面向图像局部重建的梯度分析

在基于场方向导数的图像局部区域重建过程中,梯度计算对图像边缘的重建效果有很大影响。分析选择单向计算梯度分量的必要性,提出梯度计算的就近原则,对参与梯度分量单向计算的相邻点设置优先级,将缺损点与已知点之间的边缘特征反映在已知点的梯度中,进而影响重建过程,从而实现对图像中边缘特征的重建。实验结果表明,采用该梯度计算模式能有效改善对图像边缘特征的重建效果。

蒙特卡罗模拟法在辐射剂量计算上的应用

蒙特卡罗模拟为计算由不同辐射在观察点处产生的辐射剂量提供了有效的方法。本文介绍了ＩＴＳ和ＭＣＮＰ两个有用的蒙特卡罗软件，并用其计算了￣（６０）Ｃｏ的β和γ射线以及￣（２４０）Ｐｕ的中子射线在一定模拟条件下的剂量分布。文中还计算了核医学中常用的两种β同位素（￣（１３１）Ｉ，￣（９０）Ｙ）的点源影响函数，并给出了在均匀介质中利用点源影响函数推算辐射剂量的积分公式。

图像场方向导数的局部区域重建

目的目前图像修复的研究是以人眼不能察觉为目标,注重视觉效果而不追求重建的准确性。本文提出一种能准确重建图像缺损边缘的重建算法。方法采用稳定场作为图像局部纹理的数学物理描述,提出基于点源影响函数的图像局部区域重建模型,该模型针对每一个缺损点,计算周围各已知点对它的影响,以期较为准确地重建该点;并根据该场中的方向导数,分析各已知点与缺损点的差异性及相似性,确定一种点源影响函数的计算方法,以实现该重建模型。结果实验结果表明所提算法与传统修复算法相比,对图像边缘及纹理细节的重建更加清晰,同时保持了较好的整体视觉效果;且重建过程无迭代计算,具有较高的效率。结论实验结果表明,该算法在重建效率和准确重建方面均取得了较好的成果。