北京市丰台区烟草销售人员对烟草使用的知信行状况分析

目的了解北京市丰台区烟草销售人员对烟草危害的知晓情况、对吸烟的态度以及吸烟行为情况,并分析烟草使用知信行的影响因素。方法采用分层整群抽样的方法抽取丰台区3个街道所有烟草销售点的194名烟草销售人员,问卷调查其烟草危害知识、吸烟态度和行为现况,并采用χ~2检验与多因素Logistic回归分析影响烟草使用知信行的因素。结果北京市丰台区烟草销售人员吸烟和二手烟危害知晓率分别为33.38%、43.43%,吸烟态度正确率为33.38%,现在吸烟率为29.90%。影响因素分析结果显示,文化程度是吸烟(χ~2=26.495,P=0.047)和二手烟(χ~2=34.072,P=0.005)危害知识的影响因素;性别(女性OR=0.014,95%CI:0.004~0.050)、态度(持正确态度题目数为3,OR=0.110,95%CI:0.023~0.530;持正确态度题目数为4,OR=0.047,95%CI:0.005~0.468)是吸烟行为的影响因素(P<0.05)。结论北京市丰台区烟草销售人员吸烟和二手烟危害知晓率较高,吸烟率也处于较高的水平。在实施控烟健康教育干预的过程中,不仅应该普及烟草危害知识,更重要的是帮助烟草销售人员建立正向的吸烟态度,从而改变其吸烟行为。

烟草销售企业供应链系统分析与设计

随着现代信息技术的发展 ,现代企业之间的竞争不再是单一企业之间的竞争 ,而是企业供应链之间的竞争 ,供应链管理可以将核心企业内外部资源统筹优化配置 ,扩展资源配置范围 ,同时也可以最大限度地消除中间环节 ,节省交易费用 .在分析了中国烟草销售企业特点的基础上 ,针对烟草销售企业存在的问题 ,应用供应链的思想 ,进行系统设计 ,最后以深圳烟草公司供应链系统为例 ,对烟草销售企业供应链系统功能。

基于吸烟有害健康宣传的烟草销售模型

针对传统烟草销售预测没有考虑国家对禁烟宣传这个重要因素,本文首先建立了在一定时间内对吸烟有害健康进行宣传的烟草销售预测模型,接着又建立了对吸烟有害健康长期持续宣传的烟草销售预测模型,并对两种预测模型进行比较,依据预测模型给出一些建议.

2021年北京市4区中学校外烟草销售情况调查

目的 了解北京市4个区中学校外百米内烟草销售点的分布、类型及向中学生售烟现况,同时与2015年《北京市控制吸烟条例》实施前2013年内部调查情况比较,评估条例实施5年效果。方法 从北京市4区中学名单中采用PPS抽样抽取87所学校,采用观察、暗访、访谈方法调查校外100 m范围内烟草售卖点的分布情况和对学生售烟情况。结果 31%(26/83)学校校外100 m有售烟点,与2013年67%(59/87)相比下降了54%(配对McNemarχ^(2)=22.62,P<0.05)。搜索到的38家售烟点,平均每所校外有(0.4±0.78)家售烟点,显著低于2013年的(1.46±1.43)(t=6.29,P<0.05),58%(12/38)售烟点悬挂烟草专卖零售许可证,低于2013年52%(66/128)(χ^(2)=4.70,P<0.05);55%(21/38)售烟点了解校门外百米范围内禁止售烟的规定,明显高于2013年的30%(38/128)(χ^(2)=8.37,P<0.05);34%(13/38)售烟点张贴“禁止向未成年人售烟”的标识,与2013年38%(49/128)对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论 2021年北京市4区校外存在一定数量的烟草销售点,增加了学生烟草获得便利性,但相比2015年《北京市控制吸烟条例》实施前显著好转,条例实施5年效果显著,建议执法部门继续加强执法力度和条例宣传,彻底取缔校外无证的售烟点。

