基于烟花-蚁群混合算法的无线通信网络数据流均衡调度研究

无线通信网络处于不断变化的动态环境中,数据流均衡调度需要综合考量路径流量、时延、最大链路带宽等多种因素,为此,提出基于烟花-蚁群混合算法的无线通信网络数据流均衡调度方法。分析无线通信网络链路负载和利用情况,根据拥塞链路检测阈值实现拥塞链路检测。根据拥塞链路检测结果,将路径流量、时延和最大链路带宽作为优化目标,建立数据流均衡调度目标函数,引入烟花-蚁群混合算法对目标函数求解,最优解即为最优的数据流均衡调度方案。实验结果表明,所提方法的链路利用率、无线通信网络吞吐量、负载均衡度均较高,说明方法的数据流均衡调度效果好。

基于烟花-蚁群混合算法的农机智能优化调度

针对农业社会化服务中的农机供需精准快速匹配问题,在考虑匹配率和匹配成本的基础上构建了优化模型并进行求解,提出了一种基于密度聚类数据预处理的烟花-蚁群混合算法。首先,对大量的地块数据信息进行基于簇面积约束的密度聚类;然后根据指派问题的0-1变量特征,生成特定初始解的同时重新定义烟花算法爆炸半径,之后采用烟花-蚁群混合算法对农机供需匹配问题进行求解,得到匹配结果及相应的农机作业路线。最后的数值仿真证明了本文所设计算法的可行性和有效性。