关于汽车车身涂装烘房控制系统建模与仿真

研究烘房的温度控制问题,由于烘房控制系统中控制设备量大,控制程序繁琐,导致温度控制系统鲁棒性差、控制效率低。为了控制温度的稳定性,建立烘房及其控制系统,把Agent智能结合到烘房控制系统中,建立了基于Multi-agent烘房控制系统模型,对烘房系统的群控机理进行研究,解决了烘房温控系统中各个子系统之间的相互协调决策问题,和各个烘房系统之间的控制连锁优化问题,并建立烘房能耗目标函数和协调策略,对烘房温度系统进行仿真,仿真结果表明改进后的烘房温控系统具有调整时间短、稳态误差小、超调量小等特点,为高层设计提供了依据。

基于模糊免疫自适应PID的汽车烘房温度控制系统

烘房温度控制是汽车涂装系统的重要环节,对汽车生产的质量、成品率等有重要影响。针对烘房温度控制系统的难点和性能要求,提出了利用模糊免疫自适应PID控制器调节烘房温度。该控制方法兼具模糊控制、免疫控制和传统PID的优点,通过实时调整PID控制器的参数来保持系统的稳定性。仿真结果表明基于自适应模糊免疫PID控制器在响应速度、抗干扰能力上都优于模糊PID控制器和传统PID控制器。该控制方法为汽车烘房温度控制提供了一种新的控制策略。

基于AI智能仪表技术的烘房温度控制系统

针对传统烘房温度控制不精确,自动化水平较低的问题,设计了基于AI智能仪表技术的烘房温度控制系统。该系统通过宇电AI系列智能温度控制器及开关量模块进行温度监控和调节,实现烘房的温度、湿度等智能控制,以及远程监控无需专人值守,提高效率、降低成本。