基于无线网络节点的烟火探测器硬件设计

为提高对烟雾探测的灵敏度,设计了红外发光管驱动电路和光电检测电路,并设计了前置放大电路和检波输出电路;设计了烟雾传感器自检电路,实时进行主动式故障诊断,排除烟雾传感器自身故障问题,防止火灾漏报;同时设计了温湿度探测电路,很好地补偿火灾误报。烟火探测器把光电感烟、感温和感湿度相结合对企业现场各点烟火情况进行实时自动监测,采用无线传输方式进行数据传输,实时显示和监测各点环境变化情况,对有效提高事故预见性和工作效率有着重要的实际推广价值和理论研究意义。各个无线分布式探测器不仅能够独立实施报警,还具有联动功能,通过无线网络互联进行数据交换,各单元分工明确、协同工作,构成有机整体,系统维护性、扩容性、移植性和可靠性都有质的飞跃。

CRH380A型动车组烟火报警系统分析

高速列车已经成为人们出行的重要交通工具,这对高速动车组快速、安全地运行提出了新的要求。烟火报警系统是列车安全运行不可缺少的组成部分,针对CRH380A型动车组烟火报警系统的构成及工作原理进行了分析探讨。

基于深度学习策略的变电站烟火预测分析

为了实现对变电站的安全监控,需要对烟火进行有效探测预警,提出深度学习策略的变电站烟火预测方法。首先建立变电站烟火红外探测图像异常特征点检测模型,在大气散射环境下进行变电站烟火红外探测图像的热敏感强度自适应融合。对变电站烟火红外探测图像的信息增强处理,采用红外热点特征检测方法进行图像特征提取,使用亮度分量进行烟火热敏感透射分析,对提取的图像细节特征量进行变电站烟火红外探测和预测。仿真结果表明,变电站烟火红外探测的准确性较高,烟火的防控能力强,且变电站烟火红外预测结果分布均匀,可有效提高抗干扰能力。