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一种学习向量神经网络的图像插值算法
1
作者
贾超
艾东
+2 位作者
姚芳
邹琪
王蓓蓓
《电子技术(上海)》
2009年第3期83-86,共4页
利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清...
利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。
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关键词
学习向量
神经网络
图像插值
点对匹配算法
原文传递
题名
一种学习向量神经网络的图像插值算法
1
作者
贾超
艾东
姚芳
邹琪
王蓓蓓
机构
燕山大学计算机科学与信息工程学院
出处
《电子技术(上海)》
2009年第3期83-86,共4页
基金
河北省自然科学基金(基金项目号E2007000386)
文摘
利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值。采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象。试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续。
关键词
学习向量
神经网络
图像插值
点对匹配算法
Keywords
Learning Vector
Neural Network
Image Interpolation
finding corresponding points
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种学习向量神经网络的图像插值算法
贾超
艾东
姚芳
邹琪
王蓓蓓
《电子技术(上海)》
2009
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