不同气象条件下烟花爆竹燃放对空气质量的影响研究

利用2006年春节期间北京城近郊区主要污染物(SO2、NO2、PM10和PM2.5)浓度和气象资料,分析了烟花爆竹禁放改限放后对空气质量的影响。结果表明:除夕和元宵节大量燃放烟花爆竹导致颗粒物浓度在短时内快速上升,但对SO2和NO2浓度的影响不明显。春节期间21:00—02:00为颗粒物浓度受燃放烟花爆竹影响最大的时段,其间PM2.5浓度最高可达该时段内月平均值的6倍,受燃放高峰的影响城近郊区6 h平均PM10浓度超过400μg/m3。城市人类活动集中区和远郊区细粒子浓度对比显示,元宵节城区PM2.5小时浓度高达718μg/m3,比远郊区高500μg/m3以上。气象条件仍是影响春节期间整体空气质量的主要因素,特别是持续高浓度污染主要与小风、逆温、高湿等不利污染物扩散的稳定天气有关。除夕在集中燃放烟花爆竹后,由于存在有利扩散的气象条件,颗粒物浓度很快降低,没有造成持续性的污染,而元宵节前后持续性的空气污染是稳定天气和长时间燃放爆竹以及局地生产生活排放的污染物共同造成的结果。

西安市区PM_(10)质量浓度时空变化特征及与气象条件的关系

以西安市环境监测站1998—2006年大气PM10的监测资料为基础,分析了西安市区PM10污染物质量浓度的特征及与气象要素之间的关系,结果表明:PM10平均质量浓度冬季较大、夏季较小,质量浓度分布以高压开关厂为最高,取暖期污染物排放增加是影响PM10质量浓度的重要因素,PM10质量浓度近年来有降低的趋势,PM10质量浓度变化与降水、风速呈显著负相关。

济南PM2.5质量浓度与气象条件相关性初步研究

通过对济南2013年12月—2018年2月PM2.5质量浓度数据分析得出,PM2.5质量浓度平均和最大值均为冬季最高,春秋季次之,夏季最低;PM2.5质量浓度值1月和12月最高,8月最低;其质量浓度呈明显的逐年递减趋势。在不同风向上PM2.5质量浓度存在显著差异性,在N风向和ESE(盛行)风向上均出现了质量浓度较大值,一方面与污染物的异地输送有关,另一方面与济南的特殊地形有关。研究表明,无论污染源在山脉的背风侧还是迎风侧,都很容易导致高浓度污染;尤其在冬季,山脉地形还会加重逆温影响,使污染程度加重。通过相关性研究发现,冬季、春季和秋季,PM2.5质量浓度与相对湿度和平均总云量均呈正相关,与日照时数及其距平呈负相关;冬季,PM2.5质量浓度与平均气温及其距平以及最高、最低气温均呈正相关,与平均、最高、最低气压均呈负相关;春季和秋季,PM2.5质量浓度与气温距平值呈正相关;夏季和秋季,PM2.5质量浓度与日降水量呈负相关,而且随着雨强的增大,对PM2.5的洗消作用越显著。上述变量间相关性均通过了P≤0.01显著性检验。

北京地区PM_(10)质量浓度与边界层气象要素相关性分析

对北京市2007年观象台观测站PM10质量浓度资料、观象台气象自动站资料、风廓线资料和探空资料进行了数据分析。结果表明,在污染物源强一定的条件下,污染物的积累、稀释、扩散和清除主要取决于气象条件。近地面风速、温度、湿度、气压和边界层高度等气象条件对于可吸入颗粒物的污染程度有着很重要的影响:PM10质量浓度与地面风速、温度、湿度、气压和大气边界层高度呈显著相关性,并且相关性随季节变化明显。其中,6月PM10质量浓度与地面风速和大气边界层高度呈负相关性,而与温度呈正相关,11月则与温度成负相关;风速与PM10质量浓度之间的相关性可以用二次多项式来描述,二者呈"U"形变化。另外由11月份PM10质量浓度资料的分析表明,当月PM10质量浓度最小值对应的风速为4.1 m/s。

