烘丝筒出口叶丝含水率预测模型研究

烘丝的最佳工艺参数难以确认,且叶丝含水率预测误差较大。为了在信息技术方面辅助提升烟草成品质量,研究基于极限学习机(ELM)的烘丝筒出口叶丝含水率预测模型。选取叶丝烘丝过程中松散回潮、预混柜、润叶加料等工艺阶段环境温度、湿度、加水比例等工艺参数。通过随机森林方法,将处理后有效数据中的各烘丝工艺参数以平均精准度逐渐减少顺序进行重新排序,筛选出对烘丝筒叶丝含水率预测作用较大的烘丝工艺参数。将筛选后的烘丝工艺参数作为ELM的输入数据,获取叶丝含水率预测结果。以含水率预测平均绝对误差最小为差分进化算法的适应度函数,优化ELM的隐含层神经元数量,提升烘丝筒出口叶丝含水率预测精度。试验结果表明,该模型可实现烘丝筒出口叶丝含水率预测,且预测误差小于0.3%,预测精度高。该研究有助于提升烟草质量。

动态顶空萃取结合气相色谱-嗅觉测量-质谱联用技术解析不同品种烘青绿茶的挥发性成分

通过优化茶叶用量、捕集温度、孵化温度、吹扫总流量、吹扫速率以及干燥速率等动态顶空(dynamic headspace,DHS)提取参数,建立了基于DHS萃取联合热脱附/气相色谱-质谱的烘青绿茶挥发性成分的最优提取及分析方法,并结合气相色谱-嗅觉测量-质谱(gas chromatography-olfactometry-mass spectrometry,GC-O-MS)联用技术系统解析不同品种烘青绿茶的关键嗅感物质。结果表明,当茶叶用量为200 mg、捕集温度为70℃、孵化温度为70℃、吹扫总流量为350 mL、吹扫速率为10 mL/min、干燥速率为10 mL/min时,萃取效果最佳。继而对3个代表性品种制备的烘青绿茶中的挥发性成分进行提取分析,共鉴定出74种挥发性成分;多元统计分析结果表明,不同品种烘青绿茶的香气化学物质基础差别迥异,共18种化合物被鉴定为关键差异性挥发性成分,其中异亚丙基丙酮及芳樟醇在龙井43烘青绿茶中含量最高,6-甲基-5-庚烯-2-酮、辛醛、环己酮、苯乙酮、古巴烯、表荜澄茄油烯醇等在福鼎大白茶中含量最高。进一步的GC-O-MS分析共识别出烘青绿茶中的28种嗅感物质,它们主要呈现青香、清新、花果香、草本香、木香、甜香等气味属性,其中花果香属性的香气强度总和最高,青香、清新属性次之。综合分析结果表明,芳樟醇、菖蒲烯、δ-杜松烯、6-甲基-5-庚烯-2-酮和辛醛是3个不同品种烘青绿茶间的关键差异性嗅感物质,芳樟醇在龙井43烘青绿茶中贡献显著,而后四者对福鼎大白茶烘青绿茶的香气品质形成贡献显著。

玫瑰和陈皮对烘炒花生仁货架期品质的影响

为探究玫瑰和陈皮对烘炒花生仁货架期品质的影响,以添加玫瑰花、陈皮的烘炒花生仁为研究对象,以添加0.2 g/kg叔丁基对苯二酚(TBHQ)的花生仁、不额外添加的烘炒花生仁分别作为阳性和阴性对照,采用Schaal烘箱法对烘炒花生仁进行加速氧化,测定各组花生仁在烘箱储藏期间的酸价、过氧化值、丙二醛、色度、质构、水分含量、水分活度,并进行感官评价;采用风味值拟合一次函数,预测花生仁货架期。实验结果表明,与阴性对照组相比,添加植物组能较好地控制油脂水解、游离脂肪酸氧化程度,抑制氢过氧化合物和丙二醛值的上升,抑制花生L*值下降、a*值上升,丰富烘炒花生风味;与阳性对照组相比,添加植物组能较好地抑制丙二醛上升、维持花生色度。根据风味感官评分值拟合所得一次函数预测出货架期,陈皮组、玫瑰组、阳性对照组、阴性对照组的货架期分别为9.0、8.5、7.7、4.7个月。

