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应用小波变换的自适应脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用
被引量:
23
1
作者
武治国
王延杰
李桂菊
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期708-715,共8页
设计并实现了一种适用于红外与可见光图像融合的基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)融合技术。首先,对融合的两幅图像进行小波分解得到两组多尺度图像。然后,在小波域充分利用PCNN的同步激发特性,进行PCNN的融合策略设计;使用...
设计并实现了一种适用于红外与可见光图像融合的基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)融合技术。首先,对融合的两幅图像进行小波分解得到两组多尺度图像。然后,在小波域充分利用PCNN的同步激发特性,进行PCNN的融合策略设计;使用不同频率下小波系数的局域熵作为PCNN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像在小波域中的点火映射图;根据点火时间计算点火映射梯度图,再通过判决选择算子,选择点火时间梯度最大的小波系数作为融合系数。最后,对融合后的小波系数进行重构生成融合图像。进行了两组图像融合实验,结果显示,在迭代次数为50次时,与经典小波方法相比,两组实验结果的熵分别提高1.1%,0.7%;平均梯度分别提高8.3%,3.7%;空间频率分别提高2.5%,1.5%;标准差分别提高1.9%,0.6%;交叉熵分别缩小5.6%,4.9%,结果表明本文方法用于红外与可见光图像的融合十分有效。
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关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
小波变换
局域熵
点火映射图
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职称材料
基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合
被引量:
6
2
作者
陈广秋
高印寒
+2 位作者
段锦
韩泽宇
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-136,共11页
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过...
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过比较选择算子,选择源图像中明显特征部分生成融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明本文提出的算法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合算法,可获得更好的融合效果。
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关键词
图
像融合
奇异值分解
局部结构信息因子
点火映射图
链接强度
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职称材料
基于局部对比度的自适应PCNN图像融合
被引量:
39
3
作者
苗启广
王宝树
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期875-880,共6页
提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像....
提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像.该方法除几个主要参数外,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小,解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题.实验结果表明,融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法.
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关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
人眼视觉系统
局部对比度
链接强度
点火映射图
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职称材料
一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法
被引量:
36
4
作者
苗启广
王宝树
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期466-470,共5页
该文通过分析脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型,结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性,提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新方法。该方法使用图像逐像素的清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度β,经过PCNN点火获得每幅参与融合图...
该文通过分析脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型,结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性,提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新方法。该方法使用图像逐像素的清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度β,经过PCNN点火获得每幅参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。该方法中,其它参数如阈值调整常量△等对于融合结果影响很小,解决了PCNN方法的参数调整困难的问题。实验结果表明,该方法的融合效果优于小波变换方法和Laplace塔型方法。
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关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
清晰度
链接强度
点火映射图
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职称材料
基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络图像融合
被引量:
7
5
作者
薛寺中
周爱平
梁久祯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3225-3228,共4页
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合方法。首先,对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;然后,在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则;...
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合方法。首先,对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;然后,在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则;使用不同尺度下的小波系数的拉普拉斯能量(EOL)作为对应神经元的链接强度,经过PCNN点火得到源图像在小波域中的点火映射图;通过判决选择算子,选择点火次数多的小波系数作为对应的融合系数,然后进行区域一致性检验,获到最终的融合系数;最后,对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法更有效地提取原始图像的特征信息,提高融合图像的视觉效果,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统的图像融合方法。
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关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
小波变换
拉普拉斯能量
点火映射图
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职称材料
基于小波变换的PCNN多传感器图像融合
被引量:
5
6
作者
薛寺中
周爱平
梁久祯
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第35期210-213,217,共5页
利用PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中的独特优势,提出了一种基于小波变换的PCNN多传感器图像融合方法。对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则...
利用PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中的独特优势,提出了一种基于小波变换的PCNN多传感器图像融合方法。对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则;使用不同尺度下的小波系数的SF(Spatial Frequency)作为对应神经元的链接强度,经过PCNN点火得到源图像在小波域中的点火映射图;通过判决选择算子,选择点火次数多的小波系数作为对应的融合系数,进行区域一致性检验,获到最终的融合系数;对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法有效地综合源图像中的重要信息,得到更好视觉效果和更优量化指标的融合图像,在主客观评价上均优于小波、PCNN等方法。
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关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
小波变换
空间频率
点火映射图
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职称材料
一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法
被引量:
3
7
作者
卢桂馥
王勇
窦易文
《计算机技术与发展》
2007年第12期83-85,共3页
为了更好地滤除图像中的脉冲噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作机理的基础上,在PCNN中引入了点火映射图的概念,并提出了一种新的基于PCNN点火映射图的图像脉冲噪声滤波器。该方法首先通过运行PCNN把噪声图像转化为点火映射图,然...