大同市2009年-2011年烟花爆竹燃放对PMl0质量浓度的影响分析

利用2009年-2011年春节期间大同市可吸入颗粒物PM10质量浓度和气象资料，分析了烟花爆竹燃放后对空气质量的影响。春节期间在大量烟花爆竹集中燃放时，当有降雪天气出现时，降雪对PM10质量浓度的上升具有明显的抑制作用；在没有降雪天气时，风速仍是影响PM10质量浓度的主要因素。除夕的11时-13时、23时-Ol时，元宵节的18时-21时这三个时段为PM10质量浓度最大的时段，其间PM10质量浓度很高。当天气稳定风速较小时PM0质量浓度会明显升高。在集中燃放烟花爆竹后，当风速较大存在有利扩散的气象条件时，PM10质量浓度升高后很快降低，没有太多的污染，而当天气稳定风速较小时，PM0质量浓度升高较明显，对空气污染严重。

平顶山市市区春季PM_(10)污染状况及相关气象条件分析

利用重量法测定了2006年3月13-22日平顶山市区PM10的质量浓度,同时对采样时的气象条件进行了监测,并进一步分析了平顶山市区PM10的浓度日变化规律、污染状况及与主要气象条件的相关性.结果表明,平顶山市区春季PM10污染比较严重;PM10质量浓度日变化具有明显规律性;PM10质量浓度与风速呈负相关关系,与湿度呈正相关关系.

丰都县PM_(10)浓度与气象条件相关性分析

利用2011年丰都县环境空气自动监测站的监测数据和同期气象观测资料,分析PM10浓度变化规律及其与各种气象条件的相关性。结果表明,PM10污染程度有明显的季节性变化,夏季处于低值,冬季处于高值;降水量、温度、风速、湿度、风向对PM10浓度均有明显影响。

乌海市PM_(10)污染浓度与气象条件分析

乌海市PM10浓度与风速的关系明显。总体而言,PM10污染物浓度随风速的增大而增大;冬季当风速在3.1～4.0m.s-1时,PM10污染物浓度低。PM10浓度与地面风向的关系:春季偏西风时PM10污染浓度最高,偏北风时污染浓度最低;冬季东南风时污染浓度最高,西北风时污染浓度最低。PM10浓度与空气湿度的关系:冬季PM10污染浓度值随湿度的增加而增加,正相关比较明显。春季当空气湿度越小,出现重度污染的频率越高。

郑州市区PM_10污染状况及相关气象条件分析

利用郑州市区2003年空气质量日报和同期气象观测资料,分析了郑州市区PM10(>10 μm可吸入颗粒物)污染状况及相关气象条件变化特征,结果表明:郑州市区PM10污染全年各月均以2级为主,占总样本数的77.5%;其次是3级污染,占15.1%,1级只占7.4%.1～7月份3级污染逐渐减少,8～11月份1级天气占一定比例.全年3级污染日依自然季节变化逐渐减少.出现≥3级污染日时,空气相对湿度为61%～70%的占3级污染日的1/3;日均风速≤2.0 m/s的日数占3级污染日的78%.

河西走廊极端干旱区PM10质量浓度分布特征及其与气象要素关系研究

利用敦煌和酒泉2007—2011年的PM10质量浓度资料和风速、气温、相对湿度、气压、天气现象等相关气象要素资料，分析了河西走廊西部极端干旱区不同下垫面环境PM。0质量浓度的时空分布特征，结果表明，下垫面是沙地环境的敦煌PMl0质量浓度年平均值为128．9lμg·m-1，明显高于绿洲环境酒泉的76．1mg·m-1两站均是春季大于其他季节，尤以4月最为显著，敦煌和酒泉分别达到272．1lμg·m0和151lμg·m-2；PMl0质量浓度的不同分布特征与气象因素有密切的关系，尤其受沙尘天气的影响较大，其最大值可以反映沙尘天气的强度，非沙尘日PMl0质量浓度在不同下垫面条件下虽有一定相差，但空气质量状况均在“良”以上。两站PM10质量浓度日变化差异较大，敦煌四季的日变化特征均不特别显著，变化比较平稳，基本都呈单峰单谷型分布，最大值出现在17：00时左右，最小值出现在6：00左右；酒泉春、秋季日变化基本一致，呈单峰型，最大值出现在正午时段；夏季日变化规律性不明显，变化幅度比较平缓；冬季呈双峰双谷型，最大值和次大值分别出现在16：00和2：00左右，最小值和次小值分别出现在10：00和0：00左右。进一步分析发现，在沙尘日和非沙尘日PM10质量浓度明显不同，其对应的压、温、湿、风及能见度也有一定规律，沙尘日的日均风速和日最大风速大于非沙尘日，相对湿度、气压和能见度小于非沙尘日。两站的气温、气压、相对湿度、风速等气象要素与PM10质量浓度均有一定相关性，但PM10质量浓度的分布最终是受各要素综合影响的结果，敦煌和酒泉，PM值与PM10质量浓度日均值的相关性都很显著，相关系数分别为0．8961和0．9152，远高于其他各单气象要素与PM10质量浓度的相关性。两站沙尘日的昂M均值分别是非沙尘日2-3倍，因此气象影响指数能有效的区别沙尘日和非沙尘日。IPM的分布也能较好的反映PMl0质量浓度的分布，因此可用抽d来量化评价PM10质量浓度。

