-
题名基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究
被引量:1
- 1
-
-
作者
张文兴
闫海鹏
王建国
-
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2015年第2期25-28,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(21366017)
内蒙古自治区研究生教育创新计划资助项目(S20141012711)
内蒙古教育厅自然科学一般项目(NJZY13144)
-
文摘
为了解决数据中存在噪声点降低了数据的质量,影响了对数据进一步分析的可靠性等问题,提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的数据降噪方法。该方法在保留基本PCNN模型一些特性的基础上将其简化,省去了部分参数的设置,并改进突触链接强度为自适应取值,添加了记录神经元点火次数的点火频次矩阵。根据神经元点火次数辨识并滤除噪声点,使得该方法能够简单有效地对数据进行降噪处理,改善了数据质量。实验结果表明了该方法不仅能够有效滤除低维数据中的噪声点,而且对高维数据中的噪声点去除效果较好,且均较好保持了原有数据的特征信息。
-
关键词
数据降噪
改进脉冲耦合神经网络
改进突触链接强度
点火频次矩阵
数据质量
-
Keywords
Data Noise Reduction
Modified PCNN
Modified Synaptic Connection Strength
Ignition Frequency Ma-trix
Data Quality
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-