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遗传算法在点源扩散浓度反演排放源强中的应用
被引量:
17
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作者
陈军明
徐大海
朱蓉
《气象》
CSCD
北大核心
2002年第9期12-16,共5页
污染源清单的建立是目前城市大气污染浓度预报中的一大障碍。使用遗传算法和多点源扩散模式 ,从控制点浓度成功地反演了点源排放清单。源强反演数值的统计结果表明 ,该方法简单易行 ,效果较好 。
关键词
点源扩散浓度
排放
源
强
空气污染
反演
遗传算法
可行性
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职称材料
题名
遗传算法在点源扩散浓度反演排放源强中的应用
被引量:
17
1
作者
陈军明
徐大海
朱蓉
机构
中国气象科学研究院
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2002年第9期12-16,共5页
基金
<国家重点基础研究规划项目> :首都北京及周边地区大气
水
土环境污染机理与调控原理 (G1999 0 45 70 0 )资助
文摘
污染源清单的建立是目前城市大气污染浓度预报中的一大障碍。使用遗传算法和多点源扩散模式 ,从控制点浓度成功地反演了点源排放清单。源强反演数值的统计结果表明 ,该方法简单易行 ,效果较好 。
关键词
点源扩散浓度
排放
源
强
空气污染
反演
遗传算法
可行性
Keywords
air pollution intensity of the source inversion genetic algorithm
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在点源扩散浓度反演排放源强中的应用
陈军明
徐大海
朱蓉
《气象》
CSCD
北大核心
2002
17
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