船舶洗衣烘衣间通风系统设计

船舶洗衣烘衣间内的烘衣机运行过程中产生的高温湿气体会给室内环境带来不利影响,在设计该舱室的通风系统时需将这些高温湿气体排至室外。基于此,对常见的烘衣机类型及其工作原理进行归类和介绍,结合设计规范总结船舶洗衣烘衣间通风系统的常用形式和配置,并从工程实际出发提出通用性设计方案,例如利用烘衣机余压直接排风、单独为烘衣机设置机械排风和将烘衣机排风与洗衣烘衣间排风混合等。在具体设计船舶洗衣烘衣间通风系统时,可有针对性地借鉴相应解决方案。

不同季节烘青绿茶中的挥发性成分与关键香气活性成分分析

为确定不同采收季节烘青绿茶香气成分的差异,采用搅拌棒吸附萃取法结合气相色谱-质谱联用技术系统研究3个浙江主推茶树品种制备的春、秋季烘青绿茶中的挥发性成分的组成和含量,采用多元统计分析和香气活性值(odor activity value,OAV)测定法分析春、秋季烘青绿茶中的关键差异性挥发性化合物和关键香气活性成分。结果表明,在春、秋季烘青绿茶中共鉴定出105种挥发性成分,其中以醇类、酯类和酮类化合物数量最多,可占总挥发性成分的50%以上。通过主成分分析、偏最小二乘判别分析和显著性分析等,显示植醇、1-辛醇和1-辛烯-3-醇等38种化合物在春、秋季烘青绿茶中存在统计学差异(P<0.05)。结合定量和OAV分析,最终鉴定植醇、己醛、壬醛、1-辛烯-3-醇、辛醛和反式-β-紫罗兰酮6种化合物为烘青绿茶中的关键香气活性成分(OAV>1),其中,植醇在秋季样品中质量浓度(967.65 ng/mL)极显著高于春季(370.82 ng/mL),推测可能与秋季鲜叶原料中具有更充足的叶绿素前体储备有关;而己醛等其他成分则主要表现为在春季含量更高,可能与调控脂肪酸或类胡萝卜素衍生物形成的酶活性存在季节性变化有关。

烘丝筒出口叶丝含水率预测模型研究

烘丝的最佳工艺参数难以确认,且叶丝含水率预测误差较大。为了在信息技术方面辅助提升烟草成品质量,研究基于极限学习机(ELM)的烘丝筒出口叶丝含水率预测模型。选取叶丝烘丝过程中松散回潮、预混柜、润叶加料等工艺阶段环境温度、湿度、加水比例等工艺参数。通过随机森林方法,将处理后有效数据中的各烘丝工艺参数以平均精准度逐渐减少顺序进行重新排序,筛选出对烘丝筒叶丝含水率预测作用较大的烘丝工艺参数。将筛选后的烘丝工艺参数作为ELM的输入数据,获取叶丝含水率预测结果。以含水率预测平均绝对误差最小为差分进化算法的适应度函数,优化ELM的隐含层神经元数量,提升烘丝筒出口叶丝含水率预测精度。试验结果表明,该模型可实现烘丝筒出口叶丝含水率预测,且预测误差小于0.3%,预测精度高。该研究有助于提升烟草质量。

动态顶空萃取结合气相色谱-嗅觉测量-质谱联用技术解析不同品种烘青绿茶的挥发性成分

通过优化茶叶用量、捕集温度、孵化温度、吹扫总流量、吹扫速率以及干燥速率等动态顶空(dynamic headspace,DHS)提取参数,建立了基于DHS萃取联合热脱附/气相色谱-质谱的烘青绿茶挥发性成分的最优提取及分析方法,并结合气相色谱-嗅觉测量-质谱(gas chromatography-olfactometry-mass spectrometry,GC-O-MS)联用技术系统解析不同品种烘青绿茶的关键嗅感物质。结果表明,当茶叶用量为200 mg、捕集温度为70℃、孵化温度为70℃、吹扫总流量为350 mL、吹扫速率为10 mL/min、干燥速率为10 mL/min时,萃取效果最佳。继而对3个代表性品种制备的烘青绿茶中的挥发性成分进行提取分析,共鉴定出74种挥发性成分;多元统计分析结果表明,不同品种烘青绿茶的香气化学物质基础差别迥异,共18种化合物被鉴定为关键差异性挥发性成分,其中异亚丙基丙酮及芳樟醇在龙井43烘青绿茶中含量最高,6-甲基-5-庚烯-2-酮、辛醛、环己酮、苯乙酮、古巴烯、表荜澄茄油烯醇等在福鼎大白茶中含量最高。进一步的GC-O-MS分析共识别出烘青绿茶中的28种嗅感物质,它们主要呈现青香、清新、花果香、草本香、木香、甜香等气味属性,其中花果香属性的香气强度总和最高,青香、清新属性次之。综合分析结果表明,芳樟醇、菖蒲烯、δ-杜松烯、6-甲基-5-庚烯-2-酮和辛醛是3个不同品种烘青绿茶间的关键差异性嗅感物质,芳樟醇在龙井43烘青绿茶中贡献显著,而后四者对福鼎大白茶烘青绿茶的香气品质形成贡献显著。

