乡村振兴背景下安徽省风景园林硕士点布局探讨——以安徽科技学院为例

风景园林硕士高层次人才在乡村振兴战略实施中发挥着重要作用。通过梳理安徽省风景园林硕士点的分布及办学特色,阐述了乡村振兴对风景园林学科发展提出的挑战,剖析了安徽科技学院风景园林专业服务皖北地区乡村振兴需求的具体做法和取得成效。适时增列安徽科技学院风景园林专业硕士点,对于安徽省优化风景园林硕士点布局、展现地方高校办学特色、培养高层次人才服务皖北地区乡村振兴需求均具有重要意义。

基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法

为提升土壤监测点代表性以更准确获取土壤信息并实施有效管理措施,本文提出一种基于特征代表性的土壤环境质量监测点布局优化方法。该方法基于多个与监测目标变量相关性强的辅助变量的属性分布构建特征空间,采用条件拉丁超立方体方法将特征空间分层并进行编码,并通过计算特征空间分层影响度以确定抽样顺序,逐点抽样优化获得高代表性的布样方案。本研究以北京顺义区为例,以土壤类型、土壤质地、土地利用类型和坡度作为辅助变量进行监测点布局优化,并与简单随机采样方法、空间分层采样方法、条件拉丁超立方体采样方法(cLHS)进行比较。结果显示:相较于其他3种方法,本文提出的方法的特征空间覆盖率平均提高15%左右,耗时远小于cLHS,略高于简单随机采样和空间分层采样,所获取的监测点布设方案的不确定性明显低于其他3种方法,重金属含量分布特征与总体数据更为接近。综上,本研究提出的方法能够显著提升监测点在特征空间的代表性,可有效反映调查区域土壤属性总体分布特征,能为后续调查监测土壤信息提供参考手段。

平行双插板测点布局对稳态周向畸变指数的影响

基于对双侧弦月形平行可移动插板畸变模拟器流动的数值仿真,采用在AIP面上进行空间采样的方法模拟试验方案中的总压测量,研究不同周向均匀测点布局对畸变图谱捕捉能力以及稳态周向畸变指数测量结果的影响规律,获得了合适的周向均布测点数和周向非均匀改进的测点布局,得到较优的测量布局方案。

测点布局对航空发动机总压畸变指数的影响

为了阐明测点布局对航空发动机进气总压畸变测试结果的影响,利用旋转总压测量耙对5种畸变流场的稳态和动态总压畸变成分进行了测试,计算了旋转总压测量耙位于不同位置时畸变流场的稳态周向总压畸变指数和动态总压畸变指数,分析了不同测点布局下总压畸变指数计算结果的偏差。结果表明:测量耙/测点与畸变流场的相对周向位置对总压畸变指数计算结果的准确性至关重要,对于所分析的5种畸变流场,增加测量耙/测点周向数目并不能使总压畸变指数计算结果的偏差单调减小,但可降低其对测量耙/测点周向位置的敏感度。基于畸变区域周向分布设计稳态总压畸变测量耙的周向位置,组合使用不同相对半径处测点对动态总压畸变进行监测,可提高总压畸变指数计算结果的准确性。

激光跟踪多边异步测量系统标定点布局研究

为了提高激光跟踪多边异步测量系统基站的标定精度,对标定点的布局进行研究。首先,基于激光跟踪多边法原理在不同标定点布局下开展仿真实验,结果表明:不同标定点布局下,位置精度因子(PDOP)值不同,基站的标定精度不同;然后,基于PDOP值,对标定点在不同维度上的布局进行研究,结果表明:标定点布局在一条直线上时,基站标定精度比较差,当标定点布局在平面内或空间范围内时,随着布局范围的扩大以及标定点数量的增加,基站的标定精度提高;最后,通过被测点测量实验,进一步验证了PDOP值可量化表征标定点布局的优劣性,当标定点布局在三维空间区域时,基站对应的PDOP值<3,被测点坐标与参考坐标空间距离≤4.4μm,基站的标定精度和被测点的测量精度更高。

轨道交通站点公共自行车租赁点布局研究

以轨道交通站点为中心,提出分层分级布设公共自行车租赁点的布局方法.根据用地性质、居住人口和各层自行车方式分担率,将公共自行车租赁点划分为中央节点、一级网点和二级网点,进而确定各级公共自行车租赁点规模和公共自行车数量.基于免疫优化算法选取合适的二级网点作为公共自行车管理点.以南京市一号线南沿线天印大道站为例,给出其辐射范围内的公共自行车租赁点布局方案.