烟草销售与国民经济相关性分析

由于烟草销售与经济因素具有紧密的关系,且长期以来经济指标与烟草销售量均成增长趋势,直接进行统计分析会导致伪回归的现象。以贵州省烟草销量为研究对象,通过已有经济数据与烟草销量数据计算得到增长率变化,分析了销量与这些增长率因子之间的相关关系。通过实证分析结果表明,烟草销售量与某些经济指标存在很强的相关性及因果关系,该结果为国家烟草部门决策提供有效的参考依据。

基于SVM的烟草销售量预测

烟草销售量预测能为烟草生产、运输、配送提供指导,使烟草行业能更好地适应市场需求。烟草销售量受众多因素的影响,具有季节性和周期性规律,传统的线性模型难以进行准确的预测。基于支持向量机建立烟草销售量的多维时间序列模型,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度,能够准确地反映烟草销售量的变化趋势。对比实验也表明,所提出的方法比其它几种方法预测精度高,可以为烟草行业的销售管理提供科学依据,具有实用价值。

数据挖掘技术在烟草销售行业中应用探析

随着计算机信息技术的发展,信息共享使得人们能得到越来越多的数据,与此同时也出现了分析这些海量数据的一门技术———数据挖掘技术。基于数据挖掘的烟草销售行业可以将抽象的管理和服务理念数字化、直观化,从而发掘潜在的有价值的信息,帮助企业寻找新客户和新商机,制定更符合烟草销售市场的经营策略,提高企业竞争力。

A烟草销售管理系统的设计与实现研究

近年来,一些官方数据显示,中国是世界上最大的烟草生产与消费大国。烟草作为一个十分特殊的行业,对我国的国民经济的增长做出了极大的贡献。随着科学技术的发展与社会的进步,烟草管理系统的更新与设计也随之发生了翻天覆地的变化。随着一系列科学技术在烟草行业的运用,烟草销售的管理系统也逐渐变得更加灵活,更加现代化与科技化。本文主要针对我国烟草销售管理系统的设计与实现进行研究。

用科学发展观引领烟草销售工作

科学发展观是国家适应新时代的发展要求进行的理论创新的科学结晶,是指导我国各行各业发展的行动指南,本文主要分析了科学发展观在引领烟草销售方面所发挥的作用,望大家参考。

建立省际多个竞争主体烟草销售企业专卖制度的思索

在国家局的“推动重组，走向联合”的大政方针下，工业企业的整合进行得如火如荼，然而，与此同时，商业企业的改革却悄无声息，直到现在，商业系统网络依然如故，地方封锁还没有完全打破。因而，网络零售户的忠诚度较低，服务意识较差，工作主动性不强等诸多弊端也仍然存在，如此种种必然会直接影响到2008年外烟全面进入中国后烟草行业的生死。要解决这些问题，就必须进行商业的深层次改革。

微信平台在烟草销售中的应用

随着我国烟草行业的不断发展烟草行业在我国大市场的背景下占有重要地位,烟草行业的发展为我国大量人口提供了很多参加工作的机会,不断发掘人才,使我国烟草行业相关的技术在逐步优化,使其市场维持健康可持续发展。尽管如此,烟草行业发展中也避免不了存在一些问题,包括不具备创新的思维、确定的目标市场不够大、目标人群锁定不精准、管理能力低等,致使烟草企业不能达到销售目标。本文通过分析烟草企业在市场营销中存在的问题,提供有针对性的解决办法。

大数据在烟草销售分析中的应用

随着大数据技术广泛应用,为社会大众的生活、工作都带来极大便利,大数据技术在教育、医疗等领域中所产生的作用日益明显。为此,探讨大数据技术对烟草销售的影响,是新时代背景下烟草企业谋长久发展的重要途径。本文以大数据在烟草销售中的应用为研究对象,首先对大数据技术特点进行分析,主要体现在自动化采集数据、具有应用价值以及智能化分析数据等;其次对当前烟草销售流程中存在的问题进行探究,并结合问题提出相应措施,主要表现为优化烟草行业内部体系、创新销售渠道等,以此促使我国烟草企业与时代共进步、同发展。