为了更好地滤除图像中的脉冲噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作机理的基础上,在PCNN中引入了点火映射图的概念,并提出了一种新的基于PCNN点火映射图的图像脉冲噪声滤波器。该方法首先通过运行PCNN把噪声图像转化为点火映射图,然后利用点火映射图对图像中的脉冲噪声进行定位,最后仅对定位的噪声进行自适应滤波。计算机仿真实验表明,该方法的去噪效果优于传统方法,从而验证了该方法的有效性、合理性。
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关键词
脉冲耦合神经网络
点火映射图
图
像滤波
脉冲噪声
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职称材料
基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合
8
作者
刘竞杰
姜凤茹
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第7期233-236,共4页
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合...
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像。仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法。
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关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
波原子变换
拉普拉斯能量
点火映射图
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职称材料
自适应PCNN多聚焦图像融合
9
作者
杨丽娟
童怀水
《电子质量》
2013年第11期48-50,53,共4页
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数多,计算复杂,并且通常选取经验常数作为链接强度,这极大地限制了PCNN的普遍适用性。针对该问题,在分析PCNN模型基本特征的基础上,结合多聚焦图像的基本特点,提出了一种基于PCNN的自适应多聚焦图像融合新...
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数多,计算复杂,并且通常选取经验常数作为链接强度,这极大地限制了PCNN的普遍适用性。针对该问题,在分析PCNN模型基本特征的基础上,结合多聚焦图像的基本特点,提出了一种基于PCNN的自适应多聚焦图像融合新方法。该方法在PCNN简化模型的基础上既将拉普拉斯能量作为PCNN对应神经元的链接强度β,又将其作为PCNN对应神经元的反馈输入,经过PCNN点火从而获得每幅参与融合图像的点火映射图,最后通过选取适当的融合规则获得融合图像。实验结果表明了该方法的有效性,这种有效性不仅体现在视觉效果上,而且体现在客观评价标准上。
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关键词
脉冲耦合神经网络
自适应
拉普拉斯能量
链接强度
点火映射图
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职称材料
题名
应用小波变换的自适应脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用
被引量:
23
1
作者
武治国
王延杰
李桂菊
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期708-715,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2006AA703405F)
文摘
设计并实现了一种适用于红外与可见光图像融合的基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)融合技术。首先,对融合的两幅图像进行小波分解得到两组多尺度图像。然后,在小波域充分利用PCNN的同步激发特性,进行PCNN的融合策略设计;使用不同频率下小波系数的局域熵作为PCNN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像在小波域中的点火映射图;根据点火时间计算点火映射梯度图,再通过判决选择算子,选择点火时间梯度最大的小波系数作为融合系数。最后,对融合后的小波系数进行重构生成融合图像。进行了两组图像融合实验,结果显示,在迭代次数为50次时,与经典小波方法相比,两组实验结果的熵分别提高1.1%,0.7%;平均梯度分别提高8.3%,3.7%;空间频率分别提高2.5%,1.5%;标准差分别提高1.9%,0.6%;交叉熵分别缩小5.6%,4.9%,结果表明本文方法用于红外与可见光图像的融合十分有效。
关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
小波变换
局域熵
点火映射图
Keywords
image fusion
Pulse-Coupled Neural Network (PCNN)
wavelet transform
local entropy
fire mapping image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合
被引量:
6
2
作者
陈广秋
高印寒
段锦
韩泽宇
才华
机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
长春理工大学电子信息工程学院
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-136,共11页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20110061110059)
吉林省科技发展计划重点项目(No.20110326)
文摘
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过比较选择算子,选择源图像中明显特征部分生成融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明本文提出的算法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合算法,可获得更好的融合效果。
关键词
图
像融合
奇异值分解
局部结构信息因子
点火映射图
链接强度
Keywords
image fusion
singular value decomposition
local structure information index
fire map-ping image
linking strength
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部对比度的自适应PCNN图像融合
被引量:
39
3
作者
苗启广
王宝树
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期875-880,共6页
基金
国家自然科学基金(60702063)
广西壮族自治区青年科学基金(桂科青0640067)资助
文摘
提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像.该方法除几个主要参数外,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小,解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题.实验结果表明,融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法.
