物流输送烟箱导向槽设计与应用

在工业生产中,常使用物流输送烟箱作为物料承载的载具。通过链式输送机链条带动前行,物流输送箱底部尼龙垫板置于链条顶面,以减速电机驱动链条移动实现物料输送。但在物流箱输送过程中,由于输送过程中震动作用、物流箱子90°转向等原因,导致箱子停位有偏差,物流箱尼龙垫板与链式输送机链条难以保证轴线重合,导致物流箱在链式输送机链条上产生偏移,易引发箱体侧倾、撞倒检测光电管等设备故障,影响物流系统稳定性、安全性。该文分析当前工艺特点和烟箱输送现状,通过对烟箱底部尼龙垫板与链式输送机链条运行配合的长期观察记录,在尼龙垫板配合位置处增加定向轨道槽的方式防止物流输送箱跑偏、侧倾。经验证,该方式可将烟箱跑偏故障率降低84.32%,有效提升物流输送系统的稳定性、安全性,并取得良好的应用反馈,具有一定的推广价值。

基于图像识别的烟箱外观检测系统设计

文章针对卷烟厂生产中烟箱外观检测问题,设计了一种基于图像识别的烟箱外观检测系统,旨在提高检测的自动化程度和效率,从而提升企业的生产效率和产品质量。通过需求分析、系统设计、性能评估与优化等研究,构建了完整的系统设计与实现过程。主要通过数据采集与处理设计、图像识别算法设计,实现了烟箱外观的自动化检测,并提出了系统优化策略与方法。通过图像识别的烟箱外观检测系统,为卷烟厂提供了可靠的烟箱外观检测方法,优化了生产流程,提高了企业的竞争力和经济效益。

基于机器视觉的码垛成品烟箱表面缺陷检测模型研究

为解决烟箱码垛后表面缺陷未被检测问题,设计一种烟箱表面图像检测模型。通过提取烟箱表面缺陷特征,形成训练集和与烟箱分类器,并基于机器视觉阈值,引入阈值差比对检测算法,代替传统的人工缺陷检测方法。通过图像预处理、噪声处理、图像特征选择和提取等方法,使阈值和烟箱正向图像进行比对,智能判断烟箱表面是否存在缺陷。改进后,机器人在码垛过程中,能够准确地识别出烟箱表面缺陷并能及时将表面有缺陷的烟箱剔除,准确率达到97%。实验结果表明,烟箱表面缺陷检测模型可满足高质量生产需求,具备优良泛化性能。

提高烟箱箱装质量的改进措施

通过市场以及物流、仓储中心的反馈,目前青岛卷烟厂存在烟箱破损、烟箱挤烟,胶带褶皱、翘边的质量缺陷。卷包车间针对由于箱皮成型不好而导致的箱皮外观质量隐患,通过加装支撑板、调整料库尺寸及高度、修改箱皮推入程序,以及加装变频器来改善箱皮的输送、成型过程。对于存在的胶带褶皱、翘边问题,通过改进胶带封箱装置,增加平整轮与烟箱的压力来改善胶带外观问题。通过一系列的改进措施,提高了烟箱箱装质量,降低质量缺陷。

关联规则挖掘方法在输送线烟箱缺条智能检测中的应用

针对输送线烟箱缺条检测时存在的检测精度较低、抗噪性较差问题,探讨关联规则挖掘方法在输送线烟箱缺条智能检测中的应用。以关联规则挖掘概念为依据,结合特征匹配度概念,获取输送线烟箱全部特征后构建烟箱缺条特征库;采用烟箱缺条关联分析模型,挖掘特征库中的烟箱缺条特征,获取烟箱缺条的极大频繁项集,输入所有待检测的烟箱,通过特征匹配和关联规则获取智能检测结果,完成烟箱缺条智能检测。测试结果表明该方法具备较好的数据挖掘性能和效率,在支持度和置信度均为最小值时,可准确完成烟箱缺条特征匹配,在不同噪声条件下,均具备较好检测结果,应用性较好。