玫瑰和陈皮对烘炒花生仁货架期品质的影响

为探究玫瑰和陈皮对烘炒花生仁货架期品质的影响,以添加玫瑰花、陈皮的烘炒花生仁为研究对象,以添加0.2 g/kg叔丁基对苯二酚(TBHQ)的花生仁、不额外添加的烘炒花生仁分别作为阳性和阴性对照,采用Schaal烘箱法对烘炒花生仁进行加速氧化,测定各组花生仁在烘箱储藏期间的酸价、过氧化值、丙二醛、色度、质构、水分含量、水分活度,并进行感官评价;采用风味值拟合一次函数,预测花生仁货架期。实验结果表明,与阴性对照组相比,添加植物组能较好地控制油脂水解、游离脂肪酸氧化程度,抑制氢过氧化合物和丙二醛值的上升,抑制花生L*值下降、a*值上升,丰富烘炒花生风味;与阳性对照组相比,添加植物组能较好地抑制丙二醛上升、维持花生色度。根据风味感官评分值拟合所得一次函数预测出货架期,陈皮组、玫瑰组、阳性对照组、阴性对照组的货架期分别为9.0、8.5、7.7、4.7个月。

天然香辛料对烘炒花生仁货架期品质的影响

为探究天然香辛料对烘炒花生仁货架期品质的影响,以姜黄、茴香、花椒水提物浸泡处理的花生仁为研究对象,采用Schaal烘箱法对花生仁进行加速氧化,分析花生仁在烘箱贮藏期间的酸价、过氧化值、丙二醛、色度色差、质构、水分含量、水分活度及风味感官,结合动力学和Arrhenius方程,建立20~63℃贮藏温度下烘炒花生货架期预测模型,并对其进行验证和应用。结果表明,与空白组相比,姜黄、茴香、花椒水提物处理组可有效抑制油脂水解与脂肪酸氧化;抑制过氧化值与丙二醛的上升;更好维持花生色度与质构品质;提高烘炒花生的风味评分。香辛料组的水分含量和空白组无显著性差异;水分活度均小于0.60,黄曲霉难以生长。所得的货架期模型相对误差不大于8.93%,可快速预测20~63℃贮藏温度下烘炒花生货架期。当贮藏温度为25℃时,姜黄味的货架期为170.6 d;茴香味的货架期为150.5 d;花椒味的货架期为169.4 d;空白组的货架期为97.7 d。因此,加入姜黄、茴香、花椒能更好地保持烘炒花生品质及延长货架期。

卫生陶瓷烘房内部扰流过程的数值模拟

在陶瓷生产过程中,坯体干燥耗能仅低于烧成陶瓷,研究了在坯体干燥的过程中,影响干燥效率的因素。对烘房内部的速度场及温度场进行稳态模拟,从提高坯体干燥效率入手,对烘房的3种不同进口流速:8种不同扰流风扇压力:7种不同进口温度进行研究,探究了提高烘房内部流场及温度场均匀性的方法。得出当进口流速6 m/s,进口温度70℃,扰流风扇压力110 Pa时,烘房内流场均匀性最好。

