物联网终端信道连续数据流脆弱点快速识别

物联网终端信道连续数据流中潜在的可以被旁路功耗攻击的节点被定义为脆弱点。该类节点一旦被攻击成功,将严重影响物联网终端的通信能力。为此,进行物联网终端信道连续数据流脆弱点快速识别研究。利用简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)捕捉物联网终端信道连续数据流并实施离散化处理,提取信息熵、流入流出比、平均流长及单边连接密度四类特征。以提取特征为输入,利用支持向量机识别其是否为脆弱点,通过人工神经网络进一步确定脆弱点的脆弱程度,完成物联网终端信道连续数据流脆弱点快速识别。结果表明,所提方法的连续数据流脆弱点识别质量指数最大、时间复杂度最小,由此说明该方法的识别准确性更高,速度更快。

基于多点信道海图的低能耗网络覆盖结构优化

资源小区覆盖结构是实现超高数据密度类业务场景的关键覆盖结构之一,其具有弹性可扩展、高能效按需覆盖的特点。依托这种覆盖结构,研究了一种基于多点信道海图的资源小区优化方法,旨在发射功率约束下提高系统和速率。将多点信道海图感知到的相邻用户划分到同一资源小区,通过在资源小区内分配正交资源块和在资源小区间复用正交资源块的方式,减少系统干扰并提升系统和速率。仿真结果表明,该方法能够有效提高系统和速率,不需要用户位置信息和瞬时信道状态信息,并且在相同系统和速率的情况下,资源小区覆盖结构可以有效降低网络能耗。

抗侧信道攻击的椭圆曲线点乘算法设计

简要地介绍了有关椭圆曲线(Ellipticcurve)的数学知识,提出了一种基于投影坐标的ECC快速点乘算法。从实现的角度,对在椭圆曲线密码体制中的运算(点乘)进行了侧信道攻击分析,并对该算法进行了安全性改进。

场面信道特征重构的非视距多点定位性能研究

任何有关非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)的先验信息知识都可显著提高定位精度.基于国内某机场场面实际NLOS环境,借鉴移动通信和航空信道研究成果,建立了一种基于已知先验信息的、低空场面信道传输特征重构的多点定位信道模型.推导了入射波在高斯分布下的多普勒功率谱的解析式,得到信道中相对运动产生的频率扩散情况.对比了信道相关系数的实际值和理论值,来描述所建立信道的相关性.分析了不同天线配置下的信道容量,和先验知识比较对所建立的信道进行评估.仿真结果表明,所建立信道能够准确地描述出机场场面NLOS环境的特征,可用于多点定位系统设计和时间差定位算法的研究.

IMT-Advanced协作多点传输技术——信道互异性校准

文章以协作多点传输技术为背景,基于信道互异性模型,介绍了3类较为典型的校准算法:基于硬件检测的自校准方法、基于天线自检测反馈的自校准方法、基于校准天线检测反馈的互校准方法。以此为基础,文章分析和研究了各校准算法的特性,评估和仿真了各校准算法协作多点传输技术在各类联合预编码算法下的系统性能,同时预测了校准算法未来的研究进程及可能面临的挑战。

基于最小信道能量的多点-多用户协作切换

传统的协作切换方法针对单端协作情况。提出了一种支持多点-多用户协作切换方法。以用户的最低信噪比(SNR)需求作为QoS参数指标来计算最小信道能量值,以该值作为协作切换的门限值。通过对当前RRU/UE协作组合与RRU/UE协作组合空间备份内信道质量的动态监测,实现自适应的协作软、硬切换。仿真结果表明,提出的方法能有效地降低切换率,提高切换成功率。

以PTP1B为靶点的胰岛素增敏剂的实验研究

蛋白酪氨酸磷酸酶1B（protein tyrosine phosphatase 1B，PTP1B）是蛋白酪氨酸磷酸酶家族中的主要成员之一，在胰岛素信号传导系统的平衡中，起着重要作用。胰岛素信号传导系统主要是通过信号分子的磷酸化程度来调节的。信号分子的酪氨酸磷酸化与去磷酸化的平衡，对胰岛素发挥生物效应极其重要。阿PTP1B是催化分子酪氨酸去磷酸化的蛋白酪氨酸磷酸酶家族中的主要成员之一，可以使胰岛素受体底物（IRSs）等许多信号分子的酪氨酸去磷酸化而失活，在胰岛素信号传导系统中起着重要作用。阿PTP1B抑制剂已成为胰岛素增敏剂的靶点之一。

