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基于Voronoi图和三角剖分的闭合曲线重建
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作者 钟华 王加阳 谭正华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期81-82,85,共3页
以Voronoi图和Delaunay三角剖分为基础,针对二维闭合曲线集的采样点集,提出一种曲线重建算法。该算法按给定采样密度对曲线集进行采样,从而用一条或多条线段准确地重建曲线集,将采样点密集程度的度量定义为点集的本地特征值度量,以此要... 以Voronoi图和Delaunay三角剖分为基础,针对二维闭合曲线集的采样点集,提出一种曲线重建算法。该算法按给定采样密度对曲线集进行采样,从而用一条或多条线段准确地重建曲线集,将采样点密集程度的度量定义为点集的本地特征值度量,以此要求采样达到一定的密集程度。理论分析证明该算法的时间复杂度为O(nlogn)。 展开更多
关键词 曲线重建 点的局部特征值 VORONOI图 DELAUNAY三角剖分
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