烟片复烤机输送网带在线清洁装置研究

烟片复烤机在生产过程中,烟片会产生粉末、粉尘、烟垢并随着网带的运行,经过一段时间后粉尘在网带堆积形成积灰,严重影响烟叶的品质。针对云南某烟草公司烟片复烤机这一情况,从电控系统设计、网板正面清扫装置设计、网板反面清扫装置设计、鱼鳞板清扫装置设计、链条清扫装置设计、图像识别系统设计、双侧正压喷头设计以及负压除尘装置设计八大板块,构建了一种新型的烟片复烤机输送网带在线清洁装置。经过调查、讨论、试验及验证表明:在线清洁装置与人工清洁效果相差较大,在线清洁装置远好于人工清洁。烟片复烤机输送网带在线清洁装置清扫过后网板通孔率提升百分比的平均值达到2.984%,最大提升达到5.66%。

烟片复烤机机尾排潮降温系统设计改造

文章结合某烟草企业当前运行烟片复烤机机尾排潮降温系统在运行中存在的缺陷案例,根据对现存问题的分析,研究排潮降温系统设计改造的主要方案,并对改造效果进行评估,证实了改造方案的有效性。

利用Ansys软件对烟片复烤机风场分析研究

本文利用Ansys软件对烟片复烤机某一个箱体建立了网格模型,并对其风场进行分析。对网板长度3.5米和3.9米的两个尺寸进行对比。截取平面都选同一个位置的平面,分别在出口区域(挂叶片区域)截取与Y轴垂直的4个平米和网板的平面,来进行压强和速度的对比。得出导风网板长度变化及风机旋转转速对风场影响的变化趋势。

OMRON位移检测传感器在烟片复烤机中的应用

介绍了OMRON位移检测传感器与PLC的控制相连接而组成的自动控制系统,它对烟片复烤机的运动部件重要部位进行连续检测,实现机械系统故障的报警和控制,完善烟片复烤机的自动控制功能,提前预测机械设备的状态,避免损失。

预测PI和准预测PI控制算法在片烟复烤机上的应用

采用传统的PID控制算法对打叶复烤中的片烟复烤机进行控制,由于烤房温度波动大,难以保证冷房含水率与出口含水率稳定。为此,采用预测PI和准预测PI控制算法对其进行控制以保证控制品质和精度。烤房温度是大惯性、大滞后过程,采用预测PI控制算法可以避免调节速度慢、波动大的问题;冷房含水率与出口含水率均为多输入单输出过程,按照频率域准则将多输入单输出过程简化为单输入单输出的组合积分过程,并采用自适应抗干扰的准预测PI控制算法进行控制,使生产完全闭环自动控制,烤房温度、冷房含水率和出口含水率的控制精度均能达到设定值的±0.3%,满足了工艺要求。两家打叶复烤厂的应用结果表明,采用预测PI和准预测PI控制算法后,片烟含水率稳定地达到规定的工艺技术指标,提高了控制精度,实现了闭环全自动操作,无需操作人员的人工干预,减轻了劳动强度,返料次数由原来的每班至少2次减少为0,降低了能源消耗。

复烤工艺烟叶排湿保香技术及设备的研究

烟片复烤机的干燥部分由干燥区、挡叶网板及排潮系统组成,其作用是对烟片进行干燥处理,将其水分降低到临界含水率附近,去除烟片中的天然青杂味。在烟叶干燥热交换过程中高温高湿的风气通过干燥区排潮风管汇总至冷却区排潮总管排出。这些风气含有大量的香气和热能,若能将这些风气再利用,不但能降低排放废气的费用,还能降低烟片复烤机能源消耗,降低烤烟香气的流失。文章研究了一种复烤工艺中排湿保香技术,利用低品位能源再利用的方式控制烟叶香气的流失。

片烟复烤机回潮段加温加湿系统的改进设计

为解决片烟复烤机加工过程中片烟含水率控制精度低、蒸汽和用水消耗大等问题,采用汽水分离、分区多点喷射、精确控制加水量等方法对片烟复烤机回潮段加温加湿系统进行设计。改进后取消了汽水混合喷嘴管路系统,将蒸汽管路和加湿水管路分开设置并独立控制,根据物料出口含水率自动控制高压雾化水喷嘴管路加水量,实现温度和加水量的精确控制。以KG235C片烟复烤机为对象进行测试,结果表明:改进后实现了回潮段加温加湿的自动控制,含水率控制精度达到0.1%,片烟含水率CV值降低0.42百分点,蒸汽耗量降低35.2%,耗水量降低85.3%。该技术为提升片烟均质化水平提供了支持。

基于预测PI的大干扰控制算法的研究与应用

不可测量的大干扰广泛存在于过程工业中,采用常规控制策略难以对其进行很好的抑制。针对这种现象,以预测PI算法为主体,设计一种新型的快速抗大干扰控制算法。这种算法的主体思想是:当被控变量在期望的控制范围之内,预测PI控制算法可以对其进行有效的控制,当被控变量超过期望的范围时,控制器输出增大或者减小到可容许的极限值。仿真和实际工业应用数据表明:对于复烤生产线中烤房温度这一具有大干扰的大惯性、大滞后过程,采用该算法可以有效提高调节速率、减少波动等问题,以保证控制品质和精度达到规定的工艺技术指标,满足了工艺的生产要求,提升了产品的质量,同时降低了返料的次数,节约了能耗。