烟草生产中的自动化技术与工艺优化

随着科技的不断发展,自动化技术在烟草生产中的应用逐渐成为提高生产效率、降低生产成本以及改善产品质量的关键手段。研究将重点探讨烟草生产中的自动化技术以及通过工艺优化实现的生产效益提升。本文将从传统烟草生产方式到现代自动化系统的演变、自动化技术的应用领域、相关的工艺优化方法等方面进行详细地讨论,旨在为烟草行业的从业者和研究者提供深入了解和应用自动化技术的参考。

基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型构建

常用的烟草生产全过程质量追溯模型是根据经验值分析烟草成分的,追溯定位的准确率低,时间开销较大。为了解决此问题,构建基于改进主成分分析的烟草生产全过程质量追溯模型。确定烟草生产全过程数据结构和数据采集时间序列,计算烟草生产全过程数据流,提取烟草生产全过程数据;采用改进主成分分析,设计烟草成分分析算法,得到烟草表征属性值,判断烟草生产全过程质量;根据烟草生产全过程数据性质,构建烟草生产全过程质量追溯模型,设计烟草生产全过程质量追溯过程,追溯烟草生产全过程质量。实验结果表明,此模型追溯16个不同大小的烟草生产全过程数据集,追溯的质量数据节点数目达到了6 661,追溯定位的平均准确率为99.45%,产生的时间开销为5.75 s,时间开销较小,具有较优的追溯效率和较高的追溯准确率。

数字化管理下的烟草生产管理升级与转型

对烟草企业的生产、运营过程实施数字化管理符合现代化发展趋势,数字化管理为烟草企业的科学发展带来良好契机,直接关系到烟草企业的经济效益和市场竞争力.文章结合现阶段烟草企业生产管理现状对其进行分析,明确生产管理中存在的问题和不足,提出优化管理途径,针对性地制订烟草企业生产管理方案,对各个生产环节的影响因素进行综合考量.数字化管理的出现,要求相关人员做好数字化信息分析模式的升级,提升企业的综合管理能力.文章对数字化管理下的烟草生产管理的升级与转型进行了分析,以供参考.

种植精益化管理在烟草生产中的应用策略研究

精益化管理是一种源于丰田生产方式的管理哲学,其核心是通过降低浪费、提高生产效率和质量,实现组织社会性的价值最大化。在烟草行业日益激烈的市场竞争中,精益化管理同样具有重要的应用价值,特别是种植精益化管理理念,可以帮助烟草企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量和客户满意度,从而实现企业的可持续发展。基于此,文章将围绕种植精益化管理的概念与特征,从种植精益化管理在烟草生产中的应用意义与原则入手,对具体的应用策略进行研究,以期望能够为提升烟草生产效率与质量提供有价值的参考依据,帮助烟草企业提升核心竞争力。

基于改进Apriori算法的烟草生产控制系统设计

为确保烟草生产质量控制效果,减小不同烟草材料质量评估与实际评估结果偏差,该文设计基于改进Apriori算法的烟草生产控制系统。系统主要设计了用户权限管理模块、烟草生产制造数据管理模块、烟草生产制造质量检测模块和质量评价模块。利用三维矩阵改进Apriori算法,对数据实行处理,通过建立三维矩阵直接生成频繁序列,精简数据库,提高数据挖掘效率。将系统模块与技术相结合,完成烟草生产控制系统的整体设计。结果表明,通过对烟草指标实行平均值、质量控制评价得分与实际值对比测试,验证了该系统的评价效果较好,能够有效减小不同烟草材料质量控制评估与实际评估结果偏差。

基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统设计

以制定烟草生产线最优排产计划为目标,设计了基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统。通过数据层采集存储烟草生产线数据,利用Socket协议为逻辑处理层和表现层提供实时数据,通过逻辑处理层连接数据层与表现层,且以基于项目的协同过滤算法为基础,通过矩阵计算用户相似度数据,根据推荐列表集,结合用户相似度与资源内容相似度的计算结果得出最优排产计划,最终在表现层的网站前端界面呈现出最终结果。实验结果表明:该系统能够直接、高效地安排订单产品的生产,降低生产调度的复杂度,提高烟草生产线的生产效率、节约生产成本。

分布式入侵检测系统在烟草生产工业控制网络中的应用

工业控制网络是一种专门服务于工业网络建设及发展的控制网络技术,已经被应用于烟草生产工业等领域。分布式入侵检测系统在烟草生产工业控制网络中的应用,能提高烟草生产效率及安全性,并加快烟草生产工业的网络建设及发展速度。但在烟草生产工业控制网络中,依然存在木马病毒、蠕虫、人为攻击等网络安全问题,轻者会导致企业的重要信息及私密文件泄露,重者会直接给企业造成巨大的经济损失,因此必须在烟草生产工业的控制网络中应用入侵检测系统。

农业信息技术在烟草生产中的应用现状及展望

在阐述农业信息技术含义的基础上,综述了信息技术在国内外农业特别是烟草领域的应用现状,阐明了信息技术在烟草农业中应用的必要性,指出了信息技术在烟草生产领域的发展方向.

