可以根据试验结果对落点散布特性进行Bayes决策分析.仿真算例说明了方法的合理性.

基于综合序贯截尾法的捷联式导弹落点密集度检验

针对小子样试验中精度评定工作的需要,设计了一种弹道落点密集度的综合序贯截尾评定方法。首先,利用惯性坐标系内弹上惯性测量组合和弹载计算机共同完成导航计算任务的导航方程建立弹道仿真模型,求解弹道落点偏差;然后从评定结论置信度与所需试验子样数量之间的矛盾出发,设计了综合序贯截尾检验方法,讨论了最小发数的确定方法,论证了该方法应用于捷联式导弹落点密集度检验中的可行性。最后仿真实例验证了该方法的有效性。

关于再入飞行器落点密集度的Bayes估计(Ⅰ)

在再入飞行器落点密集度的鉴定中,由于选择不同的验前分布形式或不同的统计原理,就可导出不同的Bayes估计,这就给定型工作者提出如下逼切的课题,即给出一种通用的衡量各种Bayes估计优劣的标准。本文从实际出发,首先给出了一种评价再入飞行器落点密集度的Bayes估计其优劣性的标准。然后,导出了再入飞行器落点密集度的参数经验Bayes估计及几种验后极大似然估计。并用本文给出的标准初步审查和比较了这几种估计的优劣性,从而为定型工作者提供了这几种估计的适用范围。

导弹落点密集度评估的Bayes风险分析

主要讨论了利用Bayes方法分析落点密集度的评估问题.首先,在考虑试验样本服从正态分布,检验参数(密集度参数)服从逆Gamma分布的前提下,得到检验参数的验后概率密度;然后通过使验后期望损失为最小获得决策域,并制定出评估方案;最后,对Bayes风险进行分析,提出使Bayes风险最小的决策域问题.仿真算例表明:这两种方法得到的决策域比较较近.

基于运动矢量交点密集度的人群恐慌行为检测

为了更准确有效的识别人群恐慌行为,本文提出了一种利用视频中人群运动矢量的交点密集度来判断人群恐慌异常的新算法.该算法以LK光流法为基础来提取运动人群的运动矢量信息,接着通过获得的信息求取运动矢量间的两两交叉点,然后运用分块法求得区域交叉点密集度,并以此来识别人群异常.对多个视频进行测试,测试结果表明:该算法能够以较高正确率识别视频中人群的恐慌行为.

导弹落点密集度的序贯截尾决策

利用后退归纳法讨论了截尾情况下导弹落点密集度的序贯决策方案 ,给出了确定最优停时的一般方法 。

再入落点密集度评定的序贯截尾方法

讨论了再入飞行器落点密集度评定的序贯截尾方法,给出了预测m步的序贯方案,并把这种方案和SPRT进行了比较,求出了Bayes验后风险以及两类错误的概率,最后考虑了截尾情况下的评定方案。

导弹落点密集度的序贯截尾决策

本文利用后退归纳法讨论了截尾情况下导弹落点密集度的序贯决策方案,给出了确定最优停时的一般方法,仿真结果表明了方法的有效性.

基于序贯截尾检验的一维修正弹精度评估方法

基于序贯截尾检验方法,对一维修正弹的落点密集度的评估方法进行了研究,采用Monte-carlo法给出了数值算例,仿真计算结果表明,通过序贯截尾检验方法,能够有效减少试验次数,缩短试验周期,能够为该型信息化弹药的试验鉴定提供理论参考,具有较强的理论价值和一定的参考意义。

On the Divergence of Fourier-Walsh Series

We prove that for any p perfect set of positive measure and for it＇s any density point x0 one can construct a measurable function f（x）, bounded on [0,1）, such that each measurable and bounded function, which coincides with f（x） on the set p has diverging Fourier-Walsh series on the point xo.