RFID技术在烟草仓储物流管理系统中的应用研究

本文以引入现代企业管理思想和方法、提高我国烟草企业的管理水平和企业核心竞争力为出发点,根据我国烟草企业传统的信息管理系统的现状及特点,针对烟草公司的具体情况,提出了基于物联网技术的烟草物联网系统.并利用该技术的数据存储量大、存储速度快以及非可视性读取等优点,较好地解决了目前烟草企业仓储管理中所面临的问题.

基于“5G+智慧物流装备”的智能仓储管理系统设计

为确保向监控中心及时传递物流信息,提高仓储管理系统存储效率、降低人工运作成本,提出了基于“5G+智慧物流装备”的智能仓储管理系统设计方法。通过分析仓储管理系统功能需求和业务流程,结合5G通信技术、AMS技术和RFID技术特点,构建基于“5G+智慧物流装备”的智能仓储管理系统架构,并设计智能仓储管理系统运行模式。该方法可实现高度自动化、高效率、存拣一体化储存,为未来智能仓储管理系统研发提供了一种新的设计思路。

智能仓储物流管理系统的设计与应用研究

仓库是企业存储和保管物料的重要场所,库房管理是企业物流管理的核心工作之一。物流业正进入追求高品质、高效率、高效益的精益化发展阶段,目前大多企业仓库管理、配送运输调度等智能化、自动化建设程度有待提高。本文从智能仓储物流管理系统的内涵入手,对该系统进行精细设计,包含库房管理、出入库管理、策略管理、运输调度管理、报表管理五大功能模块,最后将该系统应用于现代通信企业物流管理中,并进行实例验证,为仓储物流管理向自动化、智能化发展提供了有益探索。

仓储物流场所防火设计和消防管理探究

随着现代物流业的迅猛发展,仓储物流场所的安全问题愈发凸显,尤其是火灾安全问题。本文针对仓储物流场所的火灾风险进行分析,探讨防火设计的要点以及消防管理的对策。文中提出通过合理布局、隔离易燃区、设置防火墙、优化排烟系统等手段来降低火灾风险。同时,建议建立消防监督管理小组进行定期火灾隐患排查,运用信息化手段提高消防监控的效率。

冶金物流仓储系统中的安全管理与风险控制策略研究

冶金物流仓储系统作为冶金行业的重要组成部分,其安全管理与风险控制策略具有重要意义。文章旨在研究冶金物流仓储系统中的安全管理与风险控制策略,并提出优化与改进的措施。首先,分析了冶金物流仓储系统的特点和风险源。其次,探讨了安全管理体系的建立与规划,包括制定安全政策、明确责任与权限、建立安全培训和教育体系等。然后,介绍了安全管理措施与技术应用,如视频监控系统、入侵报警系统和防火系统等。接着,讨论了冶金物流仓储系统的风险控制策略,包括风险评估与识别、风险控制与应对,以及应急预案的建立。最后,探讨了现有安全管理与风险控制策略的优化与改进,并提出了冶金物流仓储系统安全管理与风险控制策略的可持续发展方向。

5G技术下新型RFID系统在物流仓储管理中的应用

随着全球物流产业的快速发展,传统仓储管理方式由于信息滞后和操作烦琐,难以满足现代化需求,存在效率低下和安全隐患等问题。基于此,本研究针对5G通信技术与新型RFID系统在物流仓储管理中的应用展开分析,旨在提升管理效率、实现实时监控和优化操作流程,以期达到提高仓储智能化水平和安全性的目的。

大数据系统视域下造纸企业智能化仓储物流系统设计

在现代信息技术、电商快速发展之下,纸制品及其仓储物流的重要性日益凸显,同时也得到颇为广泛的认可。以大数据系统为基础深入分析了造纸企业仓储物流的应用。首先对造纸产业仓储物流、大数据等技术与框架结构进行了阐述,其次打造了以大数据系统为基础的造纸及产品的仓储物流管理系统。对当前阶段的智能化物流仓储系统进行了实现,同时还对该行业仓储物流的规划阶段方案、设计进行了明确,对该系统的稳定性进行了优化,同时还进一步展望分析了造纸及纸制品的信息化生产所具有的优势。

烟草仓储物流中心托盘信息管理系统技术分析

本文在长株潭烟草仓储物流中心现有项目的基础上,新增托盘条形码信息管理系统(包含硬件和软件)1套,制定详细的条形码信息管理方案,使该中心的45万片托盘全部实现信息化,具备信息及时准确、唯一可追索等优点,极大地提高了该仓储物流中心的作业准确率、工作效率和响应速度。

B/S模式下物流仓储管理系统设计与实现

针对企业物流仓储管理系统的功能需求出发,在B/S模式下对物流仓储管理系统的整体框架、功能结构和数据库模块进行设计,然后对系统模块功能的实现进行研究,最后提出物流仓储管理系统的测试和维护途径。

基于VMI的第三方物流企业仓储管理系统研究

供应商管理库存(VMI)是一种集成化供应链管理模式,作为供应商和用户企业的中介,第三方物流企业参与VMI库存管理能起到整合资源、降低成本、提高服务水平和降低风险的作用。为此对基于VMI的第三方物流企业仓储管理系统进行了需求分析和功能结构设计。

