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一类支持向量机在烟叶选择中的应用
被引量:
1
1
作者
王强
陈英武
李孟军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期482-485,共4页
为解决卷烟叶组配方中的烟叶替换问题,提出了基于一类支持向量机的烟叶选择方法。介绍了烟叶选择支持向量机建模的原理,分析了影响模型准确性的主要因素,提出了特征选择与支持向量机参数的联合优化策略。应用实例表明,该方法能够根据烟...
为解决卷烟叶组配方中的烟叶替换问题,提出了基于一类支持向量机的烟叶选择方法。介绍了烟叶选择支持向量机建模的原理,分析了影响模型准确性的主要因素,提出了特征选择与支持向量机参数的联合优化策略。应用实例表明,该方法能够根据烟叶中化学成分的测量值来确定烟叶的相似性,为实现烟叶的智能化选择打下了基础。
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关键词
一类支持向量机
烟叶选择
优化方法
化学成分
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职称材料
题名
一类支持向量机在烟叶选择中的应用
被引量:
1
1
作者
王强
陈英武
李孟军
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期482-485,共4页
文摘
为解决卷烟叶组配方中的烟叶替换问题,提出了基于一类支持向量机的烟叶选择方法。介绍了烟叶选择支持向量机建模的原理,分析了影响模型准确性的主要因素,提出了特征选择与支持向量机参数的联合优化策略。应用实例表明,该方法能够根据烟叶中化学成分的测量值来确定烟叶的相似性,为实现烟叶的智能化选择打下了基础。
关键词
一类支持向量机
烟叶选择
优化方法
化学成分
Keywords
one-class support vector machine
tobacco leaves selection
optimization method
chemical components
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类支持向量机在烟叶选择中的应用
王强
陈英武
李孟军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
1
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