基于多块MICA-PCA的烟草生产全过程质量追溯源系统设计

目的 设计基于多块MICA-PCA(modified independent component analysis-principal component analysis,改进独立成分分析-主元分析)的烟草生产全过程质量追溯系统.方法 构建并分析烟草生产全过程质量追溯系统结构模型,提取并调度质量追溯过程中源数据的信息,采用多块MICA-PCA方法融合调度信息,实现烟草生产全过程质量追溯源系统设计.结果 采用该系统进行烟草生产全过程质量追溯的定位能力较好,数据的传输效率高,烟草生产全过程质量追溯性能较强.结论 本研究所设计的质量追溯源系统提高了烟草生产全过程质量追溯的实时性和准确性.

烟草生产专家系统的构建

研究以专家系统基本原理为基础,将烟草种植理论和实用技术、计算机网络技术进行了系统集成,构建了知识面较为完整的网络化烟草生产专家系统。本文介绍了该专家系统的构建方法,包括专家系统总体结构、知识点的划分、知识库建立等内容,并以营养诊断为例着重介绍了规则库的建立、推理机的设计和网络化的表现形式。

基于烟草生产的能源消耗预测模型研究

准确的能源消耗预测可以为企业制定能源消耗工单、发现并控制能源消耗异常提供方法和数据支持。在分析烟草企业生产流程及能源消耗特点的基础上,收集目标企业近两年的生产数据和环境数据,采用三级计量方法采集工艺环节各设备的能耗统计,按照国际通用规则,将各类能耗转化为标准煤指标,利用统计分析软件,构建了基于烟草生产的能源消耗预测回归模型,采用逐日验证的方法以实际生产数据对模型的正确性和适用性进行了验证,并基于该模型为企业生产能耗提供标杆参考值。验证结果表明,构建的预测模型仿真结果误差较小,可以为烟草企业能源精细化管理提供方法支撑。

土耳其烟草生产科研近况

受土耳其共和国农林部的邀请,国家科委委托农业部派出烟草考察组一行二人,于1989年4月27日至5月11日对土耳其烟草的种植和加工进行了为期15天的考察。土耳其农林部委托爱琴农业研究院负责接待。

烟草生产废弃物资源化利用现状及建议

烟叶生产和加工过程中会产生大量烟草废弃物,其中含有较多营养物质,可作肥料和燃料利用。本文阐述了烟草废弃物资源化利用现状,从加大政策支持力度、做好循环利用和加强技术推广等方面提出了资源利用化建议,以期为促进烟草生产废弃物资源化利用提供参考。

山区烟草生产现状与可持续发展探讨——以湖北保康县为例

以保康烟区为例,分析了影响山区烟草生产可持续性的相关因素,认为生态环境日益恶化、集约化生产难以开展、人口结构严重失衡以及风险防范体系不够完善是制约山区烟叶生产可持续发展的主要原因。据此,提出了以保护和改善烟区生态环境、适度规模化生产、完善烟农信息管理体系、建立健全烟草农情信息服务机制为主的措施和对策。

微生物技术在烟草生产上应用研究进展

分别就微生物肥料、微生物农药在烟草生产中起的作用作了详细的分析与归纳,并对微生物在烤烟发酵改良烟草品质、烟用香原料生产和降低烟叶烟碱含量方面的研究应用作了简要的回顾。

基于大数据拓扑设计的烟草生产全流程质量智慧追溯系统设计

当前的追溯系统处理追溯任务消息时队列易出现混乱问题,导致最终追溯系统匹配信息时的效率偏低。针对这种情况,设计基于大数据拓扑设计的烟草生产全流程质量智慧追溯系统。硬件设计包括烟草生产控制器结构,以电机作为驱动,构建大数据采集拓扑电路。软件部分以烟草生产线制定的规格参数作为处理对象,标记质量参数。利用Storm抽象处理标记过程为数据流,构建一个并行处理追溯消息队列,控制追溯任务执行过程,最终完成智慧追溯系统设计。实验结果表明,所设计的智慧追溯系统匹配效率最大。

农村烟草生产基础设施建设持续发展的路径

投资农业基础设施建设是工业反哺农业的一种重要形式。烟草企业投资改善农村与烟叶生产相关的基础设施,彰显了企业社会责任,推动了新农村建设。针对有关基础设施建设、维护和管理中存在的问题,探讨了农村烟草生产基础设施建设持续发展的路径。

清代烟草生产的消极影响与启示

由于烟草种植及加工的利润很大 ,清代各地曾大力发展烟草业 ,并因此在许多地方出现了烟草种植恶性膨胀的情况 ,给农业自然生态环境和农村经济的发展带来了明显的消极影响。这种现象 ,应是我国现代农业和农村经济发展的历史借鉴之一。