基于随机点过程的IEEE802.15.3a超宽带信道模型研究

基于随机点过程理论分析了IEEE802.15.3a超宽带信道模型,提出了信道模型的数学模型来解决其易于计算机仿真而难于理论分析的问题。得到的数学模型分成四个统计独立的部分,包括一个确定值、两个有限二维泊松过程以及一个有限二维泊松簇生过程。利用该数学模型求出了IEEE802.15.3a信道模型在一定时间窗内到达的平均多径数、平均多径数密度分布以及功率延迟分布,得到了闭合的表达式。表达式的计算结果和计算机仿真结果相吻合,从而验证了该数学模型的有效性。

Rice信道下LDPC码译码粘滞点研究

LDPC码译码误比特率与迭代次数关系曲线及其粘滞点的研究,对于进一步深入分析译码机理和加快译码收敛的速度有着重要的意义。文章以R ice信道为研究背景,提出了一种采用基于offset BP_based译码算法的DDE分析结合差分进化技术的非正则LDPC码的优化方法,据此得出了Rice信道下最大比特节点次数为10、码率为1/2和1/3的优化次数分布对以及相应的码门限值;通过仿真得到了在R ice信道下LDPC码译码粘滞点分析的相关曲线,并从译码粘滞点角度研究了LDPC码的门限现象。通过对各阶节点的译码粘滞点分析结果表明,高阶节点相对于低阶节点而言,对于译码有较大贡献,据此提出了改进译码算法的两种思路。

基于靶点PTP1B的治疗糖脂代谢紊乱的实验研究

目的：代谢综合征是能量代谢紊乱导致的复杂的全身性疾病，受胰岛素、瘦素等糖脂代谢相关因子的全身性网络调节。蛋白质酪氨酸磷酸酯酶lB（PTPIB）是胰岛素信号通路和瘦素信号通路共同的负调节因子。本研究基于靶点PTPlB，以小分子化合物CX09079为探针，探索对胰岛素抵抗、以及肥胖症、高脂血症、糖耐量低减等糖脂代谢紊乱的综合治疗。

多信道多点分配系统—一种新的宽带固定无线接入技术

多信道多点分配系统(Mulitichannel Multipoint Distribution System MMDS)是近几年刚刚兴起和获得商业应用的宽带固定无线接入技术。它具有中宽带、中等数据传输速率以及应用灵活、设备安装速度快、投资少、收益大等特点,可以为中小企业提供各种宽带交互式数据、话音和视频传输业务,成为宽带接入技术中不可忽视的重要组成部分。

基于边带信道原子的安全快速椭圆曲线密码点乘算法

简单功耗分析对椭圆曲线点乘算法的安全性具有很大的威胁,在某种程度上可以恢复出密钥。提出一种抵抗简单功耗攻击的快速边带信道原子点乘算法。算法的倍点和点加运算采用形如S-A-N-A-M-N-A(平方-加法-逆运算-加法-乘法-逆运算-加法)的边带信道原子结构,其运算量为:在Jacobian坐标系下倍点运算量为5M+5S+15A,混加运算量为6M+6S+18A;在改进的Jacobian坐标系下,倍点运算量为4M+4S+12A,混加运算量为7M+7S+21A。在效率方面,新的点乘算法比以往的边带信道原子点乘算法的运算速度有较大提高。例如对于采用NAF编码的192bit的点乘算法,当S/M=0.8时,效率提高约7.8%～10%,当S/M=0.6时,提高约18%～20%。

基于压缩感知的非整数点多径信道估计算法

基于压缩感知的稀疏信道估计充分利用无线信道的时域稀疏特性,大大降低正交频分复用(OFDM)波形设计时信道估计占用的导频数,提升带宽利用率.针对实测信道中普遍存在的非整数采样点时延的多径干扰,提出了一种基于噪声判决的高采样精度压缩感知信道估计算法,通过改进压缩感知测量矩阵和引入噪声估计判决,有效抵抗由非整数点时延多径引起的能量泄漏.仿真结果表明,相较于传统压缩感知信道估计算法,本算法能有效抵抗OFDM实用数字传输系统中的非整数采样点多径影响,性能具有明显优势.