一种烟箱码垛输送线效率提升系统性方案

近年来,随着我国经济的不断发展,社会的不断进步,科技水平得到了迅猛提高,在很多的领域都做出来突出的贡献,为企业的提质增效、效益的提升提供了助力。在烟草领域中,科技水平的发展同样带来极大的帮助,特别是在烟箱码垛环节中,利用智能化系统能够解决输送线当前存在的效率低下问题,提升系统的稳定性,帮助卷烟生产企业获得更多的收益,并对提升企业的竞争力提供一定的帮助。在实际的生产环节中,烟箱码垛输送线承担着卷包车间的所有成品烟箱的输送工作,需要把封箱完成的烟箱输送给机械手完成码垛工作,决定着车间生产卷烟效率的上限。近年来,随着卷制包装工序设备效率的大幅提升,很多卷烟工业企业的烟箱码垛输送线已经不能满足需求,需要进一步进行更新或者改造,以便满足车间生产需求。

基于机器视觉的烟箱缺条检测系统

在卷烟装箱过程中可能出现缺条现象,为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响,对烟厂条烟装箱时出现的缺条现象进行了研究,并对现有的检测系统进行了分析。介绍了利用机器视觉原理进行烟箱缺条检测的方法,详细介绍了系统的结构,以及各个结构的功能;对图像处理方法进行了详细介绍说明;用VC++编写了应用与检测系统的软件,并对其进行了简要的介绍。系统对装箱作业过程进行在线检测,能够准确的检测烟箱缺条现象。

称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制系统

为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响,对烟厂条烟装箱时出现缺条的现象进行了研究。详细介绍了如何利用滑动平均值的方法来实现称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制,并介绍了系统的数据采集方式和数据处理过程以及系统软件所能实现的功能。通过引入烟箱的条形码信息,增加了系统的缺码检测功能。在数据处理上使用滑动平均值,能够根据生产的实际情况动态调整烟箱的标准重量,保证了整个系统准确、快速、稳定的运行。

烟箱分拣自动控制系统研究

目的针对烟箱的入库人工分拣强度大、效率低、误差率高等问题,结合生产实际,设计烟箱入库自动分拣控制系统。方法系统硬件由PLC、条码扫描器、光电开关、网络交换机、气缸、码盘和触摸屏等部件组成。通过读码器将读取到的条码信息经过网络传递给PLC,PLC接收条码信息并与设置的条码信息进行比较,确定烟箱类型,利用码盘产生的同步信号实现精确定位及分拣,采用脉冲区间算法降低分拣的误差率。结果该系统已经应用于卷烟厂,分拣正确率由92%提高到100%。结论系统运行可靠,减轻了分拣人员的压力,提高了生产效率和系统的可靠性。

烟箱缺条自动检测器设计

分析了烟条装箱打包缺条的原因,指出常用的烟箱缺条光电检测设备的缺陷,设计了利用电容传感器、单片机和电压/频率转换器制作的检测器,并给出部分电路图和软件流程图。这种检测器能克服烟箱质量差别带来的影响,判断准确。

γ射线扫描技术在烟箱缺条检测中的应用

分析了卷烟生产中出现烟箱缺条的原因,比较了几种不同的烟箱缺条检测方法,介绍了γ射线扫描式烟箱缺条检测器的原理和特点,该检测器利用扫描过程中γ射线因缺条产生的强度变化,判断并剔除缺条烟箱。γ射线扫描技术进行缺条检测,不受被检测烟箱软硬包装及卷烟品牌的影响,检测精度较高。

基于自适应成长法的大型电除尘器烟箱优化设计方法

为使大型电除尘器烟箱结构的力学性能好且质量小,根据烟箱的结构特点,提出了综合应用结构拓扑优化和尺寸优化进行优化设计的方法。首先针对烟箱结构的加强筋分布,采用自适应成长技术,使加强筋如同植物根系一样,沿着使其结构刚度最大的方向成长;然后针对得到的具有最优分布加强筋的烟箱结构,采用尺寸优化方法,以质量最小为目标,对其进行优化设计。设计结果表明,所提出的方法对电除尘器烟箱的优化设计有效,优化设计后的烟箱结构与传统烟箱结构相比,在质量减小7.00%的条件下,结构整体刚度提高了7.53%。

