角规三维点抽样估测林分蓄积的形点法冠下削度方程

在角规点上,用形点法测定林分蓄积时,需要直接测定林分的高H.然而在现实林分中,树冠重叠,通视较差,测定林分高H颇为困难.为此,该文运用形点法理论对林分冠下树干的形状结构进行解析,发现采用角规三维点抽样直接测定林分冠下的辅助高Hb及其断面积Gb、近似形点高Ha及其断面积Ga和胸高断面积G后,推导其间的相互关系,能自动生成林分形状指数R和林分高H,于是提出了形点法林分冠下削度方程,方程中不含任何经验参数.所以在测定林分蓄积M时,能避开测定林分高H的通视困难,具有较强的通用性、实用性和准确度,并对估计林分材种材积提供实用的理论依据,是对角规测树理论由二维空间向三维空间发展的重要突破.

生丝电子检验法中疵点抽样分级方法研究

基于现有的生丝抽样检验分级理论,就生丝电子检验时,疵点抽样检验方法与分级标准的设定中,抽样丝片的长度、数量及生丝自身疵点状况对检验定级结果的影响进行理论分析,给出分级精度与等级区间、样本数量和长度之间的关系表达式,并通过计算机模拟实验,对有关的理论结果进行考察与讨论,为合理设定电子检验方法,提高生丝检验的正确定级率和减少耗丝量提供理论与实验依据。

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量宋新民关键词点抽样，乘积估计值，次级样本用角规点抽样，林分每公顷蓄积量为：Ｍ＝ＦＺ－Ｒ（式中，Ｆ为角规断面积因子，Ｚ为样点计数木株数，－Ｒ为林木平均形高）。为了获得－Ｒ值，必须采用角规控制检尺和一元立木材积表。目前...

点抽样误差来源的研究

利用计算机模拟角规、角规观测和每木实测的方法,进行了不同角规常数的点抽样试验比较。结果表明:点抽样估计林分断面积是无偏的,而估计林分每公顷株数效率不高。点抽样的偏差主要是因漏计、角规常数选择不当,林缘效应等原因引起的。同时,还就如何防止点抽样产生偏差的技术措施提出了一些建议。

角规点抽样在林分蓄积量调查中的应用

目前在林分蓄积量调查中，一般采用常规的标准地调查的方法，但这种方法与角规点抽样的调查方法相比，外业检尺数量较多，工作量较大，因此，对于小面积森林资源的调查，角规点抽样确是一种简便易行的调查方法。

一种基于信号极点先验知识和隔点抽样的磁共振波谱参数估计方法

提出了一种新的参数估计方法.该方法通过有效地结合隔点抽样技术和信号极点先验知识,实现了波谱的参数估计.文中的理论和实验证明,该方法不论是从计算速度还是从参数估计的精度来比较,都要明显优于经典的HTLS方法和HTLSPK方法.

谈角规点抽样

谈角规点抽样胡中铮，尹小康，王崇民，田质荣（黑龙江省林业勘察设计院）（牡丹江林业规划院）（黑龙江省水保研究所）所谓点抽样，是机械布设样点，用角规抽取样木的一种抽样调查方法。由于每个样点不必量测边线和大量的每木检尺，所以效率较高。然而，在森林资源调查实...

测定林分蓄积的角规两维点抽样法

根据树干断面积和干长的量测误差对材积计算的影响，探讨了角规测树时胸高断面积和形高的测定误差对林分蓄积的影响，提出了角规两维点抽样法。特点是既能减少的工作量，又能取得满意的测树效果。计算机模拟实验证明了该方法的可靠性。

角规点抽样技术在森林调查中的应用

文章介绍了常用角规的种类,杆式角规在森林调查中的角规点数的确定、断面系数的确定、角规控制检尺等应用的技术要点。

点抽样方法的改进

点抽样方法的改进孙培，王子晓（林业部中南院长沙市４１００１４）１问题的提出角规样地具有测样量小，操作简单等优点，所以点抽样被广泛地应用于林业调查之中。但角规样地是无边的，在地形复杂，坡度较大，且林下灌木较多时，对离中心点较远的大树的测量会很困难，需要...

