大数据驱动下的大型烟草企业智慧型ERP系统研究

对传统烟草企业ERP系统的信息资源分散独立、数据利用率较低、无法保证时效性和完整性等问题进行研究,找出问题根源,提出了一种以大数据驱动的烟草企业智慧型ERP系统架构模型,利用Hadoop大数据处理架构、 Java EE架构、云计算等技术进行改进和优化。在烟草大数据共享平台下,可根据数据来智能调整和优化业务决策模型,以此来适应随时变化的市场环境和需求,实现智能指导整个企业的生产经营活动的目的。

大型烟草企业智慧型ERP系统数据智能处理模式研究

针对传统烟草企业ERP系统信息资源分散独立、数据利用率较低、无法保证时效性和完整性等问题,本文提出一种基于Hadoop的烟草企业智慧型ERP系统数据处理智能处理架构,通过数据整合与智能处理满足以数据驱动ERP的业务活动执行需求,从而实现在生产管理过程中以数据驱动生产、以数据驱动决策的管理目标。

数据挖掘在烟草零售市场检查APCD工作法中的应用

烟草行业信息化的发展,产生了对行业大数据进行智能化挖掘利用的需求。对数据挖掘技术在烟草农业、工业及商业的研究及应用现状进行梳理。深入分析目前卷烟零售市场检查采用的APCD工作法,针对该方法分析环节存在的不足,结合数据挖掘的思想,探索分析环节的数据处理、特征提取、特征库构建,建立基于分类算法的分析模型。改进APCD工作法来提高分析环节的准确性,最终实现提高卷烟监管效率的目的。