迟子建《烟火漫卷》的空间叙事

迟子建作为“东北叙事”的领军人物,其小说的发生地通常聚焦在边地或哈尔滨,从写作发生学视角看,冰城哈尔滨是迟子建文学创作的第二“原乡”,《烟火漫卷》正是以哈尔滨作为文学创作的时空坐标。从空间叙事的角度论述迟子建的长篇小说《烟火漫卷》或许能为走入迟子建的文学世界重新标识出有价值的理解路径。

改进YOLO-V5的烟火视频检测算法

为解决安防视频25帧/s及以下安防设备视频火灾识别技术多帧采集图像处理连续视频检测方法精度低、误报率较高的问题,提出一种改进YOLO-V5的烟火视频检测算法。首先,采用改进YOLO-V5进行特征提取,对疑似烟火目标采用动态能量算法进行决策仅保留动态目标。其次,采用改进Efficientnet-V2图像分类模型进一步对动态目标进行分类,仅保留预测成烟火的目标。最后,采用视频动作识别模型Temporal-shift-module对烟火目标区域的视频进行最终的识,进一步提高识别精度。通过对比仿真,结果表明,改进后算法准确率均值可达98.6%,误检率低至为2.5%,平均检测速率25帧/s,可以满足已建安防视频设备烟火检测使用。

一种通过YOLOv5技术基于PyTorch实现吸烟、未佩戴安全帽、烟火检测的智慧工地软件

基于YOLOv5技术的图像目标检测算法在实时性和准确性,本文将介绍基于PyTorch实现的YOLOv5算法在“吸烟检测”“安全帽佩戴检测”和“烟火检测”方面的应用。通过提供大量的带有吸烟、安全帽、烟火标注的图像样本作为训练数据,让YOLOv5算法学习吸烟行为、佩戴安全帽、存在烟火的特征并进行准确的识别,在监控视频中实时预警和记录。

基于改进YOLOv5s的森林烟火检测算法研究

该文提出一种基于改进YOLOv5s的森林烟火检测算法,通过引入GSConv轻量化卷积和消除网格敏感度的策略,在原始YOLOv5s模型的基础上优化。在烟火数据集上进行广泛的实验,同时将改进的算法部署到无人机上进行真机测试。实验结果表明,经过改进的模型在森林烟火检测任务中取得显著的性能提升。模型的平均精度达到90.65%,且检测耗时仅为4.1 ms,满足烟火检测的高精度和实时性要求。这一研究为森林烟火检测算法的实际应用提供有力支持,具有重要的实际意义和应用价值。

论迟子建《烟火漫卷》的多重“寻找”意蕴

迟子建的长篇小说《烟火漫卷》聚焦北方冰城哈尔滨,描写了形形色色的世态人生。作家以“寻找”为主题,表达了对人性温情的追寻、对城市生态和谐的探索、对城市文化底蕴的坚守、对女性意识的强调。

契合餐饮消费趋势 烟火气餐厅开始走红

天水麻辣烫、江西小炒、湖南盖码饭、贵州夺夺粉、川渝砂锅、淄博烧烤……回看近一年被消费者捧红的美食,大多是热腾腾、烟火气十足的。对餐饮市场而言,这是否意味着烟火气餐厅的“春天”来了?

呵护城市的烟火味

凌晨五点,天边正泛起鱼肚白,黑夜与白昼正缠绵相搏。此时,国洪生鲜食品配送中心,早已灯光通明,热闹非凡,他们如同城市里的毛细血管,将营养输送至寻常百姓家,让市井生活在热气袅袅、火苗飞窜中升腾起了生机,充满了希望,也让城市有了更多的人情味、烟火气。

城市新景 烟火人间

走进云岩区各大商圈,美食店、特色新奇小店如雨后春笋般层出不穷,人间烟火气浓郁;徜徉在各街道,一边是元老级的传统商业中心,一边是人气旺盛的网红打卡地,焕新和创新的消费场景,让不少年轻消费者流连忘返……这是云岩区持续打造消费新场景,提升老城区烟火气的真实写照。2023年,云岩区以实施商圈提振工程为抓手,积极打造消费新场景,提升消费辐射集聚力,激活经济发展新引擎。

