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题名改进的暗原色先验理论视频去雾算法研究
被引量:4
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作者
覃宏超
李炎炎
龙伟
赵瑞朋
王倩
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机构
四川大学制造科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第16期176-181,共6页
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基金
四川省科技支持计划(No.2014KJT070
No.2010GZ171)
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文摘
针对暗原色先验算法出现的边缘残雾、天空区域彩色失真、去雾后图像偏暗以及实时性差等问题,提出了一种基于点暗原色先验和引导滤波的视频去雾算法。采用逐点式最小值滤波来消除块效应,并利用四叉树法来快速准确地估计大气光值,结合直方图均衡化技术来增强图像,改善视觉效果,同时利用图像采样技术和引导滤波优化算法提高速度。实验结果显示,该算法的去雾图像清晰,运算量小,适用范围广,鲁棒性好,适合实时视频去雾。
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关键词
视频去雾
点暗原色先验
四叉树法
引导滤波
直方图均衡化
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Keywords
video dehazing
pixel-based dark channel prior
quad-tree subdivision
guided filter
histogram equalization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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