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基于人工神经网络的传感器分析技术于烟用成品料液的质量判别研究
1
作者
李薇
闻静
+3 位作者
李迅燕
吴志英
周东
杨涓
《轻工科技》
2020年第4期63-65,共3页
本文通过电子鼻对烟用料液进行分析,应用(BP)人工神经网络对稀释掺杂烟用料液进行识别,结果表明,通过PCA-BP神经网络模型对成品料液能进行质量判别。
关键词
传感器
烟用成品料液
BP神经网络
质量判别
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的传感器分析技术于烟用成品料液的质量判别研究
1
作者
李薇
闻静
李迅燕
吴志英
周东
杨涓
机构
四川三联新材料有限公司
四川中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《轻工科技》
2020年第4期63-65,共3页
文摘
本文通过电子鼻对烟用料液进行分析,应用(BP)人工神经网络对稀释掺杂烟用料液进行识别,结果表明,通过PCA-BP神经网络模型对成品料液能进行质量判别。
关键词
传感器
烟用成品料液
BP神经网络
质量判别
分类号
TS411 [农业科学—烟草工业]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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1
基于人工神经网络的传感器分析技术于烟用成品料液的质量判别研究
李薇
闻静
李迅燕
吴志英
周东
杨涓
《轻工科技》
2020
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