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关于烟花爆竹重大危险源分级的探讨
被引量:
3
1
作者
王慧
王保民
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期97-100,共4页
烟花爆竹重大危险源分级是政府和企业对烟花爆竹行业进行安全监管的重要环节。分别对死亡人数与财产损失法、基于神经网络的重大危险源分级法、校正比值求和法进行了介绍和对比分析,找出了各自的优缺点,并分析了只用其中1种方法进行分...
烟花爆竹重大危险源分级是政府和企业对烟花爆竹行业进行安全监管的重要环节。分别对死亡人数与财产损失法、基于神经网络的重大危险源分级法、校正比值求和法进行了介绍和对比分析,找出了各自的优缺点,并分析了只用其中1种方法进行分级的缺陷,提出采用2种或2种以上方法对重大危险源进行分级。最后以某烟花爆竹企业原料储罐为例,用校正比值求和法计算得到分级指标R为19.24,判断为3级重大危险源。对3种方法的结合进行了详细描述,说明了该分级方法的可行性和准确性。
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关键词
安全工程
烟花爆竹重大危险源
死亡人数
财产损失
神经网络
分级
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职称材料
题名
关于烟花爆竹重大危险源分级的探讨
被引量:
3
1
作者
王慧
王保民
机构
中北大学化工与环境学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期97-100,共4页
文摘
烟花爆竹重大危险源分级是政府和企业对烟花爆竹行业进行安全监管的重要环节。分别对死亡人数与财产损失法、基于神经网络的重大危险源分级法、校正比值求和法进行了介绍和对比分析,找出了各自的优缺点,并分析了只用其中1种方法进行分级的缺陷,提出采用2种或2种以上方法对重大危险源进行分级。最后以某烟花爆竹企业原料储罐为例,用校正比值求和法计算得到分级指标R为19.24,判断为3级重大危险源。对3种方法的结合进行了详细描述,说明了该分级方法的可行性和准确性。
关键词
安全工程
烟花爆竹重大危险源
死亡人数
财产损失
神经网络
分级
Keywords
safety engineering
major hazard of fireworks
deathtoll
property losses
neural networks
classification
分类号
X92 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
关于烟花爆竹重大危险源分级的探讨
王慧
王保民
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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