天然香辛料对烘炒花生仁货架期品质的影响

为探究天然香辛料对烘炒花生仁货架期品质的影响,以姜黄、茴香、花椒水提物浸泡处理的花生仁为研究对象,采用Schaal烘箱法对花生仁进行加速氧化,分析花生仁在烘箱贮藏期间的酸价、过氧化值、丙二醛、色度色差、质构、水分含量、水分活度及风味感官,结合动力学和Arrhenius方程,建立20~63℃贮藏温度下烘炒花生货架期预测模型,并对其进行验证和应用。结果表明,与空白组相比,姜黄、茴香、花椒水提物处理组可有效抑制油脂水解与脂肪酸氧化;抑制过氧化值与丙二醛的上升;更好维持花生色度与质构品质;提高烘炒花生的风味评分。香辛料组的水分含量和空白组无显著性差异;水分活度均小于0.60,黄曲霉难以生长。所得的货架期模型相对误差不大于8.93%,可快速预测20~63℃贮藏温度下烘炒花生货架期。当贮藏温度为25℃时,姜黄味的货架期为170.6 d;茴香味的货架期为150.5 d;花椒味的货架期为169.4 d;空白组的货架期为97.7 d。因此,加入姜黄、茴香、花椒能更好地保持烘炒花生品质及延长货架期。

烘燥对活性染料染色丝绸的颜色损伤

为阐明烘燥对丝绸织物颜色损伤的机理,开展了干衣机烘燥微环境中丝绸织物颜色变化规律和脱落染料组分鉴定研究。文章采用活性红195,以一浴一步法对桑蚕丝织物染色并烘燥不同的时间周期。织物颜色测试结果表明,经过不同烘燥周期后丝织物的L^(*)、a^(*)、b^(*)值都发生了变化。尤其是在经过20个烘燥周期后,与原试样相比,丝织物的L^(*)、a^(*)、b^(*)值和总色差ΔE变化较为显著。为研究染料烘燥时脱落的成分,采用去离子水将沾色试样上沾染的浮色物质洗脱后进行反向高效液相色谱(RP-HPLC)和核磁共振氢谱(H-NMR)测试。结果表明:与活性红195水解反应生成3个中间产物和1个最终产物的现象不同,沾色试样洗脱液中仅检出染料水解的最终产物。由此推断,在染色或皂洗时染料会发生水解并吸附在纤维表面和孔隙内部,在烘燥时未与纤维反应的水解染料会从纤维上脱落,这是造成丝绸织物烘燥颜色变化的主要原因之一。

卫生陶瓷烘房内部扰流过程的数值模拟

在陶瓷生产过程中,坯体干燥耗能仅低于烧成陶瓷,研究了在坯体干燥的过程中,影响干燥效率的因素。对烘房内部的速度场及温度场进行稳态模拟,从提高坯体干燥效率入手,对烘房的3种不同进口流速:8种不同扰流风扇压力:7种不同进口温度进行研究,探究了提高烘房内部流场及温度场均匀性的方法。得出当进口流速6 m/s,进口温度70℃,扰流风扇压力110 Pa时,烘房内流场均匀性最好。

烘瓣子和阴瓣子发酵过程中风味品质的对比分析

为探究发酵工艺对甜瓣子品质的影响,该研究对烘瓣子和阴瓣子中微生物、风味物质、色差、质构特性等指标进行对比分析。结果表明,烘瓣子和阴瓣子品质差异显著(P<0.05)。两种甜瓣子发酵过程霉菌和细菌数量差异显著,发酵结束时,烘瓣子和阴瓣子中细菌与霉菌数量分别为5.07、4.81和2.75、2.13 lg CFU/g。两种甜瓣子的总酸和氨基酸态氮含量在发酵过程中有明显提升,阴瓣子总酸(1.81 g/100 g)显著高于烘瓣子(1.48 g/100 g),同时硬度(30.69 N)高于烘瓣子(14.48 N);烘瓣子中氨基酸态氮(0.69 g/100 g)显著高于阴瓣子,其瓣子颜色更红亮。风味分析结果显示,烘瓣子风味较突出,阴瓣子风味相对协调。阴瓣子和烘瓣子共检出57种风味物质,两种甜瓣子的风味物质组成相似,同种风味物质在两种甜瓣子中相对含量差异较大,烘瓣子中风味化合物种类更多和相对含量更高,2-甲基丁醇、乙酸异戊酯、乙醇、乙酸和异戊醛等14种物质是主要差异性风味化合物。感官评价结果显示,烘瓣子品质优于阴瓣子。综上所述,烘瓣子发酵周期短,风味更突出,适于现代甜瓣子的生产。