点抽样采用常数检尺是有偏的——热带雨林实例研究

一、前言在水平点抽样中,正确的方法是为林分、林层或森林选择一个合适的断面积系数(BAF),并在所有角规点都使用这个BAF。在每个角规点,改变BAF进行绕测,直到获得指定的最少树木株数(检尺木)的方法,就是“常数检尺规则”法。

点抽样与面抽样

阐述点抽样与面抽样在森林资源调查中的优缺点，并以图文两种形式较为直观地反映出两者之间的关系。

利用点抽样进行县级森林资源消长监测的设想

森林资源是林业生产的物质基础。森林资源的消长是考核森林经营单位负责人政绩的主要内容,也是考核县级行政领导政绩的主要内容之一。及时掌握森林资源的数量,质量及其消长的动态变化规律,不但能为政府部门制定林业生产的计划、规划提供基础数据,并为落实领导干部森林资源消长任期目标责任制提供依据。

群状分层点抽样控制总体

小班调查,可以满足蓄积量落实到山头地块,为编制森林经营方案和总体规划设计提供资源数据。抽样调查,可以给出可靠的精度指标,控制全部小班调查(总体)的蓄积精度。小班调查和抽样调查相结合,是森林资源二类调查常采用的一种调查方法——抽样控制总体法。抽样控制总体的二类调查。

应用点抽样探讨小兴安岭云、冷杉优势林分的直径分布

本文应用点抽样材料对小兴安岭云、冷杉优势林分的直径结构进行了四种直径分布拟合,结论是威布尔分布的直径分布拟合为最佳。

基于特征距离与内点的随机抽样一致性算法

为了提高随机抽样一致性算法在特征匹配中的执行速度,该文提出一种基于特征距离与内点的随机抽样一致性算法。首先提出基于特征距离的先验概率引导方法,来提高算法每步循环找到正确模型的概率。其次提出基于样本集与内点的随机抽样及计算方法,来提高算法的收敛速度。最后提出基于最大值不变的循环跳出方法,来满足所提循环方法的跳出,同时提高运行效率。通过理论证明与实验验证,该文提出的算法在保证算法鲁棒性的同时,提高了执行速度。

多层边坡可靠度计算随机响应面法及配点方法研究

边坡稳定性受工程地质力学特征、坡体几何特征以及施工扰动等复杂因素影响,其力学响应通常呈现非线性特点,造成其可靠度计算缓慢且准确性不高。因此,提出将有限元滑面应力法和多项式混沌展开(PCE)相结合,构建随机响应面法,实现边坡可靠度精细计算。以固戍水质净化厂二期工程多层边坡工程为例,验证该方法的有效性。在此基础上,开展多层边坡失效概率对各层岩土材料剪切强度参数(c和φ)相关性的敏感性研究以及配点方法分析。结果表明:该方法能够有效提高可靠度分析计算效率,并保证精度,且灵活多变,具有广泛适用性;边坡整体可靠度对不同层的cφ相关性的敏感性显示出明显差异,可靠度对最下层坡体cφ相关性最为敏感,忽略下层坡体cφ相关性或许会对失效概率产生误判;对比不同配点方法对响应面计算精度的抽样效果。通过对比可靠度结果可知,按计算精度从高到低排序,依次是改进LHS、LHS、概率配点法。

基于2点RANSAC的无人直升机单目视觉SLAM

1随机抽样一致性(RANSAC)算法是一种准确度高、计算量小的数据关联算法,但是其在摄像机多个轴上的角速度都快速变化时会失效,用在无人直升机为载体的单目视觉同步定位与地图构建(SLAM)上存在滤波发散的风险.针对该问题.提出2点RANSAC算法,结合EKF运动模型的先验信息,用只抽样2个匹配点的RANSAC去除野点在微小型无人直升机平台上进行了基于2点RANSAC算法的单目视觉SLAM实验,实验结果表明2点RANSAC算法工作可靠,SLAM的位姿估计精度可以达到自主飞行需要.

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。

基于随机响应面法的金鸡岭岩质边坡可靠度分析及抽样方法对比

结合有限元滑面应力法和Hermite随机响应面法建立了金鸡岭岩质边坡稳定可靠度非侵入式分析模型,在此基础上研究了均匀设计抽样、LHS抽样、改进LHS抽样和分层抽样4种抽样配点方法对随机响应面的拟合精度、边坡失效概率及安全系数统计特征的影响。结果表明:(1)金鸡岭岩质边坡未支护状态下的失效概率约为18.4%,失稳风险较大,需采取支护加固措施;(2)改进LHS抽样和LHS抽样所构造的随机响应面具有较好的拟合精度,抽样配点效果优于分层抽样和均匀设计抽样;(3)建议边坡可靠度非侵入式随机分析采用改进LHS抽样或LHS抽样进行随机响应面的抽样配点计算,并尽可能多地选取样本点以外的验算点对随机响应面拟合精度进行校验。