依托电子商务构筑上海烟草销售网

上海烟草(集团)公司于1993年由原上海市烟草公司及所属企业改制组建,是上海烟草行业的核心企业。 (集团)公司成立来,凭借产品和资产优势,加大资本经营力度,至2000年对外投资累计33.1亿元,先后组建了21家市、区、县烟草糖酒有限公司,在上海地区建立了2.4万余家卷烟销售网络单位,基本形成全市统一、覆盖成乡、规范操作的销售网络体系。

2005-2014年新密市肺癌死亡率和烟草销售增长率相关研究分析

目的开展肺癌死亡率和烟草销售增长率等相关研究,探讨烟草销售与肺癌死亡的因果关系,为制定控烟策略提供依据。方法 1.从新密市结核病防治所的人口死因登记中获取2005—2014年新密市肺癌死亡人口;2.从新密市统计局获取2005—2014年新密市人口资料;3.从新密市烟草部门获取2005—2014年新密市烟草销售额(承诺对销售额保密);4、从新密市物价部门获取2005—2014年新密市物价上涨率。结果 10年间新密市肺癌死亡总增长率为19.70%,年递增率为2.00%;10年间新密市烟草销售总增长率为218.40%,年递增率为12.30%,扣除新密市物价上涨率年均为4.20%,新密市烟草销售估算实际增长率为105.40%,年递增率为9.80%。结论新密市的研究表明,新密市烟草销售增长率和新密市肺癌死亡增长率呈正相关,新密市烟草销售年递增率每增加约5个百分点,新密市肺癌死亡则年均递增1个百分点。

中国烟草销售20年首降

欧睿信息咨询公司发布数据显示，在2014年增长2．4％后，中国去年的烟草消费量下降2．4％，这是1995年以来的首次下滑，相当于减少约600亿支香烟，这次下滑主要发生在去年我国出台抑制吸烟率的大规模行动之后。不过，即便如此，中国仍占全世界香烟消费总量的45％。

《金融时报》：中国烟草销售20年首降

随着北京发起的一项健康行动和提升消费税等措施开始奏效，去年中国的烟草销量出现20多年来的首次下滑。

数据挖掘技术在烟草销售行业中的应用

烟草业每天都要接触大量的销售数据。 应用数据挖掘技术后,仅进行收集、整理和储存数据即可,无需考虑和判断数据之间的关系,也不需要借助于数据制订更有针对性的计划。 当今社会,竞争日趋激烈,数据的价值日益凸显,烟草企业要想获得更好的发展,就必须重视数据的开发和利用。 但烟草商业更具体、更深层次的数据挖掘技术应用,仍需人们不断地研究与实践。

庐江县农行拓展代扣烟草销售款业务

作为巢湖市农行烟草电子结算试点行的庐江县支行，抓住机遇，精心组织实施，扎实开展工作，截止8月20日，6批共548户烟草零售户开通了电子商务系统，日收款金额近35万元，收款金额占总销售额的50％以上，试点取得初步成功。

数据挖掘技术在销售行业中应用探析

数据挖掘(Data Mining)是一种从大量、模糊、随机的数据中提取有用信息和知识的过程,这些数据可能包含不完全的数据、有噪声的数据、模糊的数据,但它们仍然具有潜在的价值。数据挖掘是一个多学科交叉融合的前沿领域,它不断地发展完善,如今已经深入到商业领域,成为一项重要的技术手段,广泛应用于商业银行、证券行业、企业管理等诸多领域。随着全球信息化进程的不断加快,数据呈现爆炸式增长,如何充分利用数据中蕴含着的各种有价值信息,已成为各级政府和企业共同关注的问题。本文将对数据挖掘技术在销售行业中应用进行初步探析,以供参考。

基于UML建模的重庆烟草专卖与销售系统的分析与设计

当前,以互联网为代表的信息技术的飞速发展,正改变烟草行业沿袭多年的经营范围、运作模式和管理理念。探讨面向对象技术中统一建模语言(UML)在重庆烟草专卖与销售系统的建模应用,详细描述基于统一建模语言的重庆烟草专卖与销售系统各模块的用例建模、静态建模和动态建模。