关联规则挖掘方法在输送线烟箱缺条智能检测中的应用

针对输送线烟箱缺条检测时存在的检测精度较低、抗噪性较差问题,探讨关联规则挖掘方法在输送线烟箱缺条智能检测中的应用。以关联规则挖掘概念为依据,结合特征匹配度概念,获取输送线烟箱全部特征后构建烟箱缺条特征库;采用烟箱缺条关联分析模型,挖掘特征库中的烟箱缺条特征,获取烟箱缺条的极大频繁项集,输入所有待检测的烟箱,通过特征匹配和关联规则获取智能检测结果,完成烟箱缺条智能检测。测试结果表明该方法具备较好的数据挖掘性能和效率,在支持度和置信度均为最小值时,可准确完成烟箱缺条特征匹配,在不同噪声条件下,均具备较好检测结果,应用性较好。

电容式二维烟箱缺条检测系统

针对烟草流水线上装箱时出现的烟箱缺条现象,提出了采用微电容检测芯片AD7746构成的电容传感器对烟箱进行二维检测。该系统分上位机和下位机两部分,上位机和下位机之间采用RS485通讯。上位机采用LabVIEW编写的烟箱管理软件;下位机系统采用主从单片机结构,主机采用一片P89C51RD2单片机,从机则由十片P89C669单片机构成。测量结果表明,系统检测效果可靠,具有很好的应用前景。

射线扫描式烟箱缺条在线检测系统的开发及应用

本文以红塔集团成品烟自动分拣发货过程中,对成品烟箱是否缺条进行在线检测并剔除缺条烟箱这一实际问题的解决过程为例,从方案设计、检测原理、硬件配置、应用技术、运行效果验证等方面,详细介绍了一种原理新颖、检测准确、运行可靠的烟箱缺条在线高速检测系统。为卷烟企业有效检测和控制缺条成品烟提供了一种方法。

基于电容传感器阵列的烟箱缺条检测系统

本文提出了基于AD7745构成的电容传感器阵列进行烟箱缺条检测的系统。系统由一个主单片机C8051F020,多个从单片机C8051F310构成。主从单片机间采用SPI总线通讯。从单片机与AD7745通过SMBUS连接。测量结果表明,系统检测效果可靠,具有很好的应用前景。

称重式烟箱缺条检测装置设计应用

为了解决卷烟自动装封箱过程中人为或者机器原因所造成的烟箱缺条问题,针对现有射线检测器需要专业人员进行维修保养,技术门槛高、价格昂贵的现状,设计了一种称重式的烟箱缺条检测装置。此装置利用单片机控制电路,通过对烟箱进行称重的方式检测烟箱是否缺条,具有设备运行安全,运行维护方便等优点,另外通过与自动装封箱机的串联工作可以达到检测、剔除一体式完成的效果。由于该检测装置所使用的皆是通用元件,生产成本较低,维修保养技术难度小,因此本装置在行业内有较高的推广价值。

烟箱缺条检测装置的设计与应用

烟箱缺条现象在烟草工业企业生产过程中普遍存在,本文对近年来国内常见的电子称重检测、射线检测、电感阵列检测三种方式进行分析比较,设计开发出基于电感检测技术的烟箱缺条检测装置,以实现对烟箱条盒内小包金属铝箔包装纸进行检测,判断是否缺条。

浅谈烟箱缺条产生的原因及对策研究

针对近年来我公司收到的烟箱缺条反馈次数的不断上升,对当前使用的装箱设备的使用情况进行了调查,详细分析了产生烟箱缺条的原因,通过设备日常点检、软、硬件改进等措施,有效地减少了烟箱缺条的情况,在保证公司及品牌在消费者心目中的地位的同时,也保障了消费者的权益。

烟箱缺条金属检测装置

在卷烟产品的装箱过程中,由于设备的高速运行和检测器之间的相互干扰,条烟装箱过程中缺条情况的出现不可避免。论文采用金属检测的方式,设计双侧面全金属检测装置,同时,增设顶部金属检测结构,通过采用扫描检测算法极大地提高了缺条检测装置的准确性,保障了卷烟产品质量,维护企业声誉。

基于相似性分析和阈值自校正的烟箱缺条智能检测方法

为解决条烟装箱过程中出现的烟箱缺条等质量问题,基于烟箱内部前位、后位图片,建立了一种基于相似性分析和阈值自校正的烟箱缺条智能检测方法。首先,将前位和后位图片进行灰度变换和图像分割,基于处理后图片的横向和纵向分块,采用皮尔逊相似性分析计算图片的16个特征相似度指标,利用核密度估计确定所有建模图片16个指标的阈值;其次,采用横向和纵向分块的相似性分析方法,计算前位和后位图片的16个特征相似度指标,通过与阈值的比较识别前位和后位图片是否发生缺条;最后,将新的未缺条图片特征相似度指标添加到建模图片的特征相似度矩阵中,利用核密度估计进行阈值自校正。以杭州卷烟厂条烟装箱过程的实际运行数据进行验证,结果表明:该方法实现了烟箱内部图片特征信息的有效表征和量化,能够准确判断烟箱缺条缺陷,对测试数据中所有15种缺条缺陷的检测准确率为100%,标注后的图片为缺条问题追溯提供了依据。该方法可为提高烟箱缺条检测方法的适应性和可靠性提供技术支持。

基于智能相机的箱缺条在线检测系统研究

针对烟草企业对封箱机缺条精确检测的需要,综合目前香烟装箱缺条检测系统主要检测方式的缺陷与不足,提出了基于智能相机的在线检测系统设计的关键技术。系统以工业智能相机为核心,设计并实现了封箱机精密在线视觉检测的软、硬件平台。利用智能相机对视频图像进行采集并结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统实现精确的缺条在线检测,而且能准确的判断缺陷类型。实际系统证明,基于智能相机的视觉在线系统的扩展和适用性强,应用前景广泛。

封箱机香烟缺条视觉在线检测系统

目前我国多采用放射源和动态称重系统进行烟箱缺条检测,放射源型检测方式的辐射作用对人体存在危害,容易造成环境污染,称重系统会因空气中水分含量的不同而出现误判。机器视觉具有非接触式检测优势,并因其无污染特性受到普遍欢迎。设计一种基于智能相机的封箱机香烟缺条视觉在线检测系统原理组成、基本结构和工作过程,结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统能准确的判断缺陷类型。实践证明,系统工作稳定,满足现场需求。