助力纸机烘干部改造的几项关键技术

随着能源和环境问题的日益凸显,在国家提出的“碳达峰”、“碳中和”政策指引下,节能减排、绿色低碳发展是造纸行业未来发展的趋势。对于造纸机来言,烘干部是能耗最大的部分,通过纸机技术改造升级和产品创新来实现提速增产、节能降耗和品质提升,进而实现绿色转型和高质量发展,是顺应时代发展需求的有力举措。

汽车生产企业涂装车间烘房余热利用的实践

汽车制造业是能源消费和碳排放的主要工业领域之一,推动汽车生产环节的节能与能效提升,对于汽车企业实现绿色低碳高质量发展,具有重要的战略和现实意义。涂装车间是汽车生产过程中能耗最高的区域,介绍了实施涂装车间烘房余热利用项目的应用实践,包括系统设计方案、现场实施、节能减碳降本的实际效果。

危废焚烧项目烘煮炉的研究

以100 t/d处理量的广东某危废焚烧项目为例,阐述危废焚烧项目烘煮炉的必要性,详细研究烘煮炉工艺流程以及操作过程,分析烘煮炉的能源消耗、实际效果。实践证明,按照国家标准规范烘炉曲线和要求进行的烘煮炉工艺,能有效地延长耐材寿命,清除炉内油垢、锈斑和氧化铁屑。

摩擦输送机在汽车涂装烘房的应用

文中介绍了汽车涂装烘房构成及未来发展趋势,对烘房高温环境中现有链式输送设备存在的问题进行讨论;从摩擦输送机系统中各构成部件耐热特性进行分析,并针对不同温度条件的烘房,对其结构及布置进行优化,以实现摩擦输送机在各烘房内应用的目的。

提升烘梗丝工序出口水分稳定性研究

气流烘梗丝工序是制梗丝生产过程中的关键工序。本项目围绕提升烘梗丝出口水分稳定性,研究贮梗时间和天气情况对烘梗丝入口批间水分影响规律,通过梗丝加料补水或者调整梗丝回潮加水比例的方式,提升烘梗丝进料水分批间稳定性。在此基础上,进一步稳定烘梗丝机各项参数控制对当日烘梗批次对出口水分稳定性的影响以及烘梗丝机自身设备参数的影响,获取影响烘梗丝出口水分稳定性关键因素,提升烘梗丝工序工艺加工过程稳定性,达到提升烘梗机出口水分稳定性的目的。

一种烘丝筒温度测量系统

专利号:ZL202010878206.X专利申请日期:2020年8月27日技术领域本发明涉及烘丝筒技术领域,具体涉及一种烘丝筒温度测量系统。背景技术目前滚筒烘丝机内壁加热薄板温度均未直接测定,因此无法监测滚筒烘丝机工作状态下内壁加热薄板的实时温度,现有筒壁温度的获取是通过蒸汽压力换算温度公式得出,但现有的蒸汽压力换算方法误差较大,存在一定的滞后,不利于对滚筒烘丝机的精准控制,也不利于对烘丝机加热薄板工作状态的实时掌控。

基于状态估计深度时序网络模型的烘丝工艺建模方法

针对烘丝工艺出口含水率难以准确控制问题,提出了基于状态估计深度时序网络模型的烘丝工艺建模预测。首先,对历史工业数据进行相关性分析得到影响水分冷却的主要因素,对其进行KLD除水量和均值处理构建模型初始输入信号;然后,基于状态空间的卡尔曼增益形式构建状态估计器,实现在烘丝过程中测量误差和噪声下的状态估计;最后,将状态估计器的输出作为长时预报器的输入用于预测烘后含水率。实验结果表明,在烘丝过程中长时预测的值接近真实刻度线,能够实现出口含水率的长时动态控制,提高生产过程的效率和质量,减少能源和资源的浪费。

