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基于图像处理的烟支污点面积测量方法
被引量:
10
1
作者
刘勇
张文
+3 位作者
夏营威
董浩
林建南
张龙
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2014年第1期21-25,共5页
针对目前烟支污点检测人工测量的各种问题,提出一种基于图像处理技术的烟支污点面积测量方法。该方法以机器视觉系统为硬件平台,首先采用柱面模型进行图像转换,建立图像坐标系与展开坐标系的映射关系;然后利用正切函数对图像作增强处理...
针对目前烟支污点检测人工测量的各种问题,提出一种基于图像处理技术的烟支污点面积测量方法。该方法以机器视觉系统为硬件平台,首先采用柱面模型进行图像转换,建立图像坐标系与展开坐标系的映射关系;然后利用正切函数对图像作增强处理,增强目标与背景的对比度;最后通过改进的区域生长法分割污点,排除烟支周期纹理和颜色分布的干扰。实验结果表明:该方法测量效率高,稳定性强,精度达到0.03 mm2,能够满足烟支污点的检测需求。
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关键词
图像处理
烟支污点
机器视觉
柱面模型
正切函数
区域生长法
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职称材料
题名
基于图像处理的烟支污点面积测量方法
被引量:
10
1
作者
刘勇
张文
夏营威
董浩
林建南
张龙
机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所
中国烟草总公司郑州烟草研究院
浙江中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2014年第1期21-25,共5页
基金
中国科学院合肥物质科学研究院院长基金资助项目"数字式投影测量仪研制"(Y23J321121)
浙江中烟工业有限责任公司科技项目"基于计算机视觉的卷烟及辅材污点检测关键技术开发及应用"(ZJZY2013D009)
文摘
针对目前烟支污点检测人工测量的各种问题,提出一种基于图像处理技术的烟支污点面积测量方法。该方法以机器视觉系统为硬件平台,首先采用柱面模型进行图像转换,建立图像坐标系与展开坐标系的映射关系;然后利用正切函数对图像作增强处理,增强目标与背景的对比度;最后通过改进的区域生长法分割污点,排除烟支周期纹理和颜色分布的干扰。实验结果表明:该方法测量效率高,稳定性强,精度达到0.03 mm2,能够满足烟支污点的检测需求。
关键词
图像处理
烟支污点
机器视觉
柱面模型
正切函数
区域生长法
Keywords
Image processing
Stainings on cigarette
Machine vision
Cylindrical surface model
Tangent function
Regional growing algorithm
分类号
TS439.2 [农业科学—烟草工业]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像处理的烟支污点面积测量方法
刘勇
张文
夏营威
董浩
林建南
张龙
《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
2014
10
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