2009—2011年大同市燃放烟花爆竹对可吸入颗粒物质量浓度的影响分析

利用2009—2011年春节期间大同市可吸入颗粒物(PM10)的质量浓度和气象资料,分析烟花爆竹燃放对空气质量的影响。结果表明:集中燃放时,如果有降雪,降雪对PM10的上升具有明显的抑制作用;无降雪时,风速仍是影响PM10的主要因素。除夕11:00—13:00、23:00—01:00,元宵节18:00—21:00,为PM10受烟花爆竹燃放影响最大的时段,其间PM10很高。集中燃放后,如果风速较大,PM10升高后很快降低,没有污染较小,而风速较小时,PM10升高较明显,对空气污染较严重。风速与PM10质量浓度为负相关关系,相关系数偏小。

2007年呼和浩特市PM_(10)与气象条件分析

文章利用2007年的PM10的日平均浓度资料与同期对应的呼和浩特市气象台的气象资料,分析了PM10污染与气象条件的关系,得出PM10污染程度的大小与气象条件有很好的对应关系。

沈阳地区PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度的分析

分析了其时间分布特征。结果表明,沈阳地区的气溶胶分布具有明显的季节差异,气溶胶的质量浓度冬季最高,秋季最低,其中冬季、春季和夏季均超标。PM2.5和PM1分别在PM10中所占的比值均为冬季最高,夏季和秋季次之,春季由于受到沙尘的影响,其比值最低。在各个不同的季节,气溶胶粒子的粒级分布具有相似之处,主要集中在6～8级(<1.1μm)、1级(5.8～9.0μm)、0级(9～10μm)和5级(1.1～2.1μm);春季出现沙尘时粗粒子明显增多,气溶胶粒子的粒级主要集中在0级(9～10μm)、1级和3级(3.3～4.7μm);冬季重污染天气下细粒子浓度高,峰值出现在1级、7级和5级(1.1～2.1μm)。

近50年春季沙尘活动及其对PM_(10)质量浓度的影响

利用中国北方847个地面气象台站观测的天气现象,从沙尘日数的时空分布、变化趋势等方面对1961 2012年中国北方春季沙尘活动进行了分析。结果表明,中国西北部的沙漠地带是春季沙尘暴和扬沙的多发和频发区。除个别台站,绝大部分北方站点的沙尘暴日数、起沙日数均呈显著下降趋势。1961 2012年中国北方区域平均的春季沙尘暴日数、起沙日数变化趋势分别为-1.2 d·(10a)-1和-2.3 d·(10a)-1,下降趋势显著。另外,沙尘暴的影响范围也逐步缩小。通过分析大气环境监测的PM10质量浓度(ρPM10)日平均值数据表明,发生沙尘时,北京、石家庄、济南、兰州、西宁的日空气质量易超标。ρPM10日平均值与沙尘持续时间呈显著正相关,即沙尘持续时间越长,ρPM10日平均值增幅越大。

