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基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法
1
作者
张伟伟
姬远鹏
+5 位作者
元春波
王君婷
齐晓任
张卫正
李萌
饶智
《轻工学报》
CAS
北大核心
2024年第5期78-85,共8页
为精准识别并高效分割粘连烟丝,提出一种基于改进掩码区域卷积神经网络模型(Mask R-CNN)的粘连烟丝识别方法。首先,采集粘连烟丝图像,通过图像增强操作将数据集扩充到训练模型所需的样本数量;其次,在Mask R-CNN模型的基础上对训练样本...
为精准识别并高效分割粘连烟丝,提出一种基于改进掩码区域卷积神经网络模型(Mask R-CNN)的粘连烟丝识别方法。首先,采集粘连烟丝图像,通过图像增强操作将数据集扩充到训练模型所需的样本数量;其次,在Mask R-CNN模型的基础上对训练样本中的粘连烟丝图像进行边缘特征提取、分形特征提取,获得更清晰、连续的图像边缘特征信息和纹理特征信息;再次,将原始特征、边缘特征、分形特征进行融合以充分利用不同层次的特征信息,丰富底层特征;最后,通过引入混合注意力机制关注特征图的通道和空间维度,从而提高粘连烟丝识别的效率和准确性。模型性能对比结果表明:基于改进Mask R-CNN模型的识别方法的平均交并比(Avg.MIoU)为85.29%,类别平均像素准确率(Avg.MPA)为84.33%,其能够快速、准确地识别并分割出单根烟丝,识别效果优于Mask R-CNN和DeepLabV3+模型识别方法,可为后续烟丝宽度检测提供技术支持。
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关键词
粘连
烟丝
改进Mask
R-CNN模型
边缘特征提取
特征融合
混合注意力机制
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职称材料
切丝质量故障及诊断方法的研究分析
被引量:
3
2
作者
芦渊
《科技与企业》
2016年第9期199-199,共1页
切丝工序是制丝中的关键工序,本文讲述了切丝的主要工艺任务、质量要求和切丝机的主要组成结构,并对切丝过程中出现的质量故障及诊断方法进行了研究分析,分别对切后出现的质量问题,如切叶丝宽度不均匀、切丝跑片、切后烟丝粘连、切丝后...
切丝工序是制丝中的关键工序,本文讲述了切丝的主要工艺任务、质量要求和切丝机的主要组成结构,并对切丝过程中出现的质量故障及诊断方法进行了研究分析,分别对切后出现的质量问题,如切叶丝宽度不均匀、切丝跑片、切后烟丝粘连、切丝后烟丝颜色偏深、切丝机进料走单边等质量故障进行了原因的分析和改进措施的阐述,为生产过程中,保障切丝质量提供了解决问题的依据。
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关键词
切丝
叶丝宽度
跑片
烟丝粘连
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职称材料
梗签废料中可用烟丝回收工艺优化
3
作者
蔡艳
孙常荣
+3 位作者
张荣亚
王丁
杨志强
曾敏东
《食品工业》
CAS
2023年第1期13-16,共4页
在卷烟生产过程中,由于切丝并条等各种原因造成粘连烟丝。由于粘连烟丝与梗签密度较为接近,在制丝风选和卷烟机剔梗过程中会被当作梗签剔除,造成严重浪费。虽然卷烟机有在线分离梗签回收烟丝装置,但主要基于风分原理,在线回收烟丝效果...
