显微图像高斯型点扩展函数参数估计方法

作为光学成像系统中最常见的简化模型,高斯型点扩展函数(PSF)参数的估计算法是图像复原领域中人们所研究的热点问题之一。本文基于文献中高斯型OTF曲线特征点与OTF参数及图像频域表达存在着确定数学关系的思想,提出了一种自动、准确、稳定地估计高斯型PSF参数的改进方法。该方法通过对真实图像实施高斯卷积模糊退化运算,突出相关计算特征,最终实现显微图像PSF参数的自动估计。实验表明,采用该方法所估计的PSF可以获得良好的尿沉渣图像复原效果,对于具有高斯型近似PSF模型的其他类型图像复原和三维显微图像复原研究也有相当的应用和参考价值。