基于跨域特征融合的烘丝工艺优化方法

针对烘丝控制系统中传统控制方法只依赖于单一数据源的局限性,提出使用跨域特征融合控制的方法优化烘丝生产过程。首先,对来自不同来源的数据进行预处理,以降低数据异构性的影响。然后,使用机器学习算法进行特征提取,从大量的跨域数据中获取关键模式信息,构建了基于多头注意力机制和对抗自编码器的特征融合模型,为更精确和有效的控制策略提供支持。实验结果表明,通过特征选择和特征融合这两个步骤,能获取更相关、更具信息量的数据以优化模型的性能,通过自编码器进行多源融合后的特征进行的预测,预测模型精度更高。

卷烟烘丝工序数字预测模型的分析与应用

为进一步研究数据在卷烟工厂的应用,优化制丝车间烘丝工序出口含水率的稳定性,将数字预测与数字孪生运维结合,以薄板式烘丝机与气流式烘丝机的各生产数据为影响参数,获取生产过程的初始数据,清洗并归一化处理,通过多元回归、梯度提升决策树和神经网络算法进行对比和验证,构建生成基于梯度提升决策树算法的烘丝工序出口含水率预测模型及其调控方法,验证结果表明该方法具有较高的准确性,测试效果稳定性较好,该模型具有生产指导意义,减少烟丝生产过程中水分的不稳定性,给车间操作人员提供指导参考,提升生产调控的科学性和烟丝质量。

基于用户体验的烘鞋器设计研究

文章通过对烘鞋器的探索以及对用户体验的研究,为提升用户使用烘鞋器的体验感提出新的设计思路与建议。首先,对目前市场上各式烘鞋机的特点进行归纳,确定当下烘鞋器的大体状况与存在问题。然后,通过分析用户行为、产品功能、外观和使用场景,以期确定用户对烘鞋器的期望。最后,基于这些分析结果,提出烘鞋器设计的优化建议,为用户提供一种更加实用和美观烘鞋体验的可能,为烘鞋器的设计提供参考与建议。

李炳文教授从“肝”论治围绝经期烘汗症的临证经验

总结李炳文教授从“肝”论治围绝经期烘汗症的临床经验。认为本病发病基础虽源于肾精亏虚,然责于肝胆,咎于气机升降出入失调,而致相火不降,营卫不和而逐成烘汗症。认为治疗当以“调肝”为要,以藉恢复气机之畅达,使得上下相召、升降相因、相火归源、营卫调和,从而重构阴平阳秘之状态,遣方用药宜以调畅气机一法贯之。

基于机器学习的烘丝出口水分稳定性控制

该文以SH664P型滚筒薄板烘丝机为研究对象,以筒壁温度量化调整为主要的水分稳定性控制措施,基于机器宝数采系统采集生产过程原始参数数据,并筛选、择优选择机器学习算法,将SIROX段、烘丝段参数进行回归拟合。创建基于当前筒内参数环境下的料头和过程生产阶段的烘丝出口水分预测回归模型。再通过出口水分预测值与控制值的水分差值,计算出对应筒壁温度的调整范围。结果表明:在模型验证的30批烘丝生产数据中,烘丝出口水分标偏均值整体为0.04左右,可见筒壁温度精确化调整可有效维持烘丝出口水分的稳定。

一种舒适便捷的洗烘一体机创新设计

本文借鉴传统的洗烘一体洗衣机的优势,创新设计出一款集方便、安全、环保、舒适、快捷为一体的洗烘一体机。洗烘一体机采用高压细水雾的方式对衣物进行喷洗,不仅杜绝了病菌交叉传染,而且大大减少了洗衣用水量;独创洗、烘“一条龙式”流水线服务,实现洗衣过程透明化、快捷化,即洗即穿。