在卷烟生产过程中,由于切丝并条等各种原因造成粘连烟丝。由于粘连烟丝与梗签密度较为接近,在制丝风选和卷烟机剔梗过程中会被当作梗签剔除,造成严重浪费。虽然卷烟机有在线分离梗签回收烟丝装置,但主要基于风分原理,在线回收烟丝效果不好。试验创新应用筛分、滚筒润丝、蒸汽膨胀、烘丝、风选、结构筛分提取卷烟机剔除梗签中所含烟丝,解决结团、粘连烟丝被风选设备和剔梗设备误剔除造成的烟丝原料浪费问题,提高梗签烟丝回收率和纯净度,实现资源化处理烟草生产废弃物及设备资源化再利用,回收烟丝可为企业节约成本875万元/年。
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关键词
粘连
烟丝
卷烟机剔梗废料
梗签
烟丝
风选
蒸汽膨胀
原文传递
题名
基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法
1
作者
张伟伟
姬远鹏
元春波
王君婷
齐晓任
张卫正
李萌
饶智
机构
郑州轻工业大学计算机科学与技术学院
浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂
湖北中烟工业有限责任公司技术中心
河南省烟草公司安阳市公司
郑州轻工业大学烟草科学与工程学院
红云红河烟草(集团)有限责任公司
出处
《轻工学报》
CAS
北大核心
2024年第5期78-85,共8页
基金
河南省科技攻关项目(242102110334)
河南省高等学校重点科研项目(24B520039)
云南中烟工业有限责任公司重点项目(JB2022YL02)。
文摘
为精准识别并高效分割粘连烟丝,提出一种基于改进掩码区域卷积神经网络模型(Mask R-CNN)的粘连烟丝识别方法。首先,采集粘连烟丝图像,通过图像增强操作将数据集扩充到训练模型所需的样本数量;其次,在Mask R-CNN模型的基础上对训练样本中的粘连烟丝图像进行边缘特征提取、分形特征提取,获得更清晰、连续的图像边缘特征信息和纹理特征信息;再次,将原始特征、边缘特征、分形特征进行融合以充分利用不同层次的特征信息,丰富底层特征;最后,通过引入混合注意力机制关注特征图的通道和空间维度,从而提高粘连烟丝识别的效率和准确性。模型性能对比结果表明:基于改进Mask R-CNN模型的识别方法的平均交并比(Avg.MIoU)为85.29%,类别平均像素准确率(Avg.MPA)为84.33%,其能够快速、准确地识别并分割出单根烟丝,识别效果优于Mask R-CNN和DeepLabV3+模型识别方法,可为后续烟丝宽度检测提供技术支持。
关键词
粘连
烟丝
改进Mask
R-CNN模型
边缘特征提取
特征融合
混合注意力机制
Keywords
adhesive tobacco shred
improved Mask R-CNN model
edge feature extraction
feature fusion
hybrid attention mechanism
分类号
TS452.4 [农业科学—烟草工业]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
切丝质量故障及诊断方法的研究分析
被引量:
3
2
作者
芦渊
机构
张家口卷烟厂有限责任公司
出处
《科技与企业》
2016年第9期199-199,共1页
文摘
切丝工序是制丝中的关键工序,本文讲述了切丝的主要工艺任务、质量要求和切丝机的主要组成结构,并对切丝过程中出现的质量故障及诊断方法进行了研究分析,分别对切后出现的质量问题,如切叶丝宽度不均匀、切丝跑片、切后烟丝粘连、切丝后烟丝颜色偏深、切丝机进料走单边等质量故障进行了原因的分析和改进措施的阐述,为生产过程中,保障切丝质量提供了解决问题的依据。
关键词
切丝
叶丝宽度
跑片
烟丝粘连
分类号
F721.7 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
梗签废料中可用烟丝回收工艺优化
3
作者
蔡艳
孙常荣
张荣亚
王丁
杨志强
曾敏东
机构
四川中烟工业有限责任公司成都卷烟厂
四川中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《食品工业》
CAS
2023年第1期13-16,共4页
基金
四川中烟工业有限责任公司科技项目《降低单箱耗烟叶量研究》(No.jb202103-1)。
文摘
在卷烟生产过程中,由于切丝并条等各种原因造成粘连烟丝。由于粘连烟丝与梗签密度较为接近,在制丝风选和卷烟机剔梗过程中会被当作梗签剔除,造成严重浪费。虽然卷烟机有在线分离梗签回收烟丝装置,但主要基于风分原理,在线回收烟丝效果不好。试验创新应用筛分、滚筒润丝、蒸汽膨胀、烘丝、风选、结构筛分提取卷烟机剔除梗签中所含烟丝,解决结团、粘连烟丝被风选设备和剔梗设备误剔除造成的烟丝原料浪费问题,提高梗签烟丝回收率和纯净度,实现资源化处理烟草生产废弃物及设备资源化再利用,回收烟丝可为企业节约成本875万元/年。
关键词
粘连
烟丝
卷烟机剔梗废料
梗签
烟丝
风选
蒸汽膨胀
Keywords
sticked tobacco
cigarette machine cigarette stem tobacco waste
cigarette stem
tobacco
air separation
steam expansion
分类号
TS45 [农业科学—烟草工业]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法
张伟伟
姬远鹏
元春波
王君婷
齐晓任
张卫正
李萌
饶智
《轻工学报》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
切丝质量故障及诊断方法的研究分析
芦渊
《科技与企业》
2016
3
下载PDF
职称材料
3
梗签废料中可用烟丝回收工艺优化
蔡艳
孙常荣
张荣亚
王丁
杨志强
曾敏东
《食品工业》
CAS
2023
0
原文传递
已选择
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