基于线结构光的机器视觉检测烟包缺陷研究

针对卷烟自动化生产线上烟盒在包装的过程中容易破损、翘边、翻盖、露白、反包、包装错位以及包装盒变形等需要及时检测出来的问题,本文提出一种线结构光辅助机器视觉识别烟包外观不合格的检测方法。线结构光与相机在同侧,位于烟包的检测出口方向。当烟包送达相机检测中心时,烟包的边缘与线结构光相切。烟包缺陷图像处理采用递进式的两个步骤:一是无线结构光辅助的图像处理,通过模板匹配法计算出烟包的缺陷;二是线结构光辅助的二次图像检测处理判别烟包的缺陷。实验以合格烟包和缺陷烟包进行测试,并分有无线结构光辅助两步进行对比测试。结果表明,无线结构光辅助检测时烟包变形的缺陷无法检出,有线结构光辅助检测时所有缺陷烟包能够完全被检出,进一步表明线结构光辅助机器视觉检测烟包外观缺陷能够提高卷烟出厂的合格率。

C600转烟器烟包缺陷在线图像检测装置的设计

为解决某烟厂C600包装机存在缺陷烟包漏检导致流入市场等问题,利用图像在线分析技术,设计了一套烟包在线图像检测装置。该装置主要由一体化工业摄像机和光源、图像采集控制器、上位机、人机交互界面、多维调节支架等部件组成,可以对烟包容易产生缺陷的前端面、侧端面进行在线图像识别分析,避免缺陷烟包进入下道关键工序。实验结果表明:C600转烟器烟包缺陷在线图像检测装置填补了包装机转烟器旋转烟包监测技术空白,监测速度快、精度高,满足香烟包装质量检测的需求。