基于YOLOv5的地铁站场景下烟火检测系统研究

针对当前地铁车站安防监控智能化欠缺的问题,提出一种基于YOLOv5的烟火检测系统,以提高火灾检测效率。本系统以YOLOv5算法实现异常情况检测,支持对烟雾和火焰的动态检测;可通过多路视频并行推理监测,提高系统监测效率。在主干网络中加入CBAM注意力机制,基于火焰动态特性,提出基于帧差法的虚检抑制算法ODF-LOOK,降低静态虚检对输出结果的影响。经过实验测试,改进后算法识别精度提高到98.9%,语音警报和云端短信报警功能效果良好,对烟火异常情况检测有效而便利。该系统对于预防火灾事故、提高安全水平具有较高的实用意义。

江苏如皋:守住“烟火气” 共聚“文明心”

走进江苏省如皋市的大街小巷,来往人群熙熙攘攘,大小商铺整齐排列,空气中弥漫着的草木香气、咬下去满口滋味的地道小吃,无不展示着如皋浓浓的烟火气息。可在这“热闹”的背后,煎、炒、烹、炸带来的大量油烟污染,也成为市民群众急难愁盼的突出问题。为此,如皋市城管局多措并举,既守住皋城“烟火气”又体现为民“文明心”。

最美人间烟火气

生活中,一草一木,一食一味,充满了烟火气,都是种种人间值得。生活中的趣味和诗意,都融在点滴琐碎之中,只有懂得了人间有味,才是人间值得。人间烟火是亲情。汪曾祺说:“四方食事,不过一碗人间烟火。”人活着,谁也离不了柴米油盐酱醋茶,人生路上总需要温暖相伴,总要有一盏家的灯火指引着你前进,家人闲坐,灯火可亲,这就是一种人生的享受。无论走了多久,走了多远,漫漫人生路上,能够为你遮风挡雨的永远是亲人与家。人间烟火是美食。香喷喷的粥,热腾腾的饭,这一碗人间烟火,有其香味、有其温度,足以温暖尘世的薄凉落寞;这一碗人间烟火,达官贵人,平民百姓,都不能脱离,再高尚的人,再精彩的人生,最终都要回归到日常生活,在一粥一饭里,踏踏实实过日子,拢旺自己尘世里的一堆烟火。

宁夏回族自治区 呈现更旺“烟火气”

2024年努力让宁夏呈现更加旺盛的“烟火气”。1月23日,宁夏回族自治区第十三届人民代表大会第二次会议开幕,宁夏回族自治区主席张雨浦向大会作政府工作报告。张雨浦在报告中指出,2023年宁夏实现地区生产总值5315亿元,增长6.6%,增速全国第五,人均GDP首次超过7万元,达到7.3万元,均为历史最好成绩。一、二、三产业增加值分别增长7.7%、8.5%、4.7%.

改进YOLOv5s的煤矿烟火检测算法

针对传统的煤矿烟火检测存在检测时间长、误检率高等特点,提出了一种基于改进YOLOv5s的煤矿烟火检测算法。为了弥补后续改进带来的参数量和计算量等问题,使用GhostNet重构YOLOv5s的颈部,使得网络更加轻量化;为了解决小目标检测问题,提出了全局上下文特征提取模块BoT3(bottleneck transformer),该模块可以为小目标提供全局上下文信息,帮助模型更好地预测小目标。同时,在每个检测头位置加入SA(shuffle attention)注意力机制,使模型更聚焦小目标信息,抑制噪声的干扰;将边界框回归损失函数CIoU替换为SIoU,提高回归精度,加速模型的收敛。实验结果表明,改进之后的YOLOv5s参数量、计算量更小,精度更高,能够满足煤矿烟火检测要求。

改进YOLOv5s的公路隧道烟火检测方法

针对公路隧道初期火灾烟火混淆且检测实时性要求高的问题,提出改进YOLOv5s的隧道烟火视觉检测方法.该方法通过在YOLOv5s中引入卷积注意力模块(CBAM),提高对轮廓特征不明显的隧道烟雾及初期火焰重要特征检测的准确率.替换骨干网络中的Focus模块,降低BottleneckCSP的卷积层数目,提升烟火特征提取网络效率.用CIoU替换原有的GIoU损失函数,加快模型的收敛速度.实验以10000张隧道烟火数据集为训练样本,用YOLOv5s和改进后的YOLOv5s-PRO进行对比试验分析,用2021年3月6日重庆真武山隧道火灾视频数据验证模型.实验结果表明,该算法的检测精度达到91.53%,比YOLOv5s提高了3.21%,检测速度达到6.12 ms,比YOLOv5s提高了0.42 ms,检测精度较高,速度较快,可以应用于实际公路隧道的烟火检测.

