基于多尺度块搜索的单幅图像超分辨率重建

针对基于学习的超分辨率重建算法重建结果不自然,且重建速度较慢等问题,提出一种在多级下采样图像中搜索相似块并自适应加权的重建方法。对学习到的高分辨率块进行修正,并根据相邻块重叠部分的相似度对上述高分辨率块进行加权,从而降低重建后图像的模糊度和锯齿现象。采用随机块搜索方法对相似块进行查找,相对于树结构的查找方法大幅降低了重建时间。实验结果证明,该方法能够在无任何先验信息的条件下,快速地对单幅图像进行超分辨率重建,并且从有参和无参的图像质量评价两方面,证明重建出的图像质量也有所提高。