基于统计步长PSO算法的烟草配送线路优化方案研究

烟草配送线路优化问题是烟草行业物流层面的重点问题之一。微粒群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种利用群体智能的随机全局优化方法,广泛应用于路径寻优、函数优化等领域。为了提高PSO算法的全局搜索能力,本文在标准PSO算法的基础上,定义了一种基于统计步长的微粒群算法:针对PSO算法易出现局部极值问题,引入惯性权重因子进行改进;针对PSO算法中加速步长为常量值而不符合实际情况的问题,定义了基于统计的加速步长进化方程。实践证明,本文研究的算法应用于烟草配送线路优化方案中,可以大大节约运输里程及运输成本。

基于聚类分析的烟草物流配送线路优化算法的研究与应用

为快速、高效地完成烟草配送过程,在兼顾地区特点的情况下减少配送成本和时间,以人工智能、运筹学等方法为理论依据,结合聚类分析算法对广西烟草物流配送过程进行了优化设计。基于聚类分析给出了优化算法模型及步骤,对烟草物流配送线路进行了中转站的区域规划、周期配送区域(片区时间区域)规划和线路优化。应用效果表明,优化后中转站数量由10个减少为7个,总配送路线减少30%,配送节点更集中,节省了配送费用和时间,提高了烟草物流的运营效率。

基于GIS的西安烟草物流配送线路优化系统分析与设计

一、研究内容及设计目标 “基于GIS的西安烟草物流配送线路优化系统分析与设计”课题在分析了西安烟草公司物流业务系统特点的基础上，通过电子地图引擎定制烟草电子地图，将烟草销售业务数据矢量化，通过对电子地图数据的应用，优化物流配送线路，达到缩短配送周期、降低配送成本、提高服务质量等目标。

烟草商业系统物流线路优化研究与应用

以优化福建漳州烟草物流公司配送区域线路为目的,结合烟草物流人工经验配送线路的具体情况,研究并提出了一种改进的柔性线路截取优化算法。该算法在硬性以及柔性线路截取算法的基础上,对柔性线路截取进行了改进,打破以往行政区域以及配送区域的概念,建立了"以量定车,以户定线,户量均衡,动态优化"的弹性送货新模式,从而实现车辆利用率最大化以及配送里程最小化目标。漳州烟草物流公司5年的实际应用表明,在周配送户数从25000户增加到30000户、卷烟销量从19万多箱增加到24万多箱的情况下,送货线路却从79条减少到62条,在企业经营降本增效上取得了良好的成效。

借助先进信息化手段开展弹性配送线路优化

本文通过对郑州烟草智能配送管理系统建设过程的经验总结,从智能配送管理系统的应用、线路优化实施的过程方法以及基于数据分析的决策指引等三个方面,阐述在现实条件限制下,如何以智能配送管理系统为工具,以数据分析模型作指引,结合科学、务实的过程方法来做好线路优化工作。

我国农村地区开展BtoC电子商务物流配送的新模式--基于区域客运班车系统的配送解决方案

针对我国农村地区开展区域B toC电子商务物流配送成本高、时间长、配送体系不完善的问题,提出基于区域客运班车系统的配送解决方案,设计了整体框架,作业流程,并对解决配送路线选择这一关键问题提出相应的求解算法。

杭烟物流与送货线路优化

根据杭州烟草物流配送网络信息化建设发展目标,对杭烟城区6400多户卷烟零售网点送货线路优化这一核心问题展开深刻的剖析与描述。内容包括杭烟物流配送服务现状、线路优化问题的难点与创新点、线路优化调度的具体实施方法,以及系统实现后的前景展望等。

基于蚁群-免疫算法的组团弹性物流配送优化

为有效降低烟草配送成本,从配送与补货角度,提出组团式新型物流配送模式。结合位置、需求与补货周期等信息,将需求点按小组划分,建立了组团弹性配送优化模型。以配送路径最短为目标,设计了组团弹性模式下的蚁群-免疫算法,实现了对配送路径的优化和仿真。通过实验例证和对比分析,验证了模型可行性与算法的有效性。

地市级烟草商业物流柔性配送模式的探索与应用研究——以玉林烟草容县配送区域为例

当前烟草行业"小批量、多批次"的订单结构和订货周期,制约烟草物流无法形成规模效应以降低配送成本,因此打造柔性物流迫在眉睫。本文以玉林烟草容县配送区域作为柔性物流的试点探索区域,重点剖析容县配送区域的现状,指出影响柔性配送能力提升的问题,从线路优化、访销周期调整、资源整合等方面提出"淡季(每年3月至8月)满载,旺季(每年9月至次年2月)应急"的配送模式并加以论证到逐步推广,不断提升玉林烟草物流柔性化服务水平。

基于GIS的烟草配送最优路线系统研究

主要是针对烟草行业的具体配送业务,通过分析VRP模型建库、不同决策问题类型与客户需求,根据车辆运输能力、配送中心到各个客户之间的距离和客户货物配送优先级别,在模型库中选取最优模型,基于配送模型与GIS空间分析的集成可视化,采用基于GIS的图解优化方法制定最优配送路线,并通过GIS的"一张图"可视化为企业运输调度提供决策支持。

卷烟物流配送中心系统改造方案的制定

近年来，烟草行业对物流的重视程度不断提高，物流建设逐步展开，物流资源得到了进一步的优化整合。

广西烟草卷烟物流配送路线优化系统研究

中国是目前世界上最大的烟草生产和消费国之一，烟草企业在国民经济中占据着举足轻重的地位。物流作为许多企业的“第三利润源泉”，受到越来越多的重视，在烟草行业中也不例外。本文在对中国烟草总公司广西壮族自治区公司卷烟物流配送现状进行充分调研的基础上，围绕公司业务开展情况以及配送线路优化需求情况，搭建以卷烟物流配送线路优化为基础的物流信息平台。根据烟草企业的特征，对卷烟物流配送线路进行优化，使公司降低运营成本、提高客户满意度、增强核心竞争力、保持公司持续稳定健康发展。

优化物流配送线路降低物流配送成本

当前配送线路的基本情况伴随社会进步、烟草行业的持续性发展，卷烟营销面临着前所未有机遇和挑战：烟草营销网络的形成、发展和壮大，越来越多的客户成为烟草公司卷烟营销的对象，原有的卷烟营销思路和方法也逐渐与烟草现有的营销现状产生矛盾。按照营销的4C理论，对于买方成本的控制是提升公司营销能力和盈利水平的重要手段。复杂的地貌和相对分散的卷烟零售客户分布，使公司卷烟配送工作不得不面临的客观限制条件。