壁板自动钻铆夹持点布局优化方法

典型薄壁结构如壁板在自动钻铆过程中面临装夹次数多、点位连接精度低等问题,造成壁板变形误差累积,影响产品装配质量。针对该问题,提出薄壁件装夹区域定义方法,建立了连接操作可行域模型;综合考虑工件的变形率和首次装夹的铆接点位完成率,通过粒子群算法进行可行域间的组合优化,得到了满足形位公差要求的壁板夹持点布局优化方案。以某型飞机机身壁板为例,验证了所提方法的有效性。

大口径空间光学望远镜重力卸载点布局优化方法

伴随空间光学载荷口径增大,"天地力学环境不一致"导致光学系统在轨像质严重下降,需要地面装调测试过程卸载重力。但定量的卸载点布局分析、优化方法有待完善。首先研究了大口径光学载荷1 g重力下变形机理,分别基于位置闭环和受力闭环,建立优化卸载点布局的数学模型,并通过协同仿真获得卸载点布局优化结果。利用仿真卸载实验验证不同卸载参数下,光学载荷的实际卸载效果。基于位置闭环的卸载方法将高敏感光学组件的位恣平均变化量由370μm、36″改善至72.9μm、0.3″,而基于受力闭环卸载方法的最大相对偏差约为7.4%。基于位置闭环的卸载分析方法可获得更接近0g的卸载效果,但误差敏度极高,不易工程实现。基于受力闭环的卸载方法总卸载率约75%,对卸载残差的敏感度相对较低,可满足半物理仿真实验对力学环境的模拟需求。

基于多信号流图与差分进化算法的测点布局优化

为提高系统可测试性设计过程中的测点布局优化效率,提出了一种基于多信号流图与差分进化算法的测点布局优化方法。该方法首先建立基于多信号流图的系统模型,随后根据系统模型获得测试与故障模式的依赖矩阵,最后根据测点布局对探测率、隔离率和测点数量等方面的灵活需求,通过依赖矩阵和差分进化算法寻找最优测点组合。仿真实验和真实应用案例均证明了该方法的有效性。同时,与基于遗传算法的同类方法的对比实验,还证明了本文方法能更快且更稳定地找到最优测点组合,因此更适用于大型复杂系统的设计。

城市物流无人机起降点布局规划研究

针对城市物流无人机起降点布局规划问题,考虑不同级别的物流无人机起降点,构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标,以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型。设计人类学习优化算法(HLO),引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上,基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验,验证模型与算法有效性。实验结果表明,所建模型可以实现起降点的合理布局规划,适用于大规模资源配置,具备有效性;人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优,表现出较佳性能。参数分析表明,基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6,最佳算法学习概率参数组合为5/n和(0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。

保障性住房的选点布局探索——以福州市为例

良好社会居住保障体系的建立是从根本上解决低收入居住需求的一个切实可行的办法。文章分析福州市低收入人群居住现状及居住需求,借鉴国内外住房保障建设较完善的地方,探索福州保障性住房的选点布局、更好地解决低收入人群居住需求的途径。

凸轮测量始点确定及测点布局方法

以凸轮样件为例,论述了凸轮测量转角起始点的确定和凸轮的逆序测量方法,指出了传统等角度间隔采点方法的不合理性,并以等角度间隔采点方法为基础,论述了凸轮升程测量点合理布局的设计方法。

资源限制条件下的商业银行多点布局优选的遗传算法

文章针对资源限制条件下的商业银行多点布局优选的0-1整数规划数学模型,提出基于遗传算法的求解方法。利用遗传算法中随机搜索优化机制,能较快和准确地获得最优解。实例计算证明,与现有的求解方法相比,遗传算法具有较好的寻优效果,可以作为求解商业银行多点布局优选问题的一种新方法,同时对于其他项目群决策问题具有借鉴作用。

