基于YOLOv8的烟垛缺条错牌识别方法

烟垛缺条、错牌是柔性装封箱系统中的常见质量缺陷。设计一种基于YOLOv8的视觉缺条、错牌缺陷识别方法,包含图像采集、样本准备、模型选择、模型训练、调参和模型验证等过程。对使用YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l模型的训练效果进行对比,缺条缺陷识别率分别为99.87%、99.97%、99.93%、99.81%。总结训练调校经验,对比灰度检测方法的优势和缺点。

密封(隔离)烟垛烟草甲虫精准监测实践探索

烟草甲虫属鞘翅目窃蠹科,是一种世界性的储烟害虫,广泛存在于烟草仓库及烟草制品生产车间。在兴义特定气候条件下,烟草甲虫每年繁殖三至四代,是危害在库烟叶的主要害虫,为进一步提升密封(隔离)烟垛小环境烟草甲虫监测结果准确性,实施精准治理,课题组通过对烟垛堆码方式优化和烟草甲虫诱导维度改善,探索出一种新型的密封(隔离)烟垛小环境烟草甲虫监测方法——“烟草甲虫性信息素+食物诱饵+灯光” 十字空心烟垛中心诱捕,实际诱捕效果较传统方法更为准确、及时。

原烟储存中烟垛内部温度与烟叶霉变的关系研究

为减少储存期间原烟霉变现象的发生,确保烟叶质量的安全性.在昆明市郊对556个露天储存的原烟烟垛和38个大棚储存的原烟烟垛内部温度进行系统监测,并在投复烤时观察测温烟垛内烟叶的霉变情况,分析烟垛内部温度与烟叶霉变的关系.结果表明,在发生霉变及存在霉变风险的烟垛中,内部温度在25℃以上的烟垛占比高达75. 00%;当烟垛内部温度降到20~25℃时,发生霉变及存在霉变风险的烟垛占比大幅降低(占9. 76%);当烟垛内部温度降至10~15℃时,发生霉变及存在霉变风险的烟垛占比最低(占4. 76%).因此,控制好烟垛内部温度,可大幅降低烟叶霉变率.

烟草粉斑螟幼虫在烟垛上分布的调查

在郑州卷烟厂仓库调查了烟草粉斑螟幼虫在烟垛上的分布情况。结果表明，同一烟库、不同货位、不同层次的虫量没有明显差异；同一货位，越冬幼虫在烟包表面的数量比内部多；不同烟库、不同货位、同一层次同种烟叶上的幼虫数量没有显著差异；同一货位、不同龄期的烟草粉斑螟幼虫在烟包不同部位分布数量有明显差异，低龄幼虫与老熟越冬幼虫多分布在烟包表面与包内表层，而中、高龄幼虫多分布在烟包内部。

缓释磷化氢熏蒸烟垛残留量动态分析

烟叶在贮藏期间,常受烟草甲、烟草粉螟等害虫的为害,这不仅造成经济损失,而且往往影响出口信誉。防治烟仓害虫国内外一般多用磷化铝熏蒸处理,它存在着成本较高、操作不安全、残效期短等不足之处。而缓释磷化氢正好可克服上述不足。

烟草甲幼虫在烟垛内的分布及危害损失研究

抽样调查了烟垛内的烟草甲幼虫虫口密度及损失率。结果表明 ,烟草甲幼虫在烟垛内呈聚集分布 ,烟垛不同层间的损失率是否有显著性差异 ,取决于危害程度的大小。通过人工饲养烟草甲 ,得出实际重量损失率与调查重量损失率之间存在显著相关性。

片烟烟垛定向快速除湿应用技术研究

本文针对片烟醇化过程中对烟垛水分的控制问题进行改进。传统方法调节烟垛水分耗时耗能较大,效果不理想。本文技术改造工业除湿机和烟垛密封处理,将除湿空间缩小至超标的单个烟垛,实现节能降耗和快速高效的除湿效果。与传统方法相比,该技术除湿效率提高261.75%,能耗下降71.3%。该方法对于实现国家烟草专卖局的“原料保障上水平”要求具有积极的现实意义,同时也满足了客户和质量标准的要求,推动企业高质量发展。

基于YP11A型封装箱机的箱少条视觉检测系统烟垛整齐单元设计

烟条装箱是卷包生产工序的最终环节,为保证产品质量,目前玉溪卷烟厂使用的YP11A型封装箱机都加装了箱少条检测系统。该系统第一烟垛推入烟箱后,上推板在减速及停止过程中对烟垛失去控制作用,而导致烟条参差不齐,烟条端头位置相差较大时,容易在视觉分析中形成阴影,从而造成检测系统的误判。本文提出一种箱少条视觉检测系统烟垛整齐单元能够避免少条烟箱流入成品,提高了产品质量,避免大量的错误剔除,调试正常后可避免人工再检查及搬运误剔除烟箱。

烟叶霉变的预防及救治

烟叶霉变是烟叶受霉菌感染的结果.烟叶中的霉菌,主要有青霉菌、曲霉菌,还有毛霉菌、根霉菌等.这些霉菌只有在空气相对湿度75%以上,烟叶含水量15%以上和适当的温度条件下(20～37℃),才能孳生繁殖.5月和9月具备这些条件,应充分注意.