烟箱打孔防伪装置的设计

为解决成品烟箱在仓储、搬运等环节中出现烟箱内条烟丢失或换货等问题,设计了一种机械式成品烟箱体打孔防伪装置。该装置主要由旋转刀辊、气缸、位置传感器、控制回路等部分组成,安装在封箱机末端的传输线两侧,当烟箱穿过打孔装置时,通过PLC程序控制旋转刀辊带动打孔刀头动作,在烟箱两侧的封箱胶带以及烟箱表面连续均匀地打上细孔,利用胶带撕破后二次封箱时胶带上细孔与烟箱表面细孔无法完全吻合的原理,防止发生人为开箱换烟或偷烟现象。结果表明,防伪装置使用后人为开箱数量减少45箱/万箱,有效提高了成品烟箱的防伪能力。该技术为具有防伪要求的箱体密封包装产品设计提供了一种方法。

电容式二维烟箱缺条检测系统

针对烟草流水线上装箱时出现的烟箱缺条现象,提出了采用微电容检测芯片AD7746构成的电容传感器对烟箱进行二维检测。该系统分上位机和下位机两部分,上位机和下位机之间采用RS485通讯。上位机采用LabVIEW编写的烟箱管理软件;下位机系统采用主从单片机结构,主机采用一片P89C51RD2单片机,从机则由十片P89C669单片机构成。测量结果表明,系统检测效果可靠,具有很好的应用前景。

射线扫描式烟箱缺条在线检测系统的开发及应用

本文以红塔集团成品烟自动分拣发货过程中,对成品烟箱是否缺条进行在线检测并剔除缺条烟箱这一实际问题的解决过程为例,从方案设计、检测原理、硬件配置、应用技术、运行效果验证等方面,详细介绍了一种原理新颖、检测准确、运行可靠的烟箱缺条在线高速检测系统。为卷烟企业有效检测和控制缺条成品烟提供了一种方法。

基于PLC与伺服驱动控制的烟箱自动剪带与回收系统研究

针对烟草外包装箱剪带存在的问题,设计了一款烟箱自动剪带与回收系统,利用PLC和伺服驱动器实现设备自动控制,通过人机交互界面,可对每班进料进行数据记录,并与车间MES系统数据共享,实现历史数据可追溯管理。实际应用表明,该系统提升了生产效率,改善了劳动环境,节约了资源,具有广阔的应用前景。

基于电容传感器阵列的烟箱缺条检测系统

本文提出了基于AD7745构成的电容传感器阵列进行烟箱缺条检测的系统。系统由一个主单片机C8051F020,多个从单片机C8051F310构成。主从单片机间采用SPI总线通讯。从单片机与AD7745通过SMBUS连接。测量结果表明,系统检测效果可靠,具有很好的应用前景。

烟丝库区烟箱自动清扫装置研发

针对烟丝库区的烟箱外壁在装箱过程中散落烟丝、烟土尘等问题,设计研发了一款自动清扫装置。该装置具有设计简单、清扫效率高等优点,解决了人工对烟箱清洁操作不方便、粉尘大及劳动强度大等问题,在解放人力的同时使工作环境有了很大提升,也满足车间现场管理的相关要求。

仪器视觉技术的烟箱外观质量无损检测装置

为解决一套烟箱外观检测设备无法同时检测多种品牌香烟的问题,基于机器视觉原理设计了一种新的烟箱外观检测装置。该装置由工业相机、条形码扫描器、光源、控制装置系统、PLC及光电传感器等组成。该装置安装在烟箱进入成品仓前,通过条形码扫描器读取产品牌号,通过对相机拍到的照片进行图像处理、模板定位匹配、模板精确匹配等运算,识别成品烟的工程码和其特定的牌号图形特征及其外观质量缺陷。控制装置系统将结果传送到PLC处,PLC控制设备实现在线剔除缺陷烟箱及显示报警信息等功能。该装置实现烟箱外观包装质量无损检测,保证了产品质量。

一种新型机器人双用夹具在烟箱码垛过程中的应用分析

对烟草行业的机器人烟箱码垛方式进行了分析研究,指出单用夹具在机器人码垛过程中存在的问题和缺点,提出一种新型双用夹具的设计方案,并对这种新夹具的实际应用效果进行了分析,其优点明显,值得应用推广。