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题名基于知识的炼钢成分设计专家系统的构建
被引量:1
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作者
戴园生
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机构
北京科技大学机械工程学院
新余钢铁股份有限公司技术中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2011年第2期236-238,278,共4页
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基金
江西省科技型企业技术创新基金(2150804)
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文摘
为提高企业生产的自动化程度和竞争力,提出了利用知识与数学建模相结合的方法来建立炼钢成分设计专家系统。该专家系统由知识库、迭代模型、工艺模型及轧制模型构成。根据用户的输入信息,利用经验和启发性知识,生成符合用户产品质量要求的炼钢目标成分。再利用生成的炼钢目标成分预测成品的力学性能,并通过轧制中钢显微组织演变的数学模型对目标成分进行评估,得到的最终热轧产品的力学性能。该系统具有很好的实用性,能够增加评估结果的准确性,协助工程师快速确定满足客户特殊要求的炼钢目标成分以及优化热轧工艺,从而提高新产品的开发效率。该系统的开发对钢铁企业的新产品开发具有重要意义。
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关键词
知识表示
炼钢成分设计
方法集成
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Keywords
knowledge representation
steel composition design
integrated approach
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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