采用压缩感知的协作多点信道反馈算法研究

协作多点技术(Coordinated Multiple Points,CoMP)作为LTE-A的最重要候选技术之一,已经得到广泛的关注。在协作多点中,有很多种传输方案,其中一种基于联合传输下的全局预编码方案能够获得极佳的系统性能,而实现该方案的前提是基站可以得到较为完整的信道状态信息。因此在信道反馈时选择显式反馈,因为相比较其他反馈方式,它可以反馈更为完整的信道状态信息,而显式反馈的缺点为需要的反馈量过大。文中利用一种采用压缩感知的信道反馈新方法对联合传输下的全局预编码方案信道显式反馈信息进行压缩,仿真结果显示在不影响系统性能的前提下,能够有效地减少反馈量,使得系统发挥最佳性能。

有限反馈和信道时延下的协作多点传输

针对实际系统中存在信道延迟和有限反馈,即非完全信道状态信息(CSI),在研究基于多点协作基站簇系统的基础上,得出了在非CSI情况下的每基站容量表达式和由此所造成的容量损失的上界.另外,针对一个给定了可接受的容量损失的系统,得出了终端需要反馈的最小比特数.由于此结论的得出是基于误差值的上界,所以与实际值存在一定的误差.仿真结果表明,容量损失会随着信道时延的减少和反馈比特数的增加而减小.同时,当信道时延到达一定的值时,如果通过增加反馈比特数来减少系统容量损失,起到的效果是非常有限的.另外,随着信噪比的逐渐增大,在非完全信道状况下的容量增长幅度要远小于完全信道状况下的容量增长幅度.

共享广播信道的多频点小区组网设计

为了满足下一代数字蜂窝系统中移动用户不断增长的需求,使用扇区化和多载波技术可以减少系统内干扰,增大系统容量。但根据目前的TD-SCDMA系统,若采用多载波技术,则每个载波都必须配置一套完整的公共信道,而其中某些信道为全向信道,导致相同覆盖、相同站址、相同扇区的同等小区面临导频信道和公共信道受到较大同频干扰,小区间负荷不平衡以及发射功率浪费等问题。因此本文提出了多个频点的同等小区合并为一个逻辑小区并仅在其中一个载频上发送导频和广播信息的方案,并从标准、网络规划以及实现等方面分析了对现有系统的影响。

基于卷积自编码器的侧信道分析

兴趣点作为侧信道分析中的重要指标,准确选择出有效的兴趣点具有重要意义。针对公钥密码算法的聚类模型中兴趣点选择效果不佳,导致低识别率的问题,本文提出一种基于卷积自编码器的兴趣点选择方法。该方法在数据预处理后使用卷积自编码器来对数据特征进行学习,将其编码输出作为选择的兴趣点,结合聚类算法来完成侧信道攻击,最终成功恢复出密钥。实验以SM2解密算法中的多倍点运算过程作为研究对象,结果显示本文提出的方法可以用于侧信道分析中数据的兴趣点选择,大大提高了神经网络在侧信道分析方面的灵活性和实用性。

基于离群点检测和高斯回归的PLC信道估计方法

针对低信噪比条件下电力线通信(PLC)系统信道估计性能不高的问题,提出了一种基于离群点检测和高斯回归的PLC信道估计方法。该方法利用高斯回归优化最小二乘估计结果,提升算法抗噪性。针对脉冲噪声干扰问题,引入离群点检测,利用格拉布斯准则计算估计结果中的突变值。实验结果表明,该方法提高了电力线通信系统信道估计的准确性,降低了通信误码率。

中压配电网电力线载波通信系统自适应频点选择算法

在电力线载波通信中应用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术需要进行频点的优选。在分析信道输入阻抗对电压传输特性影响的基础上,提出一种基于在线测量信道输入电抗的频点优选算法。首先在默认频点下完成通信节点的入网,然后通过在线监测信道输入电抗筛选出部分频点,在这些频点处测试上、下行信号强度,通过简单计算优选频点作为子载波通道。以保定市实际中压配网为例进行仿真验证。仿真结果表明所提算法在保证通信质量前提下,可以筛选掉大量不可用频点,提高了频点优化速度。