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基于计算机视觉和神经网络技术的烟叶品质智能识别方法
1
作者
杨纪青
杨硕
《黑龙江科技信息》
2008年第1期66-66,共1页
在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术,对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标准烟叶样本进行自适应学习训...
在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术,对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标准烟叶样本进行自适应学习训练,最后达到自动识别待测烟叶样本的品质的智能评定,由此推进烟叶生产过程的技术创新。
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关键词
烟叶数字图像
边缘处理
形态学变换
特征抽取
智能识别
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职称材料
题名
基于计算机视觉和神经网络技术的烟叶品质智能识别方法
1
作者
杨纪青
杨硕
机构
襄樊学院计算机系
襄樊市烟草专买局
出处
《黑龙江科技信息》
2008年第1期66-66,共1页
文摘
在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术,对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标准烟叶样本进行自适应学习训练,最后达到自动识别待测烟叶样本的品质的智能评定,由此推进烟叶生产过程的技术创新。
关键词
烟叶数字图像
边缘处理
形态学变换
特征抽取
智能识别
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于计算机视觉和神经网络技术的烟叶品质智能识别方法
杨纪青
杨硕
《黑龙江科技信息》
2008
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