关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
人眼视觉系统
局部对比度
链接强度
点火映射图
Keywords
image fusion
Pulse-Coupled Neural Network (PCNN)
human vision system
localcontrast
linking strength
fire mapping image
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法
被引量:
36
4
作者
苗启广
王宝树
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期466-470,共5页
基金
国家部级基金(51406050301DZ0107)资助课题
文摘
该文通过分析脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型,结合多聚焦图像的基本特点和人眼视觉特性,提出了一种自适应PCNN多聚焦图像融合的新方法。该方法使用图像逐像素的清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度β,经过PCNN点火获得每幅参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像。该方法中,其它参数如阈值调整常量△等对于融合结果影响很小,解决了PCNN方法的参数调整困难的问题。实验结果表明,该方法的融合效果优于小波变换方法和Laplace塔型方法。
关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
清晰度
链接强度
点火映射图
Keywords
Image fusion, Pulse-Coupled Neural Network(PCNN), Sharpness, Linking strength, Fire mapping image
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络图像融合
被引量:
7
5
作者
薛寺中
周爱平
梁久祯
机构
江南大学数字媒体学院
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第A12期3225-3228,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2008098)
文摘
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合方法。首先,对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;然后,在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则;使用不同尺度下的小波系数的拉普拉斯能量(EOL)作为对应神经元的链接强度,经过PCNN点火得到源图像在小波域中的点火映射图;通过判决选择算子,选择点火次数多的小波系数作为对应的融合系数,然后进行区域一致性检验,获到最终的融合系数;最后,对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法更有效地提取原始图像的特征信息,提高融合图像的视觉效果,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统的图像融合方法。
关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
小波变换
拉普拉斯能量
点火映射图
Keywords
image fusion
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)
wavelet transform
Energy of Laplace(EOL)
fire mapping image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换的PCNN多传感器图像融合
被引量:
5
6
作者
薛寺中
周爱平
梁久祯
机构
江南大学数字媒体学院
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第35期210-213,217,共5页
基金
江苏省自然科学基金(No.BK2008098)
教育部留学人员回国启动基金项目
文摘
利用PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中的独特优势,提出了一种基于小波变换的PCNN多传感器图像融合方法。对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则;使用不同尺度下的小波系数的SF(Spatial Frequency)作为对应神经元的链接强度,经过PCNN点火得到源图像在小波域中的点火映射图;通过判决选择算子,选择点火次数多的小波系数作为对应的融合系数,进行区域一致性检验,获到最终的融合系数;对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法有效地综合源图像中的重要信息,得到更好视觉效果和更优量化指标的融合图像,在主客观评价上均优于小波、PCNN等方法。
关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
小波变换
空间频率
点火映射图
Keywords
image fusion
pulse coupled neural network
wavelet transform
spatial frequency
fire mapping image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法
被引量:
3
7
作者
卢桂馥
王勇
窦易文
机构
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
出处
《计算机技术与发展》
2007年第12期83-85,共3页
基金
安徽省青年教师科研资助计划项目(2006jql156)
安徽工程科技学院青年教师基金项目(2005YQ004)
文摘
为了更好地滤除图像中的脉冲噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作机理的基础上,在PCNN中引入了点火映射图的概念,并提出了一种新的基于PCNN点火映射图的图像脉冲噪声滤波器。该方法首先通过运行PCNN把噪声图像转化为点火映射图,然后利用点火映射图对图像中的脉冲噪声进行定位,最后仅对定位的噪声进行自适应滤波。计算机仿真实验表明,该方法的去噪效果优于传统方法,从而验证了该方法的有效性、合理性。
关键词
脉冲耦合神经网络
点火映射图
图
像滤波
脉冲噪声
Keywords
PCNN
fire - mapping image
image filter
impulse noise
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合
8
作者
刘竞杰
姜凤茹
机构
安徽工贸职业技术学院计算机技术系
河南牧业经济学院应用电子系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第7期233-236,共4页
文摘
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像。仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法。
关键词
图
像融合
脉冲耦合神经网络
波原子变换
拉普拉斯能量
点火映射图
Keywords
Image fusion
Pulse coupled neural network (PCNN)
Wave atoms transform
Energy of Laplace(EOL)
Fire mapping image
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
自适应PCNN多聚焦图像融合
9
作者
杨丽娟
童怀水
机构
东华理工大学理学院
出处
《电子质量》
2013年第11期48-50,53,共4页
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数多,计算复杂,并且通常选取经验常数作为链接强度,这极大地限制了PCNN的普遍适用性。针对该问题,在分析PCNN模型基本特征的基础上,结合多聚焦图像的基本特点,提出了一种基于PCNN的自适应多聚焦图像融合新方法。该方法在PCNN简化模型的基础上既将拉普拉斯能量作为PCNN对应神经元的链接强度β,又将其作为PCNN对应神经元的反馈输入,经过PCNN点火从而获得每幅参与融合图像的点火映射图,最后通过选取适当的融合规则获得融合图像。实验结果表明了该方法的有效性,这种有效性不仅体现在视觉效果上,而且体现在客观评价标准上。
关键词
脉冲耦合神经网络
自适应
拉普拉斯能量
链接强度
点火映射图
Keywords
pulse coupled neural network
adaptive
Laplace energy
liking strength
fire mapping image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用小波变换的自适应脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用
武治国
王延杰
李桂菊
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
23
下载PDF
职称材料
2
基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合
陈广秋
高印寒
段锦
韩泽宇
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
3
基于局部对比度的自适应PCNN图像融合
苗启广
王宝树
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
39
下载PDF
职称材料
4
一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法
苗启广
王宝树
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
36
下载PDF
职称材料
5
基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络图像融合
薛寺中
周爱平
梁久祯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
6
基于小波变换的PCNN多传感器图像融合
薛寺中
周爱平
梁久祯
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
7
一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法
卢桂馥
王勇
窦易文
《计算机技术与发展》
2007
3
下载PDF
职称材料
8
基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合
刘竞杰
姜凤茹
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
9
自适应PCNN多聚焦图像融合
杨丽娟
童怀水
《电子质量》
2013
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