复杂环境下小尺度烟火目标检测研究

针对复杂环境下起火点目标尺寸较小、起火点特征易与实际场景混淆导致烟火检测效率及准确率低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的小尺度烟火目标检测方法.首先,在原始YOLOv5模型输出的第3个检测层上增加第4个检测层,以此获取更大的特征图对小目标进行检测,加强网络模型的特征提取能力.其次,为解决目标在被遮挡的场景中容易出现漏检的问题,将原网络中用于计算目标框损失函数的GIoU_Loss替换成DIoU_Loss.最后,利用TensorRT对模型进行压缩和加速优化,并将其部署到Jetson TX2开发板上进行加速推理实验,通过复制增强方法扩充实际烟火场景数据.大量实验结果表明,本文所提方法用于复杂环境下的小尺度烟火目标检测不仅检测速度快而且精度高,适于推广应用.

海上救生烟火信号安全管理规范研究

为了维护我国海上利益安全和保障人民群众生命财产安全,进一步加强海上救生烟火信号的安全管理,消除作业中的风险隐患,针对海上救生烟火信号安全管理规范体系构建的背景和过程,结合海上救生烟火信号性质和行业特点,提出了管理制度、执法标准、技术管控和过程管理举措与应用,从健全法规治理、统一执法标准、强化技术管制,以及海上救生烟火信号购买、运输、储存、流向监控等方面提出安全管理规范化建议,可为海上救生烟火信号安全管理规范体系构建提供参考。

融合YOLOv5-ResNet级联网络的烟火检测方法

火灾产生的烟雾和火焰对人类生命财产及安全会造成严重威胁。针对现有烟火检测算法在实际工业应用中无法满足高检测率、低误报率以及高实时性的检测需求,提出了一种融合YOLOv5-ResNet级联网络的烟火检测算法。首先,为了提高YOLOv5检测网络对烟火目标的检测性能,尤其针对小目标烟火,通过增加注意力机制模块、小目标尺度检测层、Focal Loss损失函数的方式改进YOLOv5目标检测网络;然后,为了降低误检情况的发生,将检测到的烟火目标进行阈值筛选,筛选后的烟火目标增加部分背景信息后送入ResNet34分类网络,剔除非烟火目标;最后,通过综合分析连续多帧检测结果和烟雾面积变化情况,进一步降低误检的发生。结果表明:融合YOLOv5-ResNet级联网络的烟火检测算法,在29个烟火视频的查全率为99.38%,漏检率为0.62%;在45个非烟火视频的误检率约为0.0016%,在所有测试视频的平均检测速度为51.67帧/s,YOLOv5-ResNet级联网络算法检测精度较高,检测速度较快,误检率低,可满足实际的大规模复杂工业场景下检测任务,综合性能优于现有的其他火灾检测算法。

那一段冲淡平和的烟火人生——关于张忌长篇小说《南货店》

作为一部意欲透视表现中国南方城镇普通民众日常生活的长篇小说,张忌的《南货店》把一家南货店,以及以南货店为基础的供销社系统作为具体的聚焦对象,以冲淡平和的艺术风格呈现出世俗烟火与精神空无的彼此碰撞、冲突与缠绕,可以看作是张忌近期小说创作中的代表作品。

来自日常生活的美学——读迟子建的《烟火漫卷》

迟子建的《烟火漫卷》是一部聚焦于哈尔滨都市普通民众生活的长篇小说,小说中温暖治愈的语言风格,不仅来源于作家的真诚发文,更多的是来自日常生活的审美描写。“生活美学”理论在21世纪初期在文艺界被广泛讨论,其理论阐述相当丰厚,可文学评论的实践却寥寥无几,然而这种时代潮流却越发兴盛,从当下的文学现象出发阐释《烟火漫卷》是具有现实价值意义的。

烟火切割热力学分析及药剂配方设计与实验

从传热学和力学两方面分析了烟火切割的理论基础,重点分析了影响烟火切割效果的主要因素的原因和解决方法。考虑价格和毒性因素,应用化学热力学理论计算了烟火药的绝热反应温度,筛选出了放热充足的铝热剂。实验观察了铝热剂的燃烧,确定了适于烟火切割的两种铝热剂为由氧化铜组成的铜铝热剂和由三氧化二铁组成的铁铝热剂。通过均匀配方设计实验确定了烟火药的较佳配方,研究出了一种用于高温熔化金属材料的烟火药剂。主要由铁铝热剂30%~50%、铜铝热剂30%~50%和高热剂10%~20%组成。该烟火药燃烧时产生高温、高速、熔融态的铜铁合金射流,能有效地对金属材料进行切割。