点度精确的随机网络模型

文章针对Waxman模型提出了两种使用方便、平均点度精确的网络模型:PD1和PD2。并对几种主要模型通过实验进行了对比。结果表明,新方法产生的随机网络几乎在任何尺寸下都很接近实际的网络。同时,文中方法可使网络节点的平均点度非常精确,几乎等于预设的度。

关于精确平均点度随机网络仿真模型的研究

为提高仿真模型的可信度,提出了一种随机网络生成算法。研究内容包括:随机节点的区域性分布,中心节点、OVERLAY功能节点的选择,实验推演新的概率连通公式,增加点度分类约束策略及随机网络快速连通策略等。在算法基础上建立了具有精确平均点度的随机网络仿真模型。对该随机网络仿真模型的性能做了一定的阐述、模拟和分析,表明该模型是通用性的、可定制的。与现有算法相比,该算法收敛性好,并能线性逼近所模拟的实际网络。