基于无人机多光谱遥感数据的烟草植被指数估产模型研究

无人机遥感估产具有实时、高效的特点。通过无人机搭载多光谱相机,以广东省韶关市特色优质烟叶生产示范区为对象,基于2019年成熟期烟草冠层多光谱影像数据,选用5种植被指数与烟草实际产量构建回归估产模型,并对估产模型精度进行检验,从中选出最优估产模型。结果表明,非线性回归估产模型精度整体高于线性回归估产模型,多植被指数组合遥感估产可提高估产模型精度;最优植被指数为改进简单植被指数(MSR),最优植被指数组合为改进简单植被指数-绿色归一化植被指数(MSR-GNDVI),其非线性回归估产模型的决定系数(R~2)最高,为0.70,均方根误差(RMSE)最小(n=20),为31.18,相对误差(RE)为1.47%。基于无人机遥感信息的最优估产模型为y=129.49x~2-181.46x+2066.7。该模型可用于区域烟草遥感估产的快速实现,为小尺度烟草估产经营提供高效管理依据。