在资源限制条件下商业银行多点布局优选的遗传算法

针对资源限制条件下的商业银行多点布局优选的0-1整数规划数学模型,提出基于遗传算法的求解方法。该方法利用遗传算法中随机搜索优化机制,能较快和准确的获得最优解。通过实例计算证明,与现有的模型求解方法相比,遗传算法具有较好的寻优效果,可以作为求解商业银行多点布局优选问题的一种新方法,同时对于其他项目群决策问题具有借鉴作用。

多点布局 两轴驱动——赣州市人民医院建设解析

针对赣州市人民医院“一院两区”的建设经验,从其发展沿革、规划布局、园林设计、细节处理等方面进行了详细阐述。

航路网络航路点布局的多目标优化设计

航路网络中航路点布局问题(CWLP)是航路网络规划的核心。基于此,从航路网络经济性和安全性出发,考虑航路运行成本和潜在冲突系数2个因素,建立航路点布局多目标优化模型,求解时采用动态递变权重系数的蝙蝠算法以保证运行成本和潜在冲突系数能同时获得较优解。最后对北京飞行情报区进行仿真实验,将蝙蝠算法(BA)与其他多目标算法对比,得到4种算法的非支配解,证明多目标蝙蝠算法在求解航路点布局的大规模优化问题上,能够获得更优解。同时,考虑偏好经济性和偏好安全性2种情况选择2组权重,数据显示:与初始网络相比,这2种情况下网络运行成本和冲突系数减少比例分别为9.99%、15.64%以及-3.97%、65.81%。实验结果表明,该方法能够在航路点布局规划上给决策者以多种优化方案。

不确定条件下航路点布局优化研究

航路网络(air route network,ARN)是支撑飞行器安全高效飞行的载体,是空中交通的基础。针对航路网络的运行成本和安全性相冲突问题,同时考虑到需求、天气和科技发展三类不确定因素影响,对航路点布局问题(crossing waypoints location problem,CWLP)建立了不确定条件下的多目标优化模型,求解时首先将模型中不确定变量进行期望值处理,将不确定问题确定化,再选取随机权重策略的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,根据决策者的偏好分配目标权重进行处理。最后以北京飞行情报区进行仿真对比,得到了平滑均匀的非支配解,实现了航路点的布局设计。并将优化后的网络与原始网络相比,数据显示在成本和冲突系数上分别有不同程度的改善。实验结果证明此方法能够给决策者提供多种优化方案,并为在不确定因素影响下设计航路网络提供一种思路。

摩托车发动机凸轮测量测点布局优化设计方法

凸轮测量的目的不同,对测点间距的要求也不同;为了最大限度地减少测量工作量,把测量误差控制在允许范围之内,必须按公差要求进行凸轮测点布局;在实际测量中,应把计算出的测点间距间的角度值圆整为整数度;无论是用平面测头还是滚柱测头测量,按本文方法算出的测点间距与测量误差的平方根成正比,而与被测点的曲率半径的平方根成反比。

21世纪我国研究生教育学科点布局的战略思考

一方面从理性层面,多视角分析、总结并反思了20世纪尤其是新中国建立以后,我国均衡发展战略与非均衡发展战略在高等教育尤其是研究生教育方面取得的成绩与存在的问题;另一方面,以地区协调发展战略思想,提出了21世纪我国研究生教育学科学位点布局的新理念和新模式。

基于航路点布局的多目标网络结构优化方法

为了提高区域航路网络结构的科学性、减轻飞行流量增长对网络运行带来的压力,提出了基于航路点布局的多目标网络结构优化方法。首先,考虑区域航路网络的组成要素,设计了反映网络综合性能的优化目标和约束条件以形成优化模型。然后,建立基于节点移动、融合、分解的航路点布局策略,进而给出优化模型的求解步骤,并利用NSGA-Ⅲ算法完成模型求解。最后,对北京飞行情报区部分区域航路网络进行仿真分析,结果表明,使用NSGA-Ⅲ算法得出的区域航路网络具有良好的综合性能。最优网络在满足约束条件的同时,保证了运行费用和非直线系数基本不变,并使得飞行冲突系数减少了10. 8%。可见,所提优化方法能有效提升区域航路网络的经济性、安全性和可行性,符合中国现行空域环境和管理体制。