烟条外观检测系统设计探讨

为了保证烟草行业加工生产的烟条外观质量,通过加装利用视觉成像技术为基础的烟条外观检测器对其外观进行检测分析,将有质量缺陷的烟条剔除。经过实际运行,该检测系统稳定,检测可靠性高。

烟条外观质量视觉检测系统的应用研究

研究了针对烟条图像的图像处理、图像特征提取和图像识别的算法,设计了软件系统,完成了软件编程,并在生产现场进行了系统的安装、调试和实验。通过一系列的现场实验和测试,结果表明本系统可以对烟条外观品质进行有效的检测,并具有检测速度快、总体检测效果好、稳定性高的特点。

基于YOLOv4卷积神经网络的条烟包装外观缺陷检测系统

为提升条烟包装质量,设计基于YOLOv4卷积神经网络的条烟包装外观缺陷检测系统。系统包括传送带模块、图像采集模块、控制模块以及执行模块。传送带模块将待检测的条烟由上游运送至检测系统;图像采集模块利用黑白相机与彩色相机在LED补光器照明下采集传送带上待检测条烟外观图像并传送至控制模块;控制模块对条烟外观图像实施滤波处理后,通过YOLOv4卷积神经网络提取条烟外观特征图;执行模块基于缺陷检测结果向PLC控制子模块发出控制信号,控制执行模块清除条烟外观缺陷检测结果不合格的产品。实验结果显示,该系统能够准确检测条烟外观缺陷,提升条烟包装质量。

CV大条拉线供给系统改进的研究

条烟外观的综合控制对维护感官质量具有现实意义,透明纸包歪斜,拉带错口,透明纸皱、搭口毛等导致满足感会有变化,品牌价值就会受损,CV透明纸供纸系统和拉线供给系统,是造成上述缺陷的主要原因,出现上述缺陷进行维修,费时费力,影响设备的效率,基于此,项目组组织相关人员,对CV大条拉线供给系统进行研究。通过对“U”型刀对应辊的优化与改造,大大降低了维修的难度,也提高了设备效率,同时将拉线输送装置进行改造,既降低了操作工的劳动量,也降低了辅材消耗。