基于多元线性回归探索烘前水分控制模式

烘前含水率作为制丝工序中叶片段与叶丝段的衔接水分控制点,其稳定性反映了制丝前道预处理段对水分的控制能力,并且会直接影响制丝后段对成因烟丝的水分控制效果。因此,该文利用多元回归的分析方法和上海卷烟厂的数据管理系统,从历史数据中发掘了众多影响烘前含水率变化的因子,并建立了基于实际生产运用的线性回归预测模型,通过控制调节松散段加水比例以及加料出口水分,达到控制烘前含水率的目的。经过生产验证,模型最终加水比例偏差大约为0.3,加料后含水率偏差为±0.1。

基于环境温湿度条件的松散回潮加水量预测模型研究

为了保障制丝过程中烘前叶丝含水率的稳定性,分析环境温湿度对过程物料含水率散失的影响,并用多元回归分析方法建立松散回潮加水量预测模型。采用模型预测与经验方法对比的方法进行检验。结果表明:烘前物料含水率设定值为19.2%时,应用本方法进行松散回潮机加水量设定,所获得的烘前叶丝含水率更接近工艺标准设定值,且批次间稳定性更高,批次间烘前叶丝含水率的波动得到改善。