社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理研究

[目的/意义]具体探讨社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为的影响因素,分析其影响机制及影响路径,为未来研究实践提供参考。[方法/过程]运用扎根理论,采用NVivo对访谈资料进行三级编码,梳理并分析范畴间关系,构建社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理理论模型。[结果/结论]平台声誉、智能推荐信息质量、智能推荐服务质量、智能推荐系统质量及用户需求、用户感知通过用户满意度间接影响点赞意向,用户感知、游戏化运营、社会影响、从众行为直接影响点赞意向,点赞意向直接影响点赞行为。最后从社交媒体治理、运营、使用角度提出建议,并对未来研究进行展望。

人格特质对微信用户朋友圈点赞行为动机影响的研究

移动互联网时代,微信的出现颠覆了人们的沟通方式,而点赞作为网络人际之间的互动更是呈现了用户的个人调节与社会认同。本研究采用问卷的方法,对368名微信用户的点赞动机与人格特质的关系进行调查。结果发现:(1)点赞行为有着不同的动机背景,这其中主要是自我认同和社会认同动机在起推动作用。(2)这其中不同动机的人又有着不同的人格特质,具体而言,严谨性与外向性影响自我认同,而宜人性与开放性影响社交认同。

社交媒体中点赞行为的多维度研究

社交媒体是人与人在互联网虚拟空间中进行连接的重要手段和桥梁。以关系为主导的社交媒体的点赞行为是一种人际传播的互动形式。人际传播的点赞行为动机研究主要体现在传播心理学的视角下,一般来说趋从一致的倾向性越高,点赞的动机就会越强。点赞行为对人际关系的维系、社交资本的积累等都表现出一定的正面作用。以内容为主导的社交媒体中,内容本身成为吸引个体进行点赞的主要因素,从信息生产者的角度看,海量的点赞行为对于掌握信息消费的精准营销有较大的意义,从个体用户的角度看,长期的点赞数据会进行累积,对分析个体的人际关系活跃度及信息偏好有较大的作用。作为社交媒体互动形式的一种重要且普遍的行为,从多维度分析点赞行为可以在一定程度上解释这一简单而又复杂的现象。

基于用户点赞行为的推荐算法研究

传统的协同过滤算法主要通过已有项目的评分信息确定用户邻近集再进行评分预测,并以此进行推荐,这种推荐方法的推荐精度并不高。引入一个新的项目属性-意象标签作为用户与项目之间的联系纽带,在协同过滤算法的基础上提出一种双矩阵模型,并利用平台用户对于意象标签的点赞行为再次改进方法。实验结果证明,两种方法均大幅度提高推荐范围,且引入用户支持度的方法能够有效地提高推荐精度。

点赞行为的代际差异研究

媒介技术作为一种技术与文化的复合体,引发了学界关于"媒介如何影响人类与社会文化"的不断探讨。根据马克·波斯特的媒介时代划分,选取成长于不同媒介时代的"70后"与"90后"为对象。研究发现,作为"数字移民"的"70后""点赞"时倾向于增进沟通,始终遵循其喜欢、支持等正面含义,注重"点赞"的仪式感,担心他人无法理解自己的延伸而产生误解,即普伦斯基所描述的"数字移民"的"口音"现象。而作为"数字土著"的"90后"会将"点赞"用于增进沟通和回避沟通,调侃、揶揄等引申义也被逐渐开发。他们将"点赞"视作具有多重语义的"全能型"沟通工具,这无疑与其成长期所处在开放的、双向互动的第二媒介时代密不可分。

系统论视域下微信朋友圈“点赞”行为的动机分析与治理策略

“点赞”行为已经成为微信朋友圈社交互动的重要方式之一,厘清这一行为产生的动因及其运作机理,对规范微信朋友圈信息传播秩序并改善其传播环境、优化其传播策略具有重要价值。“点赞”行为看似简单,其背后却蕴含着深刻的信息传播行为动机意蕴,受信息传播主体和受众的心理、情绪、诉求等多元因素的交互影响。系统而言,心理共鸣、情绪传播与现实诉求是“点赞”行为的三重主要动机,三者相辅相成。对此,应当科学认知并充分运用这些动机,为发挥微信朋友圈的正向传播效能提供治理机制上的镜鉴。