烘瓣子和阴瓣子发酵过程中风味品质的对比分析

为探究发酵工艺对甜瓣子品质的影响,该研究对烘瓣子和阴瓣子中微生物、风味物质、色差、质构特性等指标进行对比分析。结果表明,烘瓣子和阴瓣子品质差异显著(P<0.05)。两种甜瓣子发酵过程霉菌和细菌数量差异显著,发酵结束时,烘瓣子和阴瓣子中细菌与霉菌数量分别为5.07、4.81和2.75、2.13 lg CFU/g。两种甜瓣子的总酸和氨基酸态氮含量在发酵过程中有明显提升,阴瓣子总酸(1.81 g/100 g)显著高于烘瓣子(1.48 g/100 g),同时硬度(30.69 N)高于烘瓣子(14.48 N);烘瓣子中氨基酸态氮(0.69 g/100 g)显著高于阴瓣子,其瓣子颜色更红亮。风味分析结果显示,烘瓣子风味较突出,阴瓣子风味相对协调。阴瓣子和烘瓣子共检出57种风味物质,两种甜瓣子的风味物质组成相似,同种风味物质在两种甜瓣子中相对含量差异较大,烘瓣子中风味化合物种类更多和相对含量更高,2-甲基丁醇、乙酸异戊酯、乙醇、乙酸和异戊醛等14种物质是主要差异性风味化合物。感官评价结果显示,烘瓣子品质优于阴瓣子。综上所述,烘瓣子发酵周期短,风味更突出,适于现代甜瓣子的生产。

基于UPLC-Q-Exactive MS技术的蒙药烘草乌含药血清成分鉴定

目的本研究旨在应用高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive MS)技术,全面鉴定蒙药烘草乌的含药血清成分。方法通过UPLC-MS技术对蒙药烘草乌含药血清进行主要成分鉴定。采用MSDIAL软件进行峰对齐、保留时间校正和提取峰面积,最终鉴定成分。结果共得到蒙药烘草乌含药血清46种差异化学成分。结论通过运用UPLC-Q-Exactive MS技术,能够快速、系统地分析鉴定蒙药烘草乌的成分,这为蒙药烘草乌在临床应用和药物作用研究方面提供了参考依据。

基于情感化设计的烘鞋器设计研究

文章深入分析了市场上烘鞋器的特点,总结了其现状与存在的问题。结合设计心理学的层次理论,探讨了烘鞋器造型多样化、技术创新化与体验舒适化的设计趋势,并针对本能层、行为层和反思层提出了相应的设计方案。基于分析结果,文章提出了优化方案,包括外观、功能与情感化设计,旨在为用户提供更加实用和美观的烘鞋体验,并为后续设计开发提供参考与建议。

烘燥对活性染料染色丝绸的颜色损伤

为阐明烘燥对丝绸织物颜色损伤的机理,开展了干衣机烘燥微环境中丝绸织物颜色变化规律和脱落染料组分鉴定研究。文章采用活性红195,以一浴一步法对桑蚕丝织物染色并烘燥不同的时间周期。织物颜色测试结果表明,经过不同烘燥周期后丝织物的L^(*)、a^(*)、b^(*)值都发生了变化。尤其是在经过20个烘燥周期后,与原试样相比,丝织物的L^(*)、a^(*)、b^(*)值和总色差ΔE变化较为显著。为研究染料烘燥时脱落的成分,采用去离子水将沾色试样上沾染的浮色物质洗脱后进行反向高效液相色谱(RP-HPLC)和核磁共振氢谱(H-NMR)测试。结果表明:与活性红195水解反应生成3个中间产物和1个最终产物的现象不同,沾色试样洗脱液中仅检出染料水解的最终产物。由此推断,在染色或皂洗时染料会发生水解并吸附在纤维表面和孔隙内部,在烘燥时未与纤维反应的水解染料会从纤维上脱落,这是造成丝绸织物烘燥颜色变化的主要原因之一。

智能洗烘产品联动界面的可用性评估研究

随着智能洗衣机以单品转向了以场景为核心的智能洗烘互联阶段,研究场景落地下衍生的联动双界面设计应如何更好地满足用户操作的流畅性、便捷性与用户偏好度。采用主客观多维评估方法,制定一屏智控、分屏联动、自动搭配三类洗烘双界面,通过情景模拟原型测试和可用性任务分析,综合用户的认知过程、行为陈述和情感导向的循环式链路,归纳总结出适用于联动产品下最优的软界面体验设计方案,提出优化策略与方向。从模块化布局、写实类元素、反馈式交互3个层面减少联动界面的使用成本、交互路径与学习门槛,提升用户体验。