武汉市观象台2013-2016年PM_(2.5)质量浓度变化及其与气象因子的相关分析

基于2013-2016年武汉市观象台PM_(2.5)质量浓度和地面气象要素资料,分析了该地区多年来PM_(2.5)质量浓度变化特征及其与气象因子的相关关系。结果表明:武汉市观象台PM_(2.5)质量浓度年际变化呈持续下降的趋势,但PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的比值持续升高,主要集中在[0.7,1.0)。空气质量污染日数自2013年起逐年减小,优良日数逐年上升。不同季节PM_(2.5)质量浓度存在显著差异,表现为冬季的>春季的>秋季的>夏季的。与背景地区的金沙区域大气本底站的同期观测结果相比发现,两地的PM_(2.5)质量浓度月均值变化趋势基本一致,但武汉市观象台的各月浓度均高于背景地区的,其中1月的增幅最高,为101.0%,9月的最低,为40.3%。由于受到人们出行活动早晚高峰的影响,武汉市观象台PM_(2.5)质量浓度日变化呈典型的双峰单谷型,峰值分别出现在08:00和20:00,谷值出现在15:00,表现出明显的周循环和"周末效应"。PM_(2.5)质量浓度变化与降水量、风速和气温等气象因子的相关分析呈现出季节性差异,其中冬季PM_(2.5)与降水量的相关系数为0.55,冬春季呈显著正相关,夏秋季呈负相关;冬季PM_(2.5)与风速的相关系数为0.68,呈显著正相关,春夏季呈负相关;秋季PM_(2.5)与气温的相关系数为0.37,四季均呈显著正相关。

北京PM_(10)质量浓度与总体理查逊数的关系

为了研究总体理查逊数对可吸入颗粒物PM10(particulate matter with aero-dynamic diameter smaller than 10μm)质量浓度的影响,对2007年11月北京南郊观象台的PM10质量浓度资料、地面气象自动站资料和常规无线电探空资料进行了分析。统计分析软件采用SPSS 15.0(Statistical Package for Social Sciences 15.0)。分析结果表明,在北京地区以稳定层结为主的条件下,PM10质量浓度与地面气象要素和总体理查逊数存在很好的规律性。PM10质量浓度与风速和相对湿度显著相关,相关系数分别为原0.65和0.69,通过α=0.01显著性检验;PM10质量浓度与地面至450m层的总体理查逊数存在显著的对数形式非线性关系,决定系数R2=0.42。非线性回归方程的独立样本预测检验显示回归模型可以用于根据无线电探空资料对PM10质量浓度进行预测。

北京大兴南海子公园PM2.5和PM10质量浓度变化特征

对北京南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)的浓度水平进行了研究,并讨论了PM_(2.5)和PM_(10)的时间变化特征及其受气象因素的影响,分析了南海子公园空气质量浓度差异。结果表明:南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)平均质量浓度分别为(110.22±19.19)μg·m^(-3)和(125.58±3.62)μg·m^(-3),南海子公园大气颗粒物主要是以细粒子为主,PM_(2.5)超标46.96%,PM_(10)未超标;南海子公园PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的日变化以夜间低,白天高为主,呈现明显的双峰型,南海子公园的PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度变化幅度较大;从不同月份来看,南海子公园PM_(2.5)质量浓度6月最大、8月最低;温度、风和降水与PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈负相关关系,湿度与PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈正相关关系,大风和降雨能有效的清除颗粒物,特别是细颗粒物。

湿度变化对TEOM~1400a系列环境颗粒物监测仪PM_(10)质量浓度观测的影响

为评价环境湿度变化对TEOM1400a·系列环境颗粒物监测仪进行PM10观测的影响,在2004年1月到2005年1月的观测过程中,获得了30 min平均的大气PM10质量浓度,并观测了地面气象条件及降水过程中仪器的响应.结果表明,湿度变化较大时仪器记录的PM10浓度明显受到滤膜上吸附的水汽含量变化的影响.仪器提供的PM10质量浓度反映出明显的日变化规律,分别在8：00～9：30和18：00～23：00出现峰值而在12：00～15：30出现谷值;此变化规律反映了大气污染物的日变化特征,但也受到空气湿度变化的影响.应用该仪器时对空气湿度的影响应当予以考虑.

银川市2013年PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度变化及空气质量分指数等级特征分析

利用银川市2013年空气污染物日浓度资料,分析了其PM10、PM2.5的质量浓度变化特征及空气质量分指数等级特征.结果表明,PM10和PM2.5的质量浓度变化具有明显的季节特征,夏季最低,冬季最高,PM10质量浓度春季高于秋季,而PM2.5质量浓度春季略低于秋季;PM10和PM2.5月均质量浓度变化均为1月份最大,7月份最小;PM2.5和PM10日均质量浓度显著相关,相关系数达0.76,在2013年中,PM2.5占PM10质量载荷的36%.PM10和PM2.5在7—9月质量浓度低,空气质量分指数等级最好,达标率均为100%,在1月空气质量分指数等级最差.PM10和PM2.5分指数等级具有明显的季节特征,夏季空气质量分指数等级最好,冬季最差,PM10分指数等级秋季好于春季,PM2.5分指数等级春季好于秋季.