基于RFID的物流仓储管理系统分析与设计

针对传统仓储管理模式中普遍存在的业务流程多,跟踪困难,周转效率较低,物流管理信息处理不及时和手段落后,从而影响企业竞争力的问题,在分析传统物流仓储管理方式不足的基础上,提出了在物流仓储领域应用RFID技术的巨大优势来解决上述问题。对基于RFID的物流仓储管理信息系统进行了需求分析,通过对传统物流仓储业务流程进行分析研究,给出了物流仓储业务流程的信息和过程结构,并建立了基于RFID技术的仓储业务系统实施架构方法。

基于物联网的物流企业智能仓储管理系统设计

提高仓储系统生产效率,减少人工操作费时、费力的缺点,这是现代物流企业需要关注的问题。将物联网技术系统地结合到仓储管理系统中,基于RFID技术,设计了一种物流企业货物管理系统。数据读取终端对RFID电子标签进行读取,同时具有通信、控制和计算功能。基于ZigBee的传感器网络将多个读写器进行连接并将数据实时传输到货物信息管理系统,保证了正确的库存控制和决策。货物信息管理系统实现出入库货物扫描、查询、盘点等功能,满足了物流企业对各项作业流程高效率的要求,降低了物流公司运作成本。

基于RFID的物流仓储管理系统构建与应用

随着信息化时代的来临,传统的物流管理模式已经难以适应当前日益激烈的市场竞争环境,而在物流管理当中,仓储作业管理又是非常重要的一个环节,因此必须建立系统化、信息化的物流仓储管理系统,以此提高物流管理水平。RFID(无线射频识别技术)为物流仓储管理系统的构建提供了新的思路,通过RFID技术的应用,能使仓储设计方案及流程得到最大限度的优化控制,从而加强供应链的优化整合,提高物流企业的市场竞争力。文章基于RFID技术对物流仓储管理系统的构建与应用进行了探讨。

烟草行业中RFID物流管理系统的应用研究

根据烟草行业现状进行了物流管理系统的需求分析,提出了基于RFID物流管理系统的总体配置方案.主要包括硬件配置方案和软件配置方案,然后对烟草行业物流管理系统中的读写器操作管理模块、客户需求信息采集模块和客户满意度评价进行了设计与分析.应用研究表明,该系统具有良好的稳定性和实用性.

烟草商业物流费用定额管理影响因素系统动力学仿真分析

针对烟草商业企业物流费用定额管理中存在的资源浪费或冗余、管理效果欠佳等问题,基于系统动力学原理研究了各影响因素及其投入增加率对定额管理的影响程度,分析了各影响因素与物流费用定额管理的相关性,建立了物流费用定额管理关键影响因素系统动力学模型,并进行了影响因素对物流费用定额管理的模拟仿真。仿真结果表明:①定额指标体系实用性对费用定额管理的影响率最大,而定额管理文化水平对其影响率最小。②可实现烟草商业企业物流费用定额管理趋势预测。利用系统动力学模型有助于烟草商业企业优化资源配置,进而达到控制物流费用的目的。

烟草物流系统设备维护管理及故障诊断系统

物流设备是物流技术水平高低的主要标志,其社会化程度越来越高,结构越来越复杂,发展日趋连续化、大型化、高速化、电子化,为进一步切实保障物流设备的可靠安全运行,提升烟草行业设备维护诊断水平。通过分析烟草行业设备维护管理及故障诊断技术的发展概况,面向烟草生产物流系统,提出了一套集维护管理、状态检测、故障诊断、远程报警等多功能于一体的设备维护管理及故障诊断系统,通过该系统的应用,满足日常设备周期性、非周期性维护保养的需要,减少设备故障时间,降低设备故障率,提高企业生产效率。

略谈物流企业仓储系统管理

仓储系统是物流企业整体物流系统的重要子系统,是连接供应链上供应与消费的中间环节,具有平衡、缓冲作用。仓储系统管理是物流管理的主要组成部分,其管理对象包括仓库储存物资和仓库。解决仓储系统管理中存在的问题,需通过信息化仓储管理、仓储管理增值服务和信息化人才的培训,实现仓储系统管理科学化,从而降低物流企业成本,提高企业的社会效益及经济效益。

3D模拟实训系统在物流管理教学中的实践研究——以仓储配送为例

本文以培养物流管理专业学生工程问题分析与优化能力为出发点,采用3D模拟教学方法对《仓储配送管理》课程知识体系进行重构,以期在尽量真实的生产运作环境中有效提高学生的工程实践能力。

基于云计算的电子商务仓储物流管理系统研究

“云计算”的核心是提供专业化的技术服务,本论文主要利用“云计算”的优质服务来解决当前电子商务物流仓储管理中存在的问题,特别是中小物流企业的仓储业面临着缺少设备维护资金、技术落后、网络维护人才匮乏等问题。

资源管理系统在通信行业中的发展

资源管理从宏观角度,是指通过有效地规划、组织、分配、监控和利用各种资源,实现行业运营目标和资源效益最大化。目前行业内普遍采用资源管理系统来实现资源的集中管理。初始阶段,资源工作面向资源对象和属性管理,通过报表统计分析满足例如规模数量、分布和趋势等资源基础管理要求。随着行业内网络和资源对象承载关系的日益复杂,资源对象和属性在深度和广度上呈现出越来越多的延伸交织,专业域内资源关联和跨域关联资源的端到端分析需求,推动着资源工作从资源对象属性数据的完整性、规范性、有效性管理,发展为通过资源对象属性数据的关联,跟踪支撑网络的规划、建设、维护,直至退网的全生命周期过程,并通过和资源采购、物流仓储,资源安装利旧等全域流程嵌入,更深纳入到资源资产价值的全流程管理。