助力纸机烘干部改造的几项关键技术

随着能源和环境问题的日益凸显,在国家提出的“碳达峰”、“碳中和”政策指引下,节能减排、绿色低碳发展是造纸行业未来发展的趋势。对于造纸机来言,烘干部是能耗最大的部分,通过纸机技术改造升级和产品创新来实现提速增产、节能降耗和品质提升,进而实现绿色转型和高质量发展,是顺应时代发展需求的有力举措。

汽车生产企业涂装车间烘房余热利用的实践

汽车制造业是能源消费和碳排放的主要工业领域之一,推动汽车生产环节的节能与能效提升,对于汽车企业实现绿色低碳高质量发展,具有重要的战略和现实意义。涂装车间是汽车生产过程中能耗最高的区域,介绍了实施涂装车间烘房余热利用项目的应用实践,包括系统设计方案、现场实施、节能减碳降本的实际效果。

云南大叶种烘青绿茶加工技术与质量安全保障措施

云南省气候条件优越,非常适合茶叶的栽培。云南茶叶无论是面积还是产量,在全国占比均有举足轻重的地位。大叶种烘青绿茶是云南地区最为普及的优秀茶种。为云南绿茶产业做出了卓越的贡献。根据云南大叶种类型茶树的品种特性以及云南当地烘炒绿茶的特色特点,本文主要围绕大叶种烘青绿茶加工工艺和关键技术进行探讨,为进一步开发云南大叶种烘青绿茶的利用,丰富此项技术提供参考,助力茶农增产增收。

危废焚烧项目烘煮炉的研究

以100 t/d处理量的广东某危废焚烧项目为例,阐述危废焚烧项目烘煮炉的必要性,详细研究烘煮炉工艺流程以及操作过程,分析烘煮炉的能源消耗、实际效果。实践证明,按照国家标准规范烘炉曲线和要求进行的烘煮炉工艺,能有效地延长耐材寿命,清除炉内油垢、锈斑和氧化铁屑。

摩擦输送机在汽车涂装烘房的应用

文中介绍了汽车涂装烘房构成及未来发展趋势,对烘房高温环境中现有链式输送设备存在的问题进行讨论;从摩擦输送机系统中各构成部件耐热特性进行分析,并针对不同温度条件的烘房,对其结构及布置进行优化,以实现摩擦输送机在各烘房内应用的目的。

提升烘梗丝工序出口水分稳定性研究

气流烘梗丝工序是制梗丝生产过程中的关键工序。本项目围绕提升烘梗丝出口水分稳定性,研究贮梗时间和天气情况对烘梗丝入口批间水分影响规律,通过梗丝加料补水或者调整梗丝回潮加水比例的方式,提升烘梗丝进料水分批间稳定性。在此基础上,进一步稳定烘梗丝机各项参数控制对当日烘梗批次对出口水分稳定性的影响以及烘梗丝机自身设备参数的影响,获取影响烘梗丝出口水分稳定性关键因素,提升烘梗丝工序工艺加工过程稳定性,达到提升烘梗机出口水分稳定性的目的。

一种烘丝筒温度测量系统

专利号:ZL202010878206.X专利申请日期:2020年8月27日技术领域本发明涉及烘丝筒技术领域,具体涉及一种烘丝筒温度测量系统。背景技术目前滚筒烘丝机内壁加热薄板温度均未直接测定,因此无法监测滚筒烘丝机工作状态下内壁加热薄板的实时温度,现有筒壁温度的获取是通过蒸汽压力换算温度公式得出,但现有的蒸汽压力换算方法误差较大,存在一定的滞后,不利于对滚筒烘丝机的精准控制,也不利于对烘丝机加热薄板工作状态的实时掌控。

基于状态估计深度时序网络模型的烘丝工艺建模方法

针对烘丝工艺出口含水率难以准确控制问题,提出了基于状态估计深度时序网络模型的烘丝工艺建模预测。首先,对历史工业数据进行相关性分析得到影响水分冷却的主要因素,对其进行KLD除水量和均值处理构建模型初始输入信号;然后,基于状态空间的卡尔曼增益形式构建状态估计器,实现在烘丝过程中测量误差和噪声下的状态估计;最后,将状态估计器的输出作为长时预报器的输入用于预测烘后含水率。实验结果表明,在烘丝过程中长时预测的值接近真实刻度线,能够实现出口含水率的长时动态控制,提高生产过程的